Stock Support Alert
ระบบแจ้งเตือนราคาหุ้น US แตะ แนวรับ ผ่าน LINE OA — คำนวณแนวรับอัตโนมัติจากราคาย้อนหลัง (ไม่ต้องตั้งเอง)
ออกแบบมาสำหรับติดตามพอร์ตส่วนตัว (เช่น AMD, NVDA, PLTR, TSM, AVGO) และรันบน free tier ทั้งหมด
GitHub Actions (cron) ──POST──▶ Vercel (Next.js API) ──▶ Twelve Data (ราคา/OHLC)
│ ▲
▼ │
Postgres (Supabase) LINE Push API ──▶ มือถือคุณ
▲
LINE webhook (follow) ─┘ หน้าเว็บ: จัดการหุ้น / แนวรับ / ประวัติ
สารบัญ
- สูตรคำนวณแนวรับ
- กติกาการแจ้งเตือน
- เหตุผลที่เลือก Data Source / Database
- Setup ทีละขั้น
- โครงสร้างโค้ด
- Environment variables
- Push ขึ้น GitHub
สูตรคำนวณแนวรับ
ใช้ข้อมูลแท่งเทียนรายวัน (~260 แท่ง ≈ 1 ปี) เฉพาะ session ที่ปิดแล้ว (แท่งวันนี้ที่ยังไม่จบถูกตัดทิ้ง)
แล้วรวบรวมแนวรับ เชิงโครงสร้าง 3 วิธี กรองเฉพาะระดับที่ ต่ำกว่าราคาปิดล่าสุด ก่อนจัดลำดับ
| วิธี | สูตร | บทบาท |
|---|
| Swing Low (โซน) | จุด low ที่ต่ำกว่า low ของ 5 แท่งซ้าย-ขวา (fractal) ภายใน 250 แท่ง แล้วรวมจุดที่ห่างกันไม่เกิน 1.5% เป็นโซนเดียว นับว่าราคาเคยเด้งในโซนนั้นกี่ครั้ง · ระดับ = ขอบบนของโซน (ถ้าราคาอยู่ในโซนแล้ว ใช้ขอบล่าง) | ราคาที่ผู้ซื้อเคยเข้ามาจริง ยิ่งเด้งหลายครั้งยิ่งมีน้ำหนัก |
| Moving Average | SMA 50 และ SMA 200 ของราคาปิด | แนวรับเชิงแนวโน้มระยะกลาง/ยาว — MA200 คือเส้นที่สถาบันดู |
| Fibonacci Retracement | ขาขึ้นล่าสุด: high สูงสุดใน 120 แท่ง และ low ต่ำสุดก่อนหน้า high นั้น → level = High − r·(High−Low), r = 38.2%, 50%, 61.8% | จุดพักตัวมาตรฐานของแนวโน้มขาขึ้น (ข้ามไปถ้า range < 10% หรือไม่มีขาขึ้น) |
เอา Pivot Point รายวันออกแล้ว: Pivot คำนวณจากแท่งเทียนของเมื่อวานแท่งเดียว จึงเปลี่ยนทุกวันและเลื่อนตามราคาลงไปเรื่อย ๆ — ราคาวันนี้ก็คือ "แนวรับ" ของเมื่อวาน ซึ่งแปลว่าไม่มีแนวรับจริง และ backtest พบว่าการแตะ Pivot ไม่ได้ดีกว่าการซื้อวันสุ่ม
การจัดระดับความสำคัญ
| ระดับ | วิธีที่เข้าเกณฑ์ | กติกาเลือก |
|---|
| แนวรับแรก (Minor) | Swing Low, MA50, Fib 38.2%, Fib 50% | อันที่ ใกล้ราคาปัจจุบันที่สุด |
| แนวรับถัดไป (Intermediate) | Swing Low, Fib 50%, MA50, Fib 38.2% | อันที่สูงสุดที่ยังต่ำกว่า Minor อย่างน้อย 1% |
| แนวรับสำคัญ (Major) | MA200, Fib 61.8% (สำรอง: โซน Swing Low ที่เด้ง ≥2 ครั้ง) | อันที่สูงสุดที่ยังต่ำกว่า Intermediate อย่างน้อย 1% |
ทำไมออกแบบแบบนี้
- ใช้เฉพาะระดับที่ไม่ขยับตามราคา ราคาที่เคยเด้งจริง, ค่าเฉลี่ยระยะยาว, และ retracement ของขาขึ้นที่จบไปแล้ว
- ทุกระดับห่างกันอย่างน้อย 1% (วัดจากขอบล่างของโซน) กันไม่ให้ 3 ระดับซ้อนทับจนแจ้งเตือนซ้ำซ้อน
