ai-learn — CC 学习成就地图

一个产品经理（非技术背景）系统学习 Anthropic 与 OpenAI 官方 AI 课程的公开仓库，把整段学习旅程做成了一张可以玩的星空地图。

🌌 在线地图：xingzengji.github.io/ai-learn

这是什么

知识点是星星，课程是星座，实战项目是行星。 学完一个知识点，点亮一颗星；整座星座点亮，这门课就完成了。

• 25 门课、201 个知识点、769 道测验题：覆盖 Anthropic Academy 的 22 门课和 OpenAI Academy 的 3 门课，右上角一键切换（OpenAI 版直达）
• 答对才能点亮：点开任意一颗星，先看知识点概要，再做 3–4 道单选题，全对才能点亮。题目选项每次乱序，背位置没用
• 答错了有地方学：每颗星都链到官方课程页；有公开中文笔记的课，还能一键跳到笔记
• 错题本与「下一颗星」：答错的题自动收进错题本，随时复习；页面会推荐接下来学哪颗星，新访客也知道从哪开始
• 到期温习与搜索：点亮满 30 天的星会提醒你再考一题，防止学完就忘；列表页可以按课程、知识点名搜索
• 成就：第一颗星、第一个完整星座、点满一个天区……解锁时会提示，可以顺手分享
• 实战项目自己认领：「项目」页列出每个阶段的实战项目，做完后点「我完成了」，对应的行星就会亮起
• 任何人都能玩：访客的点亮记录存在自己的浏览器里，不需要注册，不影响别人
• 分享我的星图：一键生成专属链接，别人打开看到的就是你点亮的星空；也能生成一张竖版图片，发朋友圈、小红书。换设备时，在新设备上打开自己的分享链接、点「存为我的星图」，进度就带过去了
• 学习足迹：底部同步作者的 GitHub 贡献热力图，每次学完提交一次，热力图就多一格

怎么用

直接玩：打开在线地图，点任意一颗星开始答题。手机也能用。

看笔记：公开的中文学习笔记在 Course/ 下，按厂商分 Claude/ 和 Codex/ 两层（哪些课公开、为什么见下方「关于课程笔记」）；完整学习路线见 学习计划.md。

做一份你自己的地图：见下方「Fork 指南」。

Fork 指南：做一份你自己的学习地图

地图是纯静态网页，没有构建步骤、没有后端，fork 之后改几处就能用：

1. Fork 本仓库
2. 仓库 Settings → Pages，Source 选 Deploy from a branch，分支选 main、目录选 /docs，保存后几分钟就能在 https://<你的用户名>.github.io/ai-learn/ 打开
3. 改 docs/index.html 里的几处个人信息：
   • <meta name="github-user"> 改成你的 GitHub 用户名（热力图读它。热力图数据来自第三方公开接口 github-contributions-api.jogruber.de，接口不可用时只是热力图不显示，地图照常能用）
   • <meta name="repo-url"> 改成你的仓库地址（「看中文笔记」和题目里的「这题有问题？」链到这里）
   • og:url、og:image 两个分享卡片地址
   • 页脚的仓库链接
4. 不需要清空进度：地图上没有作者进度，每个人的点亮记录都只存在自己的浏览器里

课程、知识点、题库分别在 docs/data/<厂商>/ 下的 courses.json、knowledge.json、quiz.json，想换成别的课程体系也是改这几个文件。课程条目里的 notes 是仓库内笔记文件夹的路径，有就显示「看中文笔记」，没有就不显示。改完运行 python3 tools/check-data.py 校验数据。

本地预览需要起一个服务器（直接双击 HTML 会读不到数据）：

python3 -m http.server 8000 -d docs   # 然后打开 http://localhost:8000

仓库结构

路径	内容
docs/	成就地图网页（GitHub Pages 直接发布），数据在 docs/data/
Course/	公开的课程中文笔记，按厂商分 Claude/、Codex/
学习计划.md	22 门 Anthropic 课的中文速览、10 周安排
notes/	学习笔记（费曼输出法）
practice/	实战项目的方案、需求与复盘
tools/	数据校验 check-data.py、网页冒烟测试 e2e.js
LICENSE / LICENSE-CONTENT.md	代码与内容的许可，见下方「许可」
CONTRIBUTING.md / .github/	怎么挑错、怎么提 PR；Issue 模板

关于课程笔记

只公开有权公开的笔记。 地图上的每门课作者都学过，但笔记是否放进本仓库，取决于原课程的许可：

• AI Fluency 系列 9 门（Course/Claude/ 下现有的文件夹）：原课程以 CC BY-NC-SA 4.0 发布，中文译述作为改编作品同样以 CC BY-NC-SA 4.0 提供，每篇开头署名原作者并注明来源与许可
• 其余 Anthropic 课程（Claude 101、Claude Code、API、MCP、Agent Skills 等）：原课程保留全部版权、未开放许可，笔记只留在作者本地，不公开
• OpenAI Academy 课程（Course/Codex/）：作者自写的学习笔记，不是课件译述

成就地图里的知识点概要和测验题是作者自己写的，不是课程原文。课程内容的版权归原作者所有，本仓库与 Anthropic、OpenAI 无隶属关系。

许可

• 代码（docs/ 的网页代码、tools/）：MIT，随便用
• 内容（课程笔记、题库与知识点数据、学习计划等）：CC BY-NC-SA 4.0，署名、非商业、相同方式共享

具体哪些文件属于哪一类，见 LICENSE-CONTENT.md。Fork 来换成你自己的课程体系，只用代码部分，不受内容许可的限制。

发现题目或笔记有错，欢迎提 Issue，有现成模板，不需要懂代码。想直接提 PR，先看 CONTRIBUTING.md。