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Ferramenta desenvolvida para automatizar a organização e renomeação de prontuários digitais no Instituto Educacional Luterano, utilizando classificação inteligente de documentos, visualização integrada de PDFs e salvamento direto na estrutura de arquivos da instituição.
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Sistema desenvolvido durante minha atuação como Jovem Aprendiz no
Instituto Educacional Luterano, com foco em automatizar a organização de documentos digitais dos alunos.
O Kiri (antigo PDF Renamer v2) é uma aplicação web desenvolvida para otimizar o processo interno de organização dos prontuários digitais dos alunos.
Antes do sistema, cada documento precisava ser aberto, analisado, renomeado manualmente e salvo na pasta correta. Esse processo consumia bastante tempo durante matrículas e atualizações cadastrais.
A aplicação automatiza praticamente todo esse fluxo, permitindo visualizar PDFs, identificar automaticamente o tipo do documento e salvá-lo diretamente na pasta do aluno com o nome padronizado.
Além da produtividade, o objetivo foi reduzir erros humanos e padronizar a estrutura dos arquivos utilizados pelo setor administrativo.
┌─ Kiri ────────────────────────────────────────── 12 arquivos ──┐
│ │
│ ▣ Pasta de destino: 2026_JOAO_SILVA [trocar] │
│ │
│ scan_0041.pdf │
│ ✦ FORMULARIO DE MATRICULA │
│ scan_0042.pdf │
│ ✦ FICHA MEDICA ESCOLAR │
│ scan_0043.pdf │
│ // digitalizado · manual │
│ │
│ Tipo: [FORMULARIO DE MATRICULA] ✦ sugerido automaticamente │
│ > FORMULARIO DE MATRICULA 2026 .pdf [Salvar] │
│ │
│ ✓ Gravado em 2026_JOAO_SILVA/FORMULARIO DE MATRICULA 2026.pdf │
└────────────────────────────────────────────────────────────────┘
| Tecnologia | Utilização |
|---|---|
| HTML5 | Estrutura da aplicação |
| CSS3 | Interface moderna e responsiva |
| JavaScript (ES6+) | Lógica da aplicação |
| PDF.js | Renderização e leitura dos PDFs |
| File System Access API | Escrita direta nas pastas do Windows |
| IndexedDB | Persistência da pasta selecionada |
| LocalStorage | Configurações e preferências do usuário |
Um dos principais diferenciais do projeto é o sistema de classificação automática.
A aplicação realiza a leitura textual dos PDFs utilizando o PDF.js, identifica palavras-chave presentes no documento e sugere automaticamente o tipo correspondente.
Exemplos:
Caso o documento seja digitalizado sem texto pesquisável, o sistema identifica essa situação e permite a classificação manual.
renamer/
├── index.html # marcação e estrutura da interface
├── assets/
│ ├── css/
│ │ └── style.css # tokens de tema, layout e componentes
│ ├── js/
│ │ └── app.js # classificador, File System Access, viewer
│ └── img/
│ ├── logo.svg # logo (marca)
│ └── icon.svg # ícone do app / favicon
└── README.md
# clonar o repositório
git clone https://github.com/kevinhsdev/pdf-renamer.git
cd pdf-renamer
# servir localmente (necessário: arquivo local via file:// bloqueia parte das APIs)
python3 -m http.server 8000
# abrir no navegador
# http://localhost:8000
# abra em um navegador compatível com a **File System Access API**, como o Google Chrome ou Microsoft Edge.
Navegador: a gravação direta em pasta requer Chrome ou Edge. No Firefox a ferramenta funciona normalmente, mas cai no download tradicional.
Antes da ferramenta:
Após o desenvolvimento:
O tempo necessário para organizar dezenas de documentos foi reduzido significativamente, tornando o processo muito mais rápido e padronizado.
Durante o desenvolvimento foram aplicados diversos conceitos importantes, como:
Desenvolvedor Full Stack em formação
⭐ Este projeto foi desenvolvido para uso interno no Instituto Educacional Luterano com o objetivo de automatizar um processo administrativo real, reduzindo tempo operacional e aumentando a padronização dos documentos.