Oracle3
Open-source trading engine and MCP server for prediction markets. Fee-aware no-arbitrage trading across related contracts, live on Kalshi, Polymarket and Solana or on paper.
Track personal expenses, view charts and export data to CSV or Excel
AI translation
Отслеживайте личные расходы, просматривайте диаграммы и экспортируйте данные в CSV или Excel
AI summary · README
FinanceTypeScript · PythonGitHub @alexmakspain-aiOnlineOwner unconfirmed
Have you tried it? One tap is enough. No sign-in needed.
No updates detected yet. GitHub releases will appear here.
Owners of public repositories under a personal GitHub account can sign in to verify ownership and manage the introduction themselves. No administrator approval is needed.
Sign in, generate a verification file, and commit it to this repository’s default branch within 30 minutes. Files on other branches or forks do not count. Then check the file below to manage the project without administrator approval. Keep the file to retain your access.
If needed, you will go to sign-in. After signing in, return here and press your chosen verification button again.
Run /nomorevibe verify in your project folder to verify ownership and manage the introduction yourself.
Verify in one minuteAsk about other verification options
Loading the full README. The saved excerpt is shown below.
Веб-приложение для учёта личных расходов: диаграмма расходов по категориям, таблица операций, добавление расходов и экспорт в CSV/Excel. Полное техническое задание — см. TZ.md. Схема модели данных — см. data-model.mermaid. • Frontend: Angular + TypeScript, Chart.js (ng2-charts) • Backend: Python + FastAPI, SQLAlchemy + Alembic • База данных: SQLite • Авторизация: JWT (регистрация/логин, passlib/bcrypt для хэша паролей) • Экспорт: CSV и Excel (openpyxl) — генерируются на backendRead the full README ↗
The full README is unavailable right now. Read it at the original link. The saved excerpt is shown below.
Веб-приложение для учёта личных расходов: диаграмма расходов по категориям, таблица операций, добавление расходов и экспорт в CSV/Excel. Полное техническое задание — см. TZ.md. Схема модели данных — см. data-model.mermaid. • Frontend: Angular + TypeScript, Chart.js (ng2-charts) • Backend: Python + FastAPI, SQLAlchemy + Alembic • База данных: SQLite • Авторизация: JWT (регистрация/логин, passlib/bcrypt для хэша паролей) • Экспорт: CSV и Excel (openpyxl) — генерируются на backendRead the full README ↗