✦ Praxis
Uma mensagem. Todas as línguas.
🌐 Site: disouz4-dev.github.io/praxis — conheça o Praxis, veja o aplicativo funcionando e baixe.
🇧🇷 Português · 🇺🇸 English · 🇪🇸 Español · 🇫🇷 Français · 🇩🇪 Deutsch · 🇮🇹 Italiano · 🇷🇺 Русский · 🇨🇳 中文 · 🇳🇱 Nederlands · 🇵🇱 Polski · 🇺🇦 Українська · 🇹🇷 Türkçe · 🇸🇦 العربية · 🇮🇳 हिन्दी
A comunicação sempre foi a ferramenta mais poderosa da humanidade. Ainda assim, o idioma continua sendo uma das maiores barreiras entre pessoas, culturas e ideias.
Praxis nasceu para mudar isso.
A proposta é simples: permitir que duas pessoas conversem naturalmente, cada uma falando sua própria língua, enquanto a outra escuta a conversa em seu idioma nativo, em tempo real.
Imagine um brasileiro falando em português enquanto um americano o ouve em inglês. Logo em seguida, o americano responde em inglês, e o brasileiro escuta a resposta em português. Sem pausas para tradução. Sem precisar aprender outro idioma. Apenas uma conversa.
Mais do que um tradutor de voz, Praxis busca tornar a tecnologia invisível, permitindo que a comunicação aconteça da forma como deveria ser: espontânea, humana e acessível.
O nome Praxis representa a ação — a ideia de colocar em prática aquilo que aproxima pessoas.
Visão
Construir uma plataforma de tradução de voz em tempo real que permita conversas naturais entre pessoas de qualquer lugar do mundo, preservando contexto, emoção e fluidez.
Missão
Eliminar barreiras linguísticas para que ideias, conhecimento e relacionamentos possam atravessar fronteiras sem que o idioma seja um obstáculo.
Princípios
- A tecnologia deve aproximar pessoas.
- Toda voz merece ser compreendida.
- O idioma não deve limitar conexões.
- A tradução deve ser tão natural que desapareça da conversa.
- Uma mensagem pode alcançar qualquer pessoa, em qualquer língua.
Como funciona
O Praxis faz tradução simultânea: enquanto você fala, a tradução já vai sendo falada para a outra pessoa, como um intérprete — sem esperar você terminar o raciocínio — na sua própria voz, clonada a partir de uma gravação de ~30 s feita no próprio aplicativo.
Ele cria um microfone virtual no sistema: você escolhe esse microfone no Discord, WhatsApp, Google Meet, Zoom, OBS ou qualquer outro app, e o que sai dele é a sua fala já traduzida. No modo bilateral, a voz da outra pessoa (que chega pelo app de chamada) também é traduzida para você.
microfone ─► detector de fala ─► reconhecimento em fluxo ─► tradução incremental ─► voz ─► microfone virtual ─► app de chamada
(Silero) (Whisper / Parakeet) (NLLB, continua o (a SUA voz clonada:
relê a cada 0,6 s e que já foi falado) OmniVoice na placa ou
confirma as palavras voz leve no processador)
confirma as palavras
Tudo roda no seu computador, sem internet depois da instalação e sem enviar nada para fora.
Tecnologia
| Parte | O que usa |
|---|
| Aplicativo | Rust + Tauri 2 (janela em HTML/CSS/JavaScript), leve: ~30 MB de pacote |
| Motor | Rust (app/engine): áudio pelo cpal, modelos pelo CTranslate2 (ct2rs), sherpa-onnx e onnxruntime |
| Detector de fala | Silero VAD v6 |
| Reconhecimento | Whisper large-v3 / large-v3-turbo (com placa de vídeo) e Parakeet da NVIDIA (ultra, v2 para inglês, japonês) — o melhor medido para cada idioma |
| Tradução | NLLB-200 (Meta, 600M) com continuação da frase já falada; Argos Translate como reserva |
| Voz clonada fiel | OmniVoice (k2-fsa) pelo omnivoice.cpp na placa de vídeo: Vulkan (AMD, Intel e NVIDIA; nos Macs Intel com AMD pelo MoltenVK), Metal nos Macs com chip Apple |
| Voz clonada leve | Supertonic 3 ajustado à impressão de voz da pessoa (ajuste fino feito no próprio computador, sem placa) |
| Placa de vídeo | NVIDIA pelo CUDA no reconhecimento e na tradução; voz clonada pelo CUDA em toda NVIDIA compatível no Linux, da GeForce 900 à RTX 50 (baixado na instalação, ~160 MB; 10–15% mais rápido que o Vulkan; placa mais antiga ou driver anterior ao 525 fica no Vulkan) e pelo Vulkan nas outras placas e no Windows; processador quando não há |
| Hardware | o Praxis identifica sozinho processador, placas de vídeo e memória (tipo DDR, velocidade, fabricante) e mostra o uso de cada um na tela |
| Instalação | .deb (Linux) e instalador .exe (Windows), com atualização automática |
A versão anterior, em Python (praxis.py), continua no repositório como bancada de testes e medições (benchmarks/).
