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AI+金融(量化):1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作,包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
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Read the full README ↗中文开源量化知识库:用免费数据一步步做完的项目式量化教程,配合概念知识库、研报与论文目录,以及每天更新的 FinPaperRadar(AI × 金融论文雷达)。
网上的量化资料很多,但大多只给概念或只给清单,初学者很难把"数据、因子、回测、组合"真正串起来做一遍。这个项目的核心是教程:每一讲用免费数据完成一个具体的研究任务,并说明结果怎么读、哪里容易出错。
| 栏目 | 内容 |
|---|---|
| 教程 | 每一讲是一个完整小项目,附代码、样例数据和练习 |
| 知识库 | 多因子框架、数据源、因子、回测、组合优化的概念页 |
| 研报与论文 | 194 份卖方金工研报、一百多篇学术论文的目录,以及讲义复现过的研报 |
| 论文雷达 | 每天抓取 arXiv 新论文,打标签、写中文摘要,支持语义检索 |
| 资源 | 精选开源项目、数据接口、论坛和课程 |
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首批因子投资讲义正在整理,上线后会列在这里和教程页。每一讲都按同样的结构写:要解决的问题、你会做出什么、数据与环境、分步实现、结果与解读、常见的坑(前视偏差、幸存者偏差、交易成本)、延伸阅读、练习。
每天从 arXiv 的 10 个分类抓取新论文,用大模型打研究标签、提取关键词、写中文摘要,并提供趋势图、机构筛选和语义检索。入口:barca0412.github.io/Introduction-to-Quantitative-Finance/arxiv/。
完整历史数据以 Parquet 格式发布在 Hugging Face 数据集,GitHub Release radar-data 留有镜像,都不进 git。我们生成的标签、中文摘要、评分和向量按 CC BY 4.0 授权,arXiv 元数据本身是 CC0。流水线代码在 scripts/arxiv_radar/。
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- Latest update: 2026-11-14
- Indexed papers: 28275
- Focus papers: 16632
- Latest publication date: 2026-11-12
- Monitored categories: 10
- Full dataset (CC BY 4.0 for FinPaperRadar additions): Hugging Face · GitHub Release mirror
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