Sno Station
Sno Station is your agents' workstation: open-source software that turns the AI agents you already run into one squad on your own machine. Two heads are better than one, and they get better with every
ИИ-античит для серверов Minecraft: нейросеть ловит KillAura, TriggerBot и AimAssist в каждом бою. Бесплатный старт.
Translation pending
PluginsJavaGitHub @SoMax1softOnlineOwner unconfirmed
Have you tried it? One tap is enough. No sign-in needed.
AI anticheat for Minecraft servers: neural networks catch KillAura, aim assist, triggerbot and reach. Paper, Spigot, Folia 1.16.5–1.21.
Taken from the repository README
Loading the full README.
Read the full README ↗MLSAC is a machine-learning anticheat. The plugin watches how players fight — aim, clicks, movement around the target — and sends compact feature windows to the MLSAC cloud, where neural networks score them for KillAura, TriggerBot, AimAssist and Reach. What happens to a cheater (alerts, damage reduction, kicks, bans) is configured in presets on mlsac.net.
🇷🇺 Русский ниже
Get the ready plugin from mlsac.net:
| Server Java | Jar |
|---|---|
| Java 21 or newer | MLSAC-2.0.x-java21.jar |
| Java 17 | MLSAC-2.0.x-java17.jar |
PacketEvents is bundled — nothing else to install. WorldGuard is optional (regions without checks).
plugins/ and start the server.plugins/MLSAC/config.yml → api-key, then /mlsac reload.Full guide: mlsac.net/wiki.
./gradlew build
Jars land in build/dist/. Modules: core (backend link, config, packets), pipeline (feature
extraction and windows), features (alerts, menus, nametags, punishments), suppression (suppression
ladder), app (bootstrap).
The public source does not contain the protected transport used by the official build for the Ultra model. A build from this repository talks to the backend over the plain protocol; Ultra on the newest protocol needs the official jar from mlsac.net.
Source-available — see LICENSE. You may read, build and run it on your own servers; you may not redistribute it, sell it or use it to build other anticheats or cheats. Third-party components: THIRD-PARTY-NOTICES.
MLSAC — античит на машинном обучении. Плагин смотрит, как игрок дерётся: прицел, клики, движение вокруг цели, — и отправляет компактные окна признаков в облако MLSAC. Там нейросети оценивают их на KillAura, TriggerBot, AimAssist и Reach. Что делать с читером (алерты, снижение урона, кики, баны), настраивается в пресетах на mlsac.net.
Готовый плагин — на mlsac.net:
| Java сервера | Jar |
|---|---|
| Java 21 и новее | MLSAC-2.0.x-java21.jar |
| Java 17 | MLSAC-2.0.x-java17.jar |
PacketEvents уже внутри — больше ничего ставить не нужно. WorldGuard по желанию (регионы без проверки).
plugins/ и запусти сервер.plugins/MLSAC/config.yml → api-key, затем /mlsac reload.Подробно: mlsac.net/wiki.
./gradlew build
Jar появятся в build/dist/.
В открытых исходниках нет защищённого транспорта, которым официальная сборка общается с моделью Ultra. Сборка из этого репозитория работает по обычному протоколу; Ultra на новейшем протоколе — только с официальным jar с mlsac.net.
Код открыт для чтения — см. LICENSE. Можно читать, собирать и запускать на своих серверах; нельзя распространять, продавать и использовать для создания других античитов или читов.