Bekijk en vergelijk alle 18.000+ pakketpunten en pakketautomaten in Nederland van 10 vervoerders op een interactieve kaart per gemeente.
Translation pending
CommerceTypeScript · PythonGitHub @robbertj85OnlineOwner unconfirmed
Have you tried it? One tap is enough. No sign-in needed.
No updates detected yet. GitHub releases will appear here.
Owners of public repositories under a personal GitHub account can sign in to verify ownership and manage the introduction themselves. No administrator approval is needed.
Sign in, generate a verification file, and commit it to this repository’s default branch within 30 minutes. Files on other branches or forks do not count. Then check the file below to manage the project without administrator approval. Keep the file to retain your access.
If needed, you will go to sign-in. After signing in, return here and press your chosen verification button again.
Run /nomorevibe verify in your project folder to verify ownership and manage the introduction yourself.
Verify in one minuteAsk about other verification options
The maker's introduction consists of the line above. Read the repository README for more details. Repository README ↗
Loading the full README.
Read the full README ↗Een systeem voor het verzamelen, analyseren en visualiseren van pakketpunten in Nederland, bestaande uit een Python backend voor dataverzameling en een Next.js webapplicatie voor interactieve kaartvisualisatie.
Data wordt wekelijks automatisch bijgewerkt via GitHub Actions voor alle 342 Nederlandse gemeenten.
Disclaimer — Dit project wordt geleverd "as is" zonder garantie. Data is verzameld van publieke bronnen en kan onnauwkeurigheden bevatten. Verifieer locatiegegevens. Dit project is niet gelieerd aan de databronbedrijven.
| Vervoerder | Methode | Locaties | Landelijk ophalen |
|---|---|---|---|
| PostNL | Publieke Widget API | ~4.560 | Per gemeente (bbox) |
| DHL | Publieke REST API | ~4.380 | Grid-based cache |
| DPD | Publieke REST API | ~2.100 | Cache (enkele API call) |
| VintedGo | Web scraping | ~2.090 | Per gemeente (bounds) |
| Amazon | Browser automation | ~1.220 | Per gemeente |
| GLS | Browser automation | ~950 | Landelijk cache |
| De Buren | Web scraping | ~165 | Per gemeente |
| Totaal | ~15.460 |
Data wordt bijgehouden sinds november 2025 met wekelijkse snapshots.
De Next.js webapp biedt een interactieve kaartvisualisatie op pakketpunten.nl.
cd webapp
npm install
npm run dev
Open http://localhost:3000 in je browser.
git clone https://github.com/robbertj85/pakketpunten.git
cd pakketpunten
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
# Enkele gemeente verwerken
python main.py --gemeente Amsterdam --filename test --format geojson
# Complete DHL data ophalen (grid-based, ~3.800+ locaties) - eenmalig
python scripts/dhl_grid_fetch.py
# Complete DPD data ophalen - eenmalig
python scripts/dpd_fetch_all.py
# Complete GLS data ophalen - eenmalig
python scripts/gls_fetch_all.py
# Alle gemeenten batch verwerken (gebruikt caches automatisch)
python scripts/batch_generate.py
# Nationaal overzicht genereren
python scripts/create_national_overview.py
# Provinciale grenzen genereren (voor Nederland view)
python scripts/create_provincial_boundaries.py
pakketpunten/
├── main.py # Hoofdscript: data ophalen en analyse
├── api_client.py # API-aanroepen (DHL, DPD, PostNL, GLS, VintedGo, De Buren, Amazon)
├── geo_analysis.py # Geografische analyses (buffers, unions)
├── utils.py # Hulpfuncties (CRS, geocoding, sessies)
├── visualize.py # Kaartweergave met Folium (legacy)
├── requirements.txt # Python dependencies
├── data/ # Gecachte data en logs
│ ├── dhl_all_locations.json
│ ├── dpd_all_locations.json
│ └── gls_all_locations.json
├── scripts/ # Automatisering en data processing
│ ├── batch_generate.py # Batch verwerking alle gemeenten
│ ├── dhl_grid_fetch.py # Landelijke DHL data (grid-based)
│ ├── dpd_fetch_all.py # Landelijke DPD data
│ ├── gls_fetch_all.py # Landelijke GLS data
│ ├── create_national_overview.py
│ ├── create_provincial_boundaries.py
│ ├── update_totals_history.py
│ ├── fetch_cbs_municipality_data.py
│ ├── municipality_statistics_analysis.py
│ └── generate_pdf_report.py
├── .github/workflows/ # GitHub Actions
│ ├── update-data.yml # Wekelijkse data-update (alle vervoerders)
│ └── fetch-gls-data.yml # Wekelijkse GLS data-update
├── docs/ # Documentatie
└── webapp/ # Next.js webapplicatie
├── app/ # Next.js App Router (pagina's + API routes)
│ ├── page.tsx # Hoofdpagina met kaart
│ ├── data-export/ # Data export pagina + matrix view
│ └── api/ # REST API (download, geocode, v1)
├── components/ # React componenten
│ ├── Map.tsx # Leaflet kaart met adaptieve rendering
│ ├── FilterPanel.tsx # Vervoerder filters en opties
│ ├── StatsPanel.tsx # Statistieken dashboard
│ ├── MunicipalitySelector.tsx
│ ├── AddressSearchInput.tsx
│ ├── NearestPointsFinder.tsx
│ ├── AboutModal.tsx
│ └── ... # History modals, trends, clusters
├── utils/ # Hulpfuncties
│ ├── boundaryLoader.ts
│ └── distanceUtils.ts
├── types/ # TypeScript type definities
└── public/
├── data/ # GeoJSON per gemeente + nationaal overzicht
├── logos/ # Vervoerder logo's (SVG/PNG)
└── municipalities.json
Data wordt wekelijks automatisch bijgewerkt via GitHub Actions:
update-data.yml — Elke zondag: haalt data op voor alle 342 gemeenten, genereert nationaal overzicht, werkt historische snapshots bijfetch-gls-data.yml — Elke zondag: vernieuwt de GLS landelijke cacheHandmatig triggeren kan via gh workflow run update-data.yml.
Altijd transformeren naar RD New voor afstandsberekeningen, daarna terug naar WGS84 voor output.
| Component | Technologie |
|---|---|
| Backend | Python 3.10+, GeoPandas, Shapely, Requests |
| Frontend | Next.js 16, TypeScript, React, Leaflet, Tailwind CSS |
| CI/CD | GitHub Actions |
| Hosting | Vercel (webapp), GitHub (data) |
Dit project is vrijgegeven onder de MIT-licentie. De licentie geldt voor de broncode, niet voor de data.
Bij gebruik van de gegenereerde data moet de volgende attributie worden opgenomen:
Data bronnen:
- DHL Parcel Netherlands (https://www.dhl.nl)
- PostNL (https://www.postnl.nl)
- DPD (https://www.dpd.nl)
- GLS Netherlands (https://gls-group.com/NL)
- Amazon (via https://www.amazon.nl/ulp)
- VintedGo / Mondial Relay (https://vintedgo.com)
- De Buren (https://deburen.nl)
- Gemeente grenzen (c) OpenStreetMap contributors