- ระดับที่อยู่เหนือราคาถูกตัดออก (เช่น หุ้นหลุด MA200 แล้ว เส้นนั้นกลายเป็นแนวต้านจึงไม่ถูกใช้)
- ถ้าวิธีหนึ่งไม่มีข้อมูล (หุ้นเพิ่ง IPO ไม่มี MA200) ระบบจะหยิบระดับที่ใกล้สุดจากวิธีอื่นมาแทน
แนวรับเคย "รับได้" จริงไหม (ใต้แต่ละระดับบนหน้าเว็บ)
ทุกวันหลังคำนวณแนวรับ ระบบเล่นวิธีคำนวณปัจจุบันซ้ำกับราคาย้อนหลัง ~5 ปีของหุ้นตัวนั้น ทีละวันโดยไม่แอบดูอนาคต (src/lib/support/track.ts) ทุกครั้งที่ราคาแตะระดับ จะจำราคาระดับนั้นไว้ แล้วดูว่าเกิดอะไรก่อนภายใน 20 วันทำการ:
- รับได้ = ราคาปิดเด้งขึ้น ≥3% จากระดับ · หลุด = ราคาปิดต่ำกว่าระดับ (หรือขอบล่างของโซน) เกิน 3% · ไม่เกิดทั้งสอง = ไม่ชัด
- ตัวเปรียบเทียบ: เอาระยะห่างจากราคาปิดวันก่อนเท่ากันไปวางเป็น "ระดับมั่ว" ในทุกวันอื่นของหุ้นตัวเดียวกัน แล้วใช้กติกาเดียวกัน ถ้าแนวรับรับได้ไม่มากกว่าระดับมั่ว ก็ไม่ได้มีความหมายพิเศษ (ทดสอบกับราคาสุ่มแบบ random walk แล้วได้ค่าเท่ากันตามที่ควร — ดู
track.test.ts)
- ถ้าระดับหลุดภายใน 30 วันที่ผ่านมา การ์ดจะแสดง "แนวรับ $X หลุดเมื่อ …" แทนที่จะเปลี่ยนเป็นระดับใหม่เงียบ ๆ
โค้ดอยู่ที่ src/lib/support/ (pure functions มี unit test ครบ)
⚠️ แนวรับเป็นเครื่องมือประกอบการตัดสินใจ ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน
กติกาการแจ้งเตือน
แจ้งเตือนเฉพาะ "แนวรับสำคัญ" (ค่าเริ่มต้น) เพื่อลดจำนวนข้อความ (≈ 1 ข้อความต่อเดือน) — backtest ยังไม่พบว่าระดับใดดีกว่าการซื้อวันสุ่มอย่างมีนัยสำคัญ ดูหัวข้อ Backtest — ตั้ง ALERT_TIERS=minor,intermediate,major ถ้าต้องการแจ้งทุกระดับ ระดับอื่นยังแสดงบนหน้าเว็บและในคำสั่ง "ขอแนวรับ" ตามปกติ
State machine แยกตาม (หุ้น, ระดับ) — ดู src/lib/alerts/evaluate.ts
- แตะ = ราคา ≤ แนวรับ × 1.003 (รวมกรณีหลุดลงไปแล้ว)
- แจ้งเตือนแล้ว → ระดับนั้น "หยุดแจ้ง" จนกว่าราคาจะ เด้งขึ้นเหนือแนวรับ +1% จึง "พร้อมแจ้งใหม่"
- แตะ คนละระดับ → แจ้งได้ทันที (state แยกกัน) · แตะ ระดับเดิมซ้ำหลังเด้งขึ้นไปแล้ว → แจ้งได้อีก ไม่จำกัดครั้ง/วัน
- Cooldown ขั้นต่ำ 60 นาทีต่อ (หุ้น, ระดับ) กัน noise
- หลายระดับที่ trigger พร้อมกันในรอบเดียว รวมเป็นข้อความเดียว (ประหยัดโควตา push)
- สรุปหลังตลาดปิด: รอบเช็กสุดท้ายคือ 13:30 น. นิวยอร์ก ตอนคำนวณแนวรับใหม่ช่วงเย็น ระบบจึงเอาระดับเดิมมาเทียบกับราคาต่ำสุดและราคาปิดทั้งวันก่อนเปลี่ยนเป็นระดับใหม่ (
src/lib/alerts/lateCheck.ts) ถ้าราคาแตะหลังรอบเช็กและยังไม่ได้แจ้ง จะส่ง "แตะ … หลังรอบเช็ก" ถ้าราคาปิดต่ำกว่าแนวรับ (หรือต่ำกว่าขอบล่างของโซน) จะส่ง "หลุด …" พร้อมบอกระดับใหม่ที่ใช้แทน แทนที่จะเปลี่ยนเงียบ ๆ ใช้ข้อมูลที่ดึงมาอยู่แล้ว ไม่เปลืองโควตา API เพิ่ม และส่งเฉพาะระดับใน ALERT_TIERS
