가상 의원 · 합성 데이터 · 미리 생성한 AI 응답. AI 초안, 사람이 검토 후 발송
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병원에 들어온 문의에 AI가 병원 문서(안내문·가격표)를 토대로 답장 초안을 쓰고, 직원이 보고 보낼지 정하는 도구 — 증상·약 문의 초안은 의료진 확인 뒤에만, 가상 의원·합성 데이터 시연
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병원에 들어온 문의에 AI가 병원 안내문과 가격표를 토대로 답장 초안을 쓰고, 직원이 읽어 보고 그대로 보낼지 고쳐서 보낼지 정하는 도구입니다. 가상 의원 '샘플의원'과 지어낸 문의 41건으로 만든 견본입니다. 실제 병원 문서나 환자 정보는 없습니다. 시연: https://hanchanggu.vercel.app (설치·로그인 없음. AI를 실시간으로 부르지 않고 미리 녹화한 답을 보여 줍니다) • 시연에서는 10개 창구(카카오, 네이버 톡톡, 홈페이지 폼, 전화 메모, 리뷰 등)에서 온 것처럼 지어낸 문의를 급한 순서로 보여 줍니다. 실제 창구 연결은 채널톡 같은 공식 상담 서비스가 필요합니다. • 병원 안내문 문단을 인용해 답장 초안을 만들고, 금액은 AI가 아니라 가격표에서 넣습니다. • 증상·약 문의는 의료진 인계 카드(걸린 규칙, 담당, 응답 시한)를 먼저 띄웁니다. AI 초안(환자 말 되짚기 한 문장 + 병원 승인 안내 + 섞인 예약·가격 물음의 안내문 답)은 의료진이 확인해야 보낼 수 있습니다. • 직원 내부 질문에도 같은 안내문으로 답합니다(사내 Q&A). • 공개 리뷰·댓글에는 정해진 문구만 제안합니다.Read the full README ↗
병원에 들어온 문의에 AI가 병원 안내문과 가격표를 토대로 답장 초안을 쓰고, 직원이 읽어 보고 그대로 보낼지 고쳐서 보낼지 정하는 도구입니다.
가상 의원 '샘플의원'과 지어낸 문의 41건으로 만든 견본입니다. 실제 병원 문서나 환자 정보는 없습니다.
시연: https://hanchanggu.vercel.app (설치·로그인 없음. AI를 실시간으로 부르지 않고 미리 녹화한 답을 보여 줍니다)
| ① 통합 목록 | ② 답장 초안과 근거 | ③ 의료진 인계 카드 |
|---|---|---|
| 창구와 상관없이 급한 순서로 | 문장마다 근거 번호, 금액은 가격표 값 | "수술 9일째 고름" 문의. 인계 카드와 의료진 확인용 AI 초안(직원은 못 보냄) |
지어낸 데이터로 잰 값입니다(AI 답은 4회차 녹화 기준. 증상·약 문의 초안은 2026-09-30에 따로 녹화).
| 무엇을 셌나 | 결과 |
|---|---|
| 답이 안내문에 있는데 AI가 멈춘 질문 | 0 / 39 |
| 답이 안내문에 없어서 지어내지 않고 멈춘 질문 | 8 / 8 |
| 인용이 안내문 원문과 다른 초안 | 0 / 46 |
| 의료진에게 넘겨야 하는데 놓친 증상 문의 | 0 / 15 (자기 시험) |
| 증상·약 문의의 의료진 확인용 초안 — 검사 통과 (나머지는 보류) | 15 / 20 |
같은 질문을 보고 지시문과 검색을 고친 뒤 잰 값이라 편향이 있습니다. 세부: docs/EVALUATION.md
npm install
npm run dev # http://localhost:3000
npm run verify # test + typecheck + lint + build
Node ^20.19 || ^22.13 || >=24. API 키 없이 돌아갑니다(AI 답 녹화 방법).
Next.js 15 · TypeScript · Claude API(claude-sonnet-5-5, 문서 인용) · 한국어 2-gram BM25 검색 · vitest · Vercel
조사·문서·데이터·코드 초안은 AI 코딩 도구(Claude Code)가 썼습니다. 아이디어와 채택 결정, 최종 책임은 제게 있습니다(GitHub Min-heee).