ai-creator-studio · 个人播客创作者的 AI 工作室

English: see README.en.md.

一句话： 给自己录播客、写公众号、发小红书的个人创作者用的一套 AI 技能。录音交给本机脚本剪辑和做母带；一期节目的转写稿交给一组 AI 编辑，改成公众号长文、小红书笔记组和 Shownotes，再由另外两位编辑查文风、查事实。

仓库里所有例子都是虚构的。技能可以在 Claude Code 里用，也能在腾讯 WorkBuddy 里用。

里面有什么

部分	做什么	在哪里运行
播客剪辑与母带处理	录音降噪、修剪首尾静音、人声均衡和压缩，响度标准化到约 -16 LUFS，导出 MP3；配乐 cue 表预检；找出可以收紧的长停顿和「说错重录」的段落，你确认后再剪	你的电脑。需要 ffmpeg 和 bash
公众号排版导出	把 Markdown 文稿转成样式全部内联的 HTML 和预览页，在浏览器里全选复制，就能粘进公众号编辑器	你的电脑。只要 Python 3.9 以上
播客转图文编辑部	一个五人的 AI 编辑团队：分发主编出方向，两位编辑分别写公众号长文和小红书笔记组（外加 Shownotes），文风校对员和事实核查员只审不改	任何能跑 Claude 的地方。只处理你贴进来的文字

编辑团队用到的 5 个方法也作为独立技能放在 skills/ 里，单独用也行：

技能	做什么
ethan-transcript-to-article	把转写稿重写成公众号长文：按文章重排结构，去掉口播痕迹，保留说话人的语气，引语逐句回查转写
ethan-xhs-note-set	从一期节目里找出真正独立的看点，写成 1–3 条互不重复的小红书笔记，附标签、图片页面计划和交付包
ethan-shownotes-from-subtitles	按成片字幕写 Shownotes，时间线逐条对得上字幕，不凭印象写时间
ethan-voice-match-review	对照你本人的文章样本，逐句查稿子像不像你写的，给出局部改法，不重写全文
ethan-fact-precheck	发稿前把事实说法逐句拆出来，标出依据属于哪一档，列出没依据、有矛盾和会过期的说法

几条底线

• 不替你发布。 不登录、不上传、不代发任何平台；稿子和成片都交给你，你确认后自己发。
• 不编造。 节目里没说过的经历、细节、数字和引语不写；素材少，稿子就短。
• 原始录音只读。 剪辑脚本的输出都写到新目录；要覆盖已有成片，要你明确同意。
• 不生成、不克隆人声。 剪辑技能只做降噪、均衡、响度这类后期处理。
• 文风校对只管像不像你。 不对任何第三方检测工具的判定结果做承诺。

快速开始

在 Claude Code 里用

/plugin marketplace add Ethanyang9512/ai-creator-studio
/plugin install ethan-creator@ethan-creator-skills

装上的是 7 个 ethan- 技能。平时直接说需求，比如「把这期录音降噪、做响度标准化」「把这篇 md 转成公众号格式」「把这份转写稿改成公众号长文」，Claude 会按描述自己选技能。

在 WorkBuddy 里用

在 WorkBuddy 客户端的技能市场、专家市场里搜下面的名字（上架审核通过后才能搜到）：

• 技能「播客剪辑与母带处理」「公众号排版导出」：免费；
• 专家团「播客转图文编辑部」：付费，一次性买断。买的是在 WorkBuddy 里装好就能用、在云端运行的方便，内容和本仓库相同。

也可以自己生成 WorkBuddy 能导入的包：

python3 tools/build_workbuddy.py      # 生成 dist/ 下的三个 zip

不装任何东西，先看效果

python3 skills/ethan-wechat-export/scripts/wechat_export.py --help
bash skills/ethan-podcast-post/scripts/edit_podcast.sh --help

目录

skills/                       7 个技能（Claude Code 插件直接读这里）
expert-team/                  播客转图文编辑部的团队定义：主理人和成员说明、头像、配置
                              （团队用到的 5 个技能存在 skills/ 里，打包时带进去）
assets/avatars/               两个独立技能在 WorkBuddy 上用的头像
tools/build_workbuddy.py      生成 WorkBuddy 导入包

许可

• 代码（scripts/、tools/ 下的程序）：MIT
• 文档和技能说明：CC BY 4.0
• 第三方组件（ffmpeg、RNNoise 模型）和参考资料的出处见 ACKNOWLEDGEMENTS.md。本仓库不包含任何第三方程序、模型、音乐或字体。