Instalação
O jeito mais fácil: entre no site do Praxis e siga o botão do seu sistema.
O instalador sempre pergunta ao GitHub qual é a versão mais atual e instala essa. Depois de instalado, o Praxis se atualiza sozinho: as versões novas chegam pela atualização do sistema, e o próprio aplicativo avisa e atualiza com um clique.
Linux — pacote .deb (Debian, Ubuntu e derivados)
Baixe o praxis_<versão>_amd64.deb da página de versões e abra com dois cliques, ou:
sudo apt install ./praxis_*_amd64.deb
Com placa de vídeo NVIDIA, a instalação baixa as bibliotecas oficiais da placa (~1,8 GB, uma vez só).
Linux — pelo terminal
curl -fsSL https://disouz4-dev.github.io/praxis/install.sh | bash
Windows — pelo PowerShell
irm https://disouz4-dev.github.io/praxis/install.ps1 | iex
Instala também o microfone virtual (VB-Audio Virtual Cable). Ou baixe o Praxis_*_x64-setup.exe da página de versões.
macOS
Por enquanto, a versão anterior em Python: scripts/instalar-python.sh.
Requisitos
Medidos com a tradução simultânea de fala real (Ryzen 7 5700X + RTX 3050; máquina virtual Windows 11 sem placa de vídeo):
| Mínimo (sem placa de vídeo) | Recomendado (com placa de vídeo) |
|---|
| Processador | 4 núcleos, 64 bits (com 2 a tradução fica para trás) | 6 núcleos ou mais |
| Memória | 8 GB (o Praxis usa ~1,3 GB) | 16 GB |
| Placa de vídeo | — | com Vulkan e 4 GB ou mais para a voz clonada fiel (NVIDIA, AMD, Intel; Macs com AMD ou chip Apple); NVIDIA com 6 GB acelera também o reconhecimento |
| Espaço | ~1,5 GB por par de idiomas | ~5 GB |
| Idiomas | português, inglês, espanhol, alemão e italiano | os 16, com o menor erro |
| Sistema | Windows 10 (2004+) ou 11, 64 bits · Debian, Ubuntu, Mint e derivados | igual |
Microfone virtual: no Linux o Praxis cria sozinho; no Windows o install.ps1 instala o VB-Audio Virtual Cable e o renomeia para Praxis Mic; no Mac, o driver próprio do Praxis (app/macos/driver).
Voz clonada e a placa de vídeo. Na primeira vez, o Praxis mede quanto a placa leva para gerar a voz clonada fiel (OmniVoice, 8 passos) e escolhe sozinho:
| Placa (medido) | Segundos de cálculo por segundo de fala | Voz usada na escolha automática |
|---|
| NVIDIA RTX 3050 (Vulkan) | 0,2–0,35 | fiel (simultânea) |
| AMD Radeon Pro 5500M, MacBook Pro 2019 (Vulkan/MoltenVK) | ~0,85 | leve (a fiel atrasaria 3–6 s) |
| sem placa | — | leve |
A tela diz qual voz está em uso e por quê; em Voz da tradução dá para forçar a fiel ou a leve.
Uso
Abra o Praxis. Na primeira vez, o tutorial pede que você grave a sua voz (~30 s lendo um texto): é dela que sai o clone — sem a voz gravada, o Praxis não traduz. Depois, na tela principal, escolha os dois idiomas e a voz da tradução e clique em Começar a traduzir. Na primeira vez ele baixa os modelos para os seus idiomas. No app de chamada, escolha o microfone Praxis Mic.
A tela principal mostra a conversa (você de um lado, a outra pessoa do outro), a monitoria (ouvir a sua própria tradução, liga e desliga a qualquer momento) e o uso do computador — processador, cada placa de vídeo (com a memória ocupada) e memória, pelo nome. O resto (microfone, sua voz, Praxis Mic, modo bilateral, detalhes do hardware) fica em ⚙ Configurações.
Bilateral (a outra pessoa também é traduzida):
| Onde | Microfone | Saída de som |
|---|
| App de chamada | Praxis Mic | Praxis Speaker |
| Praxis | o seu microfone | o seu fone |
Você fala ─► seu microfone ─► Praxis ─► Praxis Mic ─► app de chamada ─► a outra pessoa ouve traduzido
A outra pessoa ─► app de chamada ─► Praxis Speaker ─► Praxis ─► seu fone (você ouve traduzido)
Qualidade e testes
Medido com fala real de várias pessoas (Google FLEURS), descontando diferença de escrita e de número:
| Com placa de vídeo | Sem placa de vídeo |
|---|
| Português | 2,2% de palavras erradas | 2,9% |
| Inglês | 2,0% | 2,0% |
| Espanhol | 1,6% | 2,0% |
| Alemão | 2,0% | 2,7% |
| Italiano | 1,7% | 1,8% |
Detalhes: docs/RESUMO_TESTES.md. Antes de cada versão roda a lista de verificação completa, com uma conversa bilateral de 5 minutos no equipamento real.
cd app && scripts/cargo-linux.sh test -p praxis-engine --lib # testes do motor (Linux)
Roadmap
Uma mensagem. Todas as línguas.
