Survival LLM
A free AI assistant and survival library (1.5 million offline articles) that runs on your own computer, with no internet. Shows the source of every answer. Mac and Windows.
Cuestionario que ayuda a entender tu situación laboral antes de decidir qué hacer
Translation pending
AI summary · revised during review
OtherPython · HTMLGitHub @frroas007-cybernonOnlineOwner unconfirmed
Have you tried it? One tap is enough. No sign-in needed.
No updates detected yet. GitHub releases will appear here.
Owners of public repositories under a personal GitHub account can sign in to verify ownership and manage the introduction themselves. No administrator approval is needed.
Sign in, generate a verification file, and commit it to this repository’s default branch within 30 minutes. Files on other branches or forks do not count. Then check the file below to manage the project without administrator approval. Keep the file to retain your access.
If needed, you will go to sign-in. After signing in, return here and press your chosen verification button again.
Run /nomorevibe verify in your project folder to verify ownership and manage the introduction yourself.
Verify in one minuteAsk about other verification options
Loading the full README. The saved excerpt is shown below.
Mirror Laboral — Plataforma (v0, Mirror 1 en vivo) Primer paso de la plataforma propia: el Mirror 1 (gratis, 6 preguntas, screening de riesgo, resultado personalizado, captura de correo) corriendo como app web real, lista para Vercel + Supabase. El Mirror 2 (pago, Mercado Pago, generación de documentos, panel de leads) es la siguiente fase — ver BRIEF_PLATAFORMA_v2.md en el proyecto KARIN para el plan completo.Read the full README ↗
Primer paso de la plataforma propia: el Mirror 1 (gratis, 6 preguntas, screening de riesgo, resultado personalizado, captura de correo) corriendo como app web real, lista para Vercel + Supabase.
El Mirror 2 (pago, Mercado Pago, generación de documentos, panel de leads) es la siguiente fase —
ver BRIEF_PLATAFORMA_v2.md en el proyecto KARIN para el plan completo.
Mirror1_Preguntas_y_Resultados.md.Guia_Identidad_Validacion.md).pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --reload
Abre http://127.0.0.1:8000. Sin configurar nada más, usa un archivo SQLite local
(local_dev.db) — sirve para probar el flujo, pero no uses SQLite en producción: en Vercel
(serverless) el disco no persiste entre invocaciones, así que sin Supabase conectado se perderían
las respuestas.
Supabase (si aún no tienes el proyecto creado):
[YOUR-PASSWORD] por la contraseña de tu proyecto.Vercel:
DATABASE_URL con el connection string de Supabase del
paso anterior.vercel.json y api/index.py automáticamente (no hace falta tocar
nada más).Verifica que / y /mirror1 respondan, completa un envío de prueba, y revisa en Supabase
(Table Editor → mirror1_responses) que la fila haya quedado guardada.
api/index.py # entrypoint que Vercel ejecuta como función serverless
app/main.py # rutas FastAPI (/, /mirror1)
app/scoring_mirror1.py # lógica de puntaje + textos de resultado (copiados del doc aprobado)
app/models.py # tabla mirror1_responses (SQLAlchemy)
app/templates/ # HTML (Jinja2) con la identidad de marca aplicada