- หุ้นแตก split: ถ้าราคาปิดวันก่อนจากผู้ให้ข้อมูลต่างจากราคาปิดที่ใช้คำนวณแนวรับเกิน 20% (เช่น split 10:1) ระบบข้ามหุ้นตัวนั้นทั้งรอบเช็กและสรุปหลังตลาดปิด แทนที่จะแจ้งว่า "ราคาหลุดทุกแนวรับ −90%" แล้วรอบคำนวณเย็นนั้นจะสร้างแนวรับใหม่บนราคาหลัง split
- ป้องกัน job ซ้อนกันด้วยการ "claim" แบบ atomic ใน DB (ไม่ยิงซ้ำแม้ cron รันทับกัน) และถ้า push ล้มเหลวจะคืนสถานะให้รอบถัดไปลองใหม่
ตัวอย่างข้อความ:
🔔 แจ้งเตือนแนวรับหุ้น US
NVDA แตะ "แนวรับสำคัญ"
• ราคาปัจจุบัน: $158.20
• แนวรับ: $158.50 (MA200)
• ห่างจากแนวรับ: -0.19%
เมนูบนมือถือ/แท็บเล็ต
ต่ำกว่า 1024px แถบบนมีแค่ไอคอน ชื่อ และปุ่มแฮมเบอร์เกอร์ (เส้นสามเส้นที่หมุนเป็นกากบาทตอนเปิด) กดแล้วเมนูเลื่อนออกมาเป็นลิ้นชักด้านซ้าย: ปิดได้ด้วยแตะพื้นหลัง กด Esc หรือเลือกเมนู (ลิ้นชักปิดเองหลังหน้าใหม่พร้อม ระหว่างรอมีวงกลมหมุนที่รายการที่กด) ตอนเปิดหน้าด้านหลังจะเลื่อนไม่ได้ และ Tab วนอยู่ในเมนู — src/components/Nav.tsx ตั้งแต่ 1024px ขึ้นไปเป็นเมนูแนวนอนเหมือนเดิม
Backtest: แนวรับเหล่านี้ช่วยอะไรได้จริงไหม
npm run backtest เดินย้อนหลังทีละวัน (5.5 ปี, หุ้นที่ track) ด้วยโค้ดตัวจริงของระบบ แล้วเทียบผลหลังแตะแนวรับกับวันอื่น ๆ ของหุ้นตัวเดียวกัน (ปีเดียวกัน ที่เพิ่งลงใกล้เคียงกัน) — วิธีและข้อจำกัดเต็ม ๆ อยู่ที่ docs/backtest-report.md
set -a; source .env.local; set +a
npm run backtest # ใช้แคชข้อมูลราคาถ้ามี (ครั้งแรกใช้ ~1 credit ต่อหุ้น)
npm run backtest -- --refresh # ดาวน์โหลดราคาใหม่
รันบน GitHub ได้ที่ workflow Deploy steps (ติ๊กเฉพาะ backtest) — รายงานเต็มอยู่ในหน้าสรุปของรอบนั้นและไฟล์แนบ
สรุปจากการรันวันที่ 2026-09-30 (แนวรับเชิงโครงสร้าง, หุ้น 11 ตัว, 2,468 ครั้งที่แตะ, ธ.ค. 2021 – ก.ย. 2026):
- ยังไม่มีหลักฐานว่าการซื้อตอนแตะแนวรับดีกว่าซื้อวันอื่น เมื่อเทียบกับวันของหุ้นตัวเดียวกันในปีเดียวกันที่เพิ่งลงมาใกล้เคียงกัน: รวมทุกระดับ −0.5% (ช่วงเชื่อมั่น 90% −0.9% ถึง 0.0%), แนวรับแรก −0.3%, แนวรับถัดไป −1.2% (แย่กว่าเล็กน้อย)
- แนวรับสำคัญ (ระดับเดียวที่แจ้งเตือน): +2.0% แต่ช่วงเชื่อมั่นกว้างมาก (−2.1% ถึง +6.7%) เพราะมีแค่ 58 ครั้งใน ~5 ปี — สรุปไม่ได้ ทั้งดีหรือไม่ดี
- ตาราง "รับได้/หลุด" เทียบระดับมั่วระยะเท่ากัน: ทุกกลุ่มต่างกันไม่เกินระดับที่เกิดจากความบังเอิญ (แนวรับสำคัญ +6 จุด จาก 60 ครั้ง, Swing Low ที่เด้ง ≥2 ครั้ง +1.7, Fibonacci +2.4, MA50 −3.9)
- เทียบกับเวอร์ชันเก่า (Pivot): ผลแทบเหมือนกัน คือไม่มี edge ทั้งคู่ แต่แจ้งเตือนน้อยลงมาก ≈ 1 ข้อความต่อเดือนต่อผู้รับ (เดิม ~19)
- ดังนั้นควรมองแจ้งเตือนเป็น "ราคามาถึงระดับที่น่าสนใจแล้ว ลองดูอีกที" ไม่ใช่สัญญาณซื้อ
ทั้งหมดนี้ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน ผลในอดีตไม่รับประกันอนาคต และมี survivorship bias (หุ้นที่ track คือตัวที่โตมาแล้ว)
วิเคราะห์ด้วย AI (แท็บ "วิเคราะห์ด้วย AI")
กดปุ่มเดียว ระบบส่งหุ้นทุกตัวที่ track ไปให้ AI จัดอันดับ ตัวที่ควรดูต่อสูงสุด 5 ตัว ตามเป้าหมายที่เลือก (เติบโต · ปันผล · ราคาไม่แพง · ความเสี่ยงต่ำ · จังหวะใกล้แนวรับ เลือกได้หลายข้อ ไม่เลือกคือดูภาพรวมสมดุล) — src/lib/jobs/analysis.ts
- AI เห็นอะไร: เฉพาะตัวเลขของหุ้นที่ track: ราคาปัจจุบัน (ราคาสดที่หน้าเว็บใช้) · P/E · รายได้โต · อัตรากำไร · ปันผล · Beta · ห่างจุดสูงสุด 52 สัปดาห์ · ลงลึกสุดในอดีต · วันประกาศงบ · แนวรับแต่ละระดับพร้อมระยะห่างและสถิติรับได้/หลุด ไม่ส่ง secret ข้อมูลผู้ใช้ หรือข้อความที่พิมพ์เอง (เป้าหมายเลือกจากรายการตายตัว)
- คำสั่งที่จำกัดบทบาท: ให้ใช้เฉพาะข้อมูลที่ส่งไป ห้ามแต่งตัวเลข/ข่าว ห้ามทำนายราคา และบอกว่า backtest ของเรายังไม่พบว่าแนวรับให้ผลดีกว่าวันสุ่ม จึงห้ามเสนอแนวรับเป็นสัญญาณซื้อ — ผลลัพธ์คือ "ตัวไหนเข้าเป้าหมายที่สุดตามตัวเลข" ไม่ใช่คำแนะนำซื้อ
- ตรวจคำตอบก่อนแสดง: เก็บเฉพาะหุ้นที่อยู่ในรายการเรา (ไม่ซ้ำ ไม่เกิน 5) ตัดข้อความที่ยาวเกิน และราคาที่แสดงมาจากระบบเราเอง ไม่ใช่จาก AI
- คุมค่าใช้จ่าย: จำกัดจำนวนครั้งต่อวัน (นิวยอร์ก) ด้วย
AI_DAILY_LIMIT (ค่าเริ่มต้น 10) นับเฉพาะครั้งที่ได้ผลลัพธ์ ครั้งที่จบด้วย error ทุกแบบ (key/โมเดลผิด, โควตาหมด, ผู้ให้บริการขัดข้อง, หมดเวลา, อ่านคำตอบไม่ได้) ไม่ถูกนับ — ระบบจองสิทธิ์ไว้ก่อนเรียก (กดพร้อมกันหลายครั้งก็ไม่เกินเพดาน) แล้วคืนให้เมื่อ error · โควตาของผู้ให้บริการเองยังอาจถูกใช้ในบางกรณี (เช่นหมดเวลา) ดูได้ที่หน้า Usage ของผู้ให้บริการ
- หลายโมเดล + สลับอัตโนมัติ: ใส่
AI_MODEL ได้หลายตัวคั่นด้วยจุลภาค เช่น gemini-3.8-flash,gemini-3.5-flash-lite ตัวแรกคือโมเดลหลัก ถ้าใช้ไม่ได้ (โควตารายวันหมด 429, โมเดลถูกยกเลิก 404/400, ตอบว่างเปล่า) ระบบสลับไปตัวถัดไปเอง ถ้าเซิร์ฟเวอร์ขัดข้อง/คนใช้เยอะ (5xx) ลองซ้ำโมเดลเดิม 1 ครั้งหลังรอ 2 วินาทีก่อนสลับ ทั้งหมดใช้งบเวลาเดียวกัน (AI_TIMEOUT_SECONDS) และถ้า key ผิด (401/403) หยุดทันที เพราะทุกโมเดลจะล้มแบบเดียวกัน ผลลัพธ์จะบอกว่าใช้โมเดลไหนและตัวไหนถูกข้ามเพราะอะไร · ถ้ามีมากกว่า 1 โมเดล หน้าเว็บมีช่องเลือกโมเดล (เลือกได้เฉพาะที่อยู่ใน AI_MODEL) · Google แยกโควตาตามโมเดล การมีตัวสำรองจึงช่วยเมื่อตัวหลักหมดโควตาของวัน
- ไม่ให้ AI เลือกแต่หุ้นดัง: หุ้นเล็กมักไม่มี P/E หรือกำไร (biotech) และ AI ชอบชื่อที่คุ้นเคย จึง
- ส่ง ปัจจัยที่คำนวณเทียบกันได้ (
src/lib/analysis/factors.ts) ให้ทุกตัว พร้อมอันดับในกลุ่ม (percentile 0–100): ผลตอบแทน 1/3/6/12 เดือน, ความผันผวนจริง, ห่างจุดสูง/ต่ำ 52 สัปดาห์, ลงลึกสุด, P/E, กำไรที่คาดว่าจะโต (P/E ÷ P/E ปีหน้า), รายได้โต, อัตรากำไร, ปันผล, Beta, ขนาดบริษัท, อัพไซด์ถึงราคาเป้า, สัดส่วนแนะนำซื้อ, จำนวนนักวิเคราะห์, ห่างแนวรับแรก, แนวรับดีกว่าระดับสุ่ม, ทิศทางข่าว — คำนวณจากข้อมูลในระบบ (ราคาย้อนหลัง price_history ฯลฯ) ไม่ใช้ API เพิ่ม
- กติกาใน prompt: ข้อมูลที่ไม่มี = ข้ามปัจจัยนั้น ไม่ใช่ข้อเสีย · ห้ามให้น้ำหนักเพราะบริษัทใหญ่/ดัง/คุ้นชื่อ · ต้องให้ความเห็นทุกตัว (เข้าเป้ามาก/พอเข้าเป้า/ไม่ค่อยเข้าเป้า/ข้อมูลไม่พอ) แล้วเลือกอันดับจากตัวที่เข้าเป้า · ถ้า AI เลือกตัวที่ตัวเองประเมินว่าไม่เข้าเป้า (คำตอบขัดกัน) ระบบตัดออกและบอกไว้
ตั้งค่า (Vercel → Settings → Environment Variables, Production แล้ว Redeploy) — ใช้ผู้ให้บริการใดก็ได้ที่รองรับรูปแบบ OpenAI …/chat/completions:
| ตัวแปร | ชนิด | ค่า |
|---|
AI_API_KEY | Secret | key จากผู้ให้บริการ |
AI_MODEL | Config | ชื่อโมเดล หรือหลายชื่อคั่นด้วยจุลภาค (ตัวแรก = หลัก ที่เหลือ = สำรอง) |
AI_BASE_URL | Config (ไม่บังคับ) | ค่าเริ่มต้น https://openrouter.ai/api/v1 |
ตัวอย่างค่า (ชื่อโมเดล/โควตาฟรีเปลี่ยนบ่อย ตรวจที่หน้าของผู้ให้บริการก่อน):
| ผู้ให้บริการ | AI_BASE_URL | AI_MODEL (ตัวอย่าง) |
|---|
| OpenRouter (รวมหลายโมเดล มีตัวฟรี) | https://openrouter.ai/api/v1 | ชื่อจากหน้า Models เช่น …:free |
| Google Gemini (AI Studio) | https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai | เช่น gemini-3.8-flash, gemini-3.5-flash-lite (รุ่น 2.5 ปิดรับผู้ใช้ใหม่แล้ว) |
| Groq | https://api.groq.com/openai/v1 | โมเดล Llama ที่ Groq เปิดให้ |
| OpenAI | https://api.openai.com/v1 | ตามบัญชี |
ไม่บังคับ: AI_DAILY_LIMIT (ครั้ง/วัน) · AI_TIMEOUT_SECONDS (ค่าเริ่มต้นและสูงสุด 280 = เวลารวมของทุกโมเดลและการลองซ้ำ; ฟังก์ชันนี้ตั้งให้รันได้ 300 วินาทีตามเพดานของ Vercel แบบ Fluid compute โดยเผื่อเวลาดึงราคาและฐานข้อมูล — ตั้งน้อยกว่านี้ได้ถ้าไม่อยากรอนาน) · AI_TEMPERATURE (ส่งไปเฉพาะเมื่อตั้ง บางโมเดลไม่รับค่าอื่นนอกจากค่าเริ่มต้นของมัน)
⚠️ ข้อมูลหุ้นที่ติดตามจะถูกส่งไปผู้ให้บริการ AI — แพ็กเกจฟรีของบางเจ้าอาจนำข้อมูลไปปรับปรุงโมเดลได้ ตรวจเงื่อนไขก่อนใช้ (ข้อมูลนี้ไม่มีความลับ แต่บอกว่าคุณสนใจหุ้นอะไร) · โมเดลฟรีมักช้า ถูกจำกัดบ่อย และทำตามรูปแบบ JSON ไม่เสถียร ถ้าเจอ "อ่านคำตอบของ AI ไม่ได้" บ่อย ให้ลองโมเดลอื่น
การ์ดหุ้นและกราฟราคา (หน้าแรก)
- การ์ดเริ่มแบบย่อ: แสดงแค่ราคา แนวรับ 3 ระดับ และระยะห่าง (บนมือถือเห็นได้ 2–3 ตัวต่อจอ) ส่วน "กราฟ สถิติย้อนหลัง และข้อมูลพื้นฐาน" กดกางได้ คำอธิบายคำว่า "ย้อนหลัง/ระดับมั่ว" อยู่ครั้งเดียวที่หัวหน้า ("วิธีอ่านตัวเลขในการ์ด")
- กราฟ (
src/components/PriceChart.tsx): ราคาปิดรายวัน (5Y เป็นรายสัปดาห์) + เส้นประแนวรับปัจจุบันตามสีระดับ + จุดที่ราคาเคยแตะแนวรับจาก backtest (จุดเขียว = รับได้, วงแดง = หลุด) · ช่วง 3M · 6M (เริ่มต้น) · 1Y · 5Y ผู้เยี่ยมชมเลือกช่วงได้ (เป็นการดูอย่างเดียว) · ช่วงยาวแสดงเฉพาะจุดของระดับที่สำคัญกว่า (1Y: แนวรับถัดไป+สำคัญ, 5Y: แนวรับสำคัญ) ไม่ให้จุดของแนวรับแรกที่แตะบ่อยบังหมด · วาดด้วย SVG เอง (ไม่มี library) ตามความกว้างจริงของการ์ด ตัวเลขจึงอ่านได้ทุกขนาดจอ · โหลดเมื่อกางรายละเอียดเท่านั้น
- "ราคาต่ำกว่าแนวรับเดิม — ยังไม่นับว่าหลุด" (กล่องสีส้ม): แนวรับถูกคำนวณใหม่ทุกเย็น พอราคาลง ระดับก็ขยับลงตาม (เช่น Fib) การ์ดเลยอาจดูเหมือนราคายังไม่เคยหลุดอะไร กล่องนี้บอกเมื่อราคาตอนนี้อยู่ต่ำกว่าระดับที่เพิ่งแตะและยังตัดสินไม่ได้ (backtest สถานะ "ยังไม่จบ") พร้อมราคาปิดที่จะนับว่าหลุด (ต่ำกว่าระดับ/ขอบล่างโซนเกิน 3%) และที่จะนับว่ารับได้ (เด้งเกิน 3%) ภายใน 20 วันทำการ — เมื่อหลุดจริงจะเปลี่ยนเป็นกล่องสีแดงเดิม
- มุมมองนักวิเคราะห์ (ใต้กราฟ,
src/components/AnalystPanel.tsx): แถบสีซื้อ/ถือ/ขาย (Finnhub ฟรี ทุก 3 วัน) และแถบช่วงราคาเป้าหมาย 12 เดือน ต่ำสุด–เฉลี่ย–สูงสุด พร้อมจุดราคาตอนนี้และขีดแนวรับในแถบเดียว (เห็นทั้งระยะลงถึงแนวรับและระยะขึ้นถึงเป้า) · ราคาเป้าหมายดึงจาก Nasdaq (api.nasdaq.com ไม่เป็นทางการ ฟรี ไม่ต้องมี key) เพราะ Finnhub แผนฟรีไม่ให้ · ถ้า Nasdaq ล้ม ค่าเดิมยังอยู่ แต่จะไม่แสดงเมื่อเก่ากว่า 14 วัน · ETF ไม่มีราคาเป้า · ไม่มีป้าย "แนะนำซื้อ" และมีคำเตือนว่าเป็นความเห็นที่มักมองบวกเกินจริง
- ข้อมูล: ตาราง
price_history (ราคาปิดย้อนหลังประมาณ 5 ปี) บันทึกโดยงานคำนวณแนวรับรายวันจากราคาที่ดึงอยู่แล้ว ไม่ใช้เครดิต API เพิ่ม · API สาธารณะ GET /api/history/<SYMBOL>?range=6m (src/lib/chart/series.ts เลือกช่วง ย่อรายสัปดาห์ เลือกจุด) · เติมย้อนหลังทันทีโดยไม่รอรอบรายวัน: set -a; source .env.local; set +a; npm run backfill:prices (1 เครดิต Twelve Data ต่อหุ้น ไม่คำนวณแนวรับใหม่ ไม่ส่ง LINE)
เว็บสาธารณะ (portfolio): ใครก็ดูได้ แก้ได้เฉพาะเจ้าของ
- ผู้เยี่ยมชม (ไม่ได้เข้าสู่ระบบ): เปิดได้ทุกเมนู เห็นข้อมูลจริงที่อัปเดตทุกวัน แต่ไม่มีปุ่มจัดการหรือช่องกรอกใด ๆ ไม่มีลากเรียงลำดับ รีเฟรชราคา คัดลอก สั่ง AI สรุปข่าว เพิ่ม/ลบหุ้น หรือสวิตช์ผู้รับ กดได้แค่เมนู ปุ่ม "เข้าสู่ระบบ" ปุ่มกาง/หุบรายละเอียด และลิงก์ไปข่าวต้นทาง (เปิดแท็บใหม่) ทุกหน้ามีแถบ "โหมดผู้เยี่ยมชม" และข้อความว่าไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน
- เจ้าของ (เข้าสู่ระบบแล้ว): ใช้งานได้ครบเหมือนเดิม
- กันที่ server ไม่ใช่แค่ซ่อนปุ่ม:
src/proxy.ts ให้ทุกคนใช้ได้แค่ GET/HEAD คำขอที่แก้ข้อมูล (POST/PUT/PATCH/DELETE) ต้องมีเซสชันเจ้าของ ไม่มีจะได้ 401 · ปุ่มรีเฟรชราคา (/api/prices?force=1) ข้าม cache ได้เฉพาะเจ้าของ ผู้เยี่ยมชมใช้ cache ร่วม 5 นาที จึงไม่ทำให้เรียก API ราคาถี่ขึ้น · หน้าแต่ละหน้าเช็กสิทธิ์ด้วย src/lib/viewer.ts
- ข้อมูลส่วนตัวผู้รับ LINE (
src/lib/recipients.ts): สำหรับผู้เยี่ยมชม server ตัด LINE user id (แสดง U••••••••) ชื่อจาก LINE และชื่อเรียกออกก่อนส่งไปเบราว์เซอร์ จึงไม่อยู่ใน HTML ด้วย แสดงเป็น "ผู้รับ #1" พร้อม "✓ ดึงชื่อและรูปโปรไฟล์จาก LINE แล้ว" เป็นหลักฐานว่าดึงข้อมูลได้จริง · รูปโปรไฟล์แสดงเฉพาะคนที่เจ้าของเปิดสวิตช์ "แสดงรูปบนหน้าสาธารณะ" ในหน้าผู้รับ (ตั้งใจไว้สำหรับบัญชีของเจ้าของเอง ค่าเริ่มต้นปิดทุกคน) คนอื่นเป็นไอคอนเงา
- หน้าวิเคราะห์ AI และหน้าข่าวแสดงผลล่าสุดเท่านั้น ไม่แสดงชื่อ env ที่ยังไม่ได้ตั้ง และจำนวนครั้งที่ใช้วันนี้
ให้ Google ค้นเจอ (SEO)
src/app/robots.ts → /robots.txt อนุญาตทุกหน้า ยกเว้น /api/ และ /login และชี้ไปที่ sitemapsrc/app/sitemap.ts → /sitemap.xml รายการหน้าสาธารณะทั้ง 6 หน้า (จาก PUBLIC_PAGES ใน src/lib/site.ts)src/app/layout.tsx → title/description, Open Graph (ตัวอย่างลิงก์เวลาแชร์), canonical URL · แต่ละหน้ามี metadata ของตัวเอง (ชื่อหน้า + คำอธิบาย) · หน้า login ตั้ง noindex- ที่อยู่เว็บ: ใช้
SITE_URL ถ้าตั้ง (เช่นเมื่อมีโดเมนของตัวเอง) ไม่อย่างนั้นใช้ VERCEL_PROJECT_PRODUCTION_URL ที่ Vercel ให้มาเอง
- ส่งให้ Google รู้จักเร็วขึ้น: Google Search Console → Add property → URL prefix
https://stock-support-alert.vercel.app → ยืนยันด้วย HTML tag (คัดลอกค่า content มาใส่ verification: { google: "…" } ใน metadata ของ src/app/layout.tsx แล้ว deploy) → เมนู Sitemaps ใส่ sitemap.xml → Submit
ข่าวที่กระทบหุ้น (แท็บ "ข่าว")
ระบบเก็บข่าวฟรีทุกชั่วโมง แล้วให้ AI สรุปทุกวันทำการก่อนตลาดเปิด ว่าข่าวกระทบตลาดและหุ้นที่ track แต่ละตัวอย่างไร (หรือกด "สรุปข่าวตอนนี้" เองได้) — src/lib/jobs/news.ts
- แหล่งข่าว (ฟรี): Finnhub
company-news ของหุ้นทุกตัว และ news?category=general (ข่าวตลาด ส่วนใหญ่เป็นพาดหัว Reuters) ใช้ FINNHUB_API_KEY ตัวเดิม ประมาณ 21 ครั้งต่อรอบ เว้นช่วง 1.2 วินาทีเพื่อไม่ชนเพดาน 60 ครั้ง/นาทีที่ใช้ร่วมกับราคาสด
- อ่านเนื้อข่าวเต็ม: เปิดหน้าข่าวต้นทางแล้วดึงเนื้อหาแบบ reader view ของเบราว์เซอร์ (Mozilla Readability) ส่วนใหญ่อ่านได้ (Yahoo Finance, Motley Fool, 24/7 Wall St. ฯลฯ) ส่วนที่มี paywall หรือกันบอต (Seeking Alpha, Benzinga, Reuters ผ่าน Google News, หน้าที่โหลดเนื้อหาด้วย JavaScript อย่าง CNBC) ใช้พาดหัวและเรื่องย่อจาก Finnhub แทน ระบบไม่หลบการบล็อก · ลิงก์ของ Finnhub ถูกเปิดทีละลิงก์ (ตัว redirect ของ Finnhub ปฏิเสธถ้าเปิดพร้อมกันหลายลิงก์) ต่อรอบอ่านไม่เกิน 100 ข่าว อ่านข่าวที่พาดหัวพูดถึงหุ้นเราก่อน
- เลือกข่าวให้ AI: จับคู่ทุกข่าวกับหุ้นทุกตัวด้วย ticker และชื่อบริษัท (เช่น NVDA/Nvidia, TSM/TSMC) ข่าวที่ Finnhub จัดไว้ใต้ ticker แต่ไม่ได้พูดถึงหุ้นนั้นจริงถูกตัด ข่าวที่พูดถึงหลายตัวนับให้ทุกตัว ไม่ตัดบทความความเห็น ("ควรซื้อไหม" ฯลฯ) แต่ AI ต้องติดป้ายว่าเป็น "ความเห็น" · ไม่เกิน
NEWS_PER_STOCK ข่าวต่อหุ้น (ค่าเริ่มต้น 6) + ข่าวตลาด 15 ข่าว · เนื้อหารวมไม่เกิน NEWS_PROMPT_MAX_CHARS ตัวอักษร (ค่าเริ่มต้น 160,000 ≈ 40k token)
- ช่วงข่าว: ตั้งแต่เวลาเดียวกันของวันทำการก่อนหน้า (รอบเช้าวันจันทร์ครอบคลุมเสาร์–อาทิตย์ วันหลังวันหยุดครอบคลุมวันหยุด)
- AI ตอบอะไร: ภาพรวมตลาด และแต่ละหุ้น: ทิศทาง (บวก/ลบ/ผสม/กลาง ๆ) · กระทบมากแค่ไหน · สรุป · ประเด็น 1–5 ข้อ แต่ละข้อมีป้าย ข้อเท็จจริง / ความเห็น / AI ตีความ (เช่น ข่าว TSMC ที่อาจกระทบ NVDA) และเลขข่าวอ้างอิงที่กดไปอ่านต้นทางได้ · ประเด็นที่ไม่มีแหล่งอ้างอิงถูกจัดเป็น "AI ตีความ" เสมอ · ห้ามเพิ่มข้อมูลที่ไม่อยู่ในข่าว ห้ามทำนายราคา
- ใช้ AI ตัวเดียวกับแท็บ "วิเคราะห์ด้วย AI" (
AI_API_KEY, AI_MODEL, สลับโมเดลสำรองเหมือนกัน) จำกัด NEWS_DAILY_LIMIT ครั้งต่อวัน (ค่าเริ่มต้น 3 รวมรอบอัตโนมัติ นับเฉพาะครั้งที่สำเร็จ) · prompt ใหญ่ (หลายหมื่น token) เหมาะกับ Gemini/OpenRouter ถ้าใช้ Groq แบบฟรีให้ลด NEWS_PROMPT_MAX_CHARS
- แท็บ "วิเคราะห์ด้วย AI" ได้ข่าวด้วย: สรุปข่าวรายหุ้นล่าสุด (ถ้าอายุไม่เกิน 36 ชั่วโมง) ถูกส่งไปพร้อมตัวเลข โดยบอก AI ว่าเป็นสรุปจากข่าวฟรีที่อาจไม่ครบ
- เก็บข้อมูล: ตาราง
news_articles (เนื้อข่าวเต็มเก็บแค่ 7 วันเพื่อใช้สรุป แถวทั้งหมดลบเมื่อครบ 30 วัน) และ news_briefs (สรุปที่ได้ เก็บเฉพาะพาดหัว แหล่ง และลิงก์ ไม่เก็บเนื้อข่าว)
- ข้อจำกัด: ข่าวฟรีมาช้ากว่าแหล่งแบบเสียเงินเป็นนาทีถึงชั่วโมง และราคามักตอบสนองไปแล้วบางส่วนก่อนตลาดเปิด AI อาจตีความผิดหรือตกหล่น ตรวจกับข่าวต้นทางทุกครั้ง ไม่ใช่คำแนะนำการลงทุน
- (เช่น ผู้ให้บริการ AI ตอบ 503 คนใช้เยอะ หรือหมดเวลา) งานเก็บข่าวรายชั่วโมงจะสรุปแทