ai-startup-skills
创业公司做 AI 产品的 7 步 Agent Skill 合集:验证 → BP → 政策 → 路演 → 获客 → 定价 → 注册。
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Encontre o candidato político com mais integridade, competência e alinhamento ideológico com você!
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Projeto independente e open source para ajudar eleitores brasileiros a avaliar candidatos nas eleições de 2026, cruzando três coisas: idoneidade (processos, Ficha Limpa, círculo político), competência (formação e experiência) e alinhamento ideológico (diagrama de Nolan). 1º turno em 4 de outubro de 2026.Read the full README ↗
Projeto independente e open source para ajudar eleitores brasileiros a avaliar candidatos nas eleições de 2026, cruzando três coisas: idoneidade (processos, Ficha Limpa, círculo político), competência (formação e experiência) e alinhamento ideológico (diagrama de Nolan). 1º turno em 4 de outubro de 2026.
🔗 Site: https://meu-melhor-candidato.afsm.me
Este projeto usa inteligência artificial para buscar informações e gerar boa parte do conteúdo (notas, descrições de achados, textos). Por isso pode haver erros ou imprecisões. As notas são uma avaliação própria do projeto a partir de fontes públicas, listadas em cada candidato — não são um índice oficial e não substituem a leitura do plano de governo de cada um. Encontrou um erro ou quer criticar construtivamente? Escreva para [email protected].
| Pasta | O que tem |
|---|---|
pipeline/ | Scripts Python que baixam/normalizam os dados oficiais do TSE e calculam as notas (competência, idoneidade, círculo político, posicionamento ideológico, qualificação geral, recomendação por quadrante). |
data/reference/ | A fonte de verdade da pesquisa manual: achados, apoiadores/círculo político, ideologia partidária, experiência política/profissional — cada um com as fontes usadas. |
data/raw/, data/processed/ | Dados baixados do TSE e o resultado processado do pipeline. Não versionados (grandes e regeráveis) — ver .gitignore. |
site/ | O site publicado: HTML/CSS/JS estático, sem build, consumindo site/dados.js (gerado pelo pipeline). |
docs/ | Metodologia do funil de recomendação, auditoria de padronização das notas e relatório da busca dos deputados finalistas, estado a estado. |
ferramentas/ | Utilitários da pesquisa: busca_finalistas/ (listar deputados finalistas ainda não pesquisados, gravar resultados, rodar o pipeline, gerar a seção do relatório) e datajud/ (consulta à API pública do CNJ para confirmar o andamento de processos). |
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # ou .venv\Scripts\activate no Windows
pip install -r requirements.txt
Baixe o dataset consulta_cand_2026 do Portal de Dados Abertos do TSE e
extraia em data/raw/ (o download automático é bloqueado pelo CDN do TSE — baixe manualmente pelo navegador).
Rode o pipeline, na ordem (na raiz do projeto):
python -m pipeline.parse_candidatos # só se o zip do TSE mudou; junta a situação do registro do consulta_cand_complementar_AAAA (baixar e descompactar em data/raw/)
python -m pipeline.mapear_competencias # idem
python -m pipeline.gerar_estrutural_deputados # círculo e experiência política de Deputado Federal, sem busca na web (usa consulta_cand_2014..2024 em data/raw/)
python -m pipeline.enriquecer_experiencia
python -m pipeline.enriquecer_competencia_transferivel
python -m pipeline.cruzar_bases_oficiais # confere CPFs em TCU, TSE 2022, CEIS, CNEP, CEAF e Ibama (data/raw/); precisa do parquet enriquecido
python -m pipeline.gerar_idoneidade_estrutural # idoneidade pessoal de Deputado Federal a partir das bases acima, sem busca na web
python -m pipeline.enriquecer_idoneidade
python -m pipeline.enriquecer_circulo_politico
python -m pipeline.calcular_idoneidade_geral
python -m pipeline.enriquecer_posicionamento_ideologico
python -m pipeline.mapear_escolaridade
python -m pipeline.calcular_competencia_geral
python -m pipeline.calcular_cobertura
python -m pipeline.exportar_prototipo # gera site/dados.js (índice), site/dados/<cargo>_<uf>.js (um por grupo),
# as páginas site/<cargo>/<uf>/ e o site/sitemap.xml
Qualquer linha Aviso: no stderr indica uma nota que diverge das tabelas de peso em pipeline/pesos.py —
resolva antes de seguir.
Sirva a pasta site/ e abra no navegador: python -m http.server 8000 --directory site → http://localhost:8000.
Os caminhos são absolutos (/app.js, /dados/...) porque cada cargo/UF tem página própria
(/deputado-federal/sp/), então abrir o index.html por duplo clique não funciona. Ao testar localmente, a
tag do Google Analytics envia visitas à propriedade de produção.
Metodologia completa do funil de recomendação: docs/funil_recomendacao.md.
Os descontos de idoneidade seguem categorias fechadas com pesos em pipeline/pesos.py; as regras
de classificação usadas na busca dos deputados estão em
docs/busca_deputados_finalistas_2026-09-25.md.
A revisão de justiça dos pesos de 29/09/2026 (o que mudou e o impacto por estado e cargo) está em
docs/revisao_pesos_idoneidade_2026-09-29.md.
| Cargo | Como foi avaliado |
|---|---|
| Presidente, Governador (27 UFs) e Senador (27 UFs) | Pesquisa individual na internet de todos os candidatos: processos e achados, círculo político (vice, suplentes, coligação, caciques do partido), experiência e posicionamento ideológico. |
| Deputado Federal, Estadual e Distrital | Verificação estrutural de todos os ~19,5 mil candidatos, sem busca na web: círculo político (presidente do partido), cargos eletivos de 2014 a 2024 no TSE e cruzamento com bases oficiais (TCU, TSE 2022, CEIS, CNEP, CEAF, Ibama). Em seguida, busca rápida na internet dos finalistas de cada quadrante e de todos os empatados com eles; concluída nos 27 estados. |
O site mostra, em cada candidato, a profundidade da pesquisa (aprofundada, padrão, rápida ou estrutural) e as fontes usadas.
Veja CONTRIBUTING.md — formas de ajudar incluem pesquisar candidatos ainda não cobertos
(sobretudo aprofundar a busca dos deputados, hoje rápida ou só estrutural), corrigir ou atualizar achados
existentes, e melhorar código/site.
pipeline/pesos_competencia.py) e quem tem diploma superior
— não mede a qualidade do plano de governo.CC BY-NC-SA 4.0 — uso e modificação livres, inclusive para criar seu próprio site a partir disso, desde que não seja para fins comerciais, com atribuição e mantendo a mesma licença nas derivações.
André Felipe Suzano Massa