마음이음

AI와 대화하며 일상·상태를 함께 살펴보는 서비스입니다.
(식사 여부, 일상 질문 등을 통해 참고 수준으로 상태를 살펴봅니다. 의료 진단·처방이 아닙니다.)

기술 스택

• 프론트/백엔드: Next.js 16 (App Router)
• DB: PostgreSQL (로컬 또는 AWS RDS + pgvector 예정)
• 인증: NextAuth (Credentials + Prisma)
• AI: Google Gemini (채팅). 같은 대화 내 맥락은 메시지로 전달, RAG(pgvector)는 예정.
• 스토리지: AWS S3 예정 (가족 목소리 파일 등)

상세 기술 현황·RAG·목소리 학습 설계는 docs/PLAN.md 참고.

로컬 실행

1. 환경 변수

.env.example을 복사해 .env를 만들고 값을 채웁니다.

cp .env.example .env

필수:

• DATABASE_URL: PostgreSQL 연결 문자열
• NEXTAUTH_URL: http://localhost:3000
• NEXTAUTH_SECRET: 랜덤 시크릿 (예: openssl rand -base64 32)
• GEMINI_API_KEY: Google AI Studio에서 발급

2. DB 마이그레이션

npm install
npx prisma generate
npx prisma db push

3. 개발 서버

npm run dev

브라우저에서 http://localhost:3000 접속 후 회원가입 → 로그인 → 채팅 페이지에서 AI와 대화할 수 있습니다.

주요 기능 (현재)

• 회원가입 / 로그인 (이메일·비밀번호)
• 채팅 페이지: AI가 먼저 인사 (예: "안녕하세요, ○○님의 AI 손녀 민지예요")
• 대화 시작하기 버튼 → 마이크 허용 → 음성 파형 시각화
• AI 답변 시 출렁이는 파형 애니메이션
• 사용자별 대화 저장 (Conversation / Message)

다음 단계 예정

• RAG: pgvector로 과거 대화 검색 후 맥락 반영 (현재는 같은 대화 내 메시지만 사용, 반복 질문 방지 지시 적용됨)
• 사용자 목소리 등록: 회원가입 시 본인 목소리 학습 → 대화 시 “사용자 vs 타인” 구분 (잘못된 진단 방지)
• 음성 출력 (TTS): 가족 목소리 대체 시, 회원가입/설정에서 가족 목소리 등록
• AWS RDS, S3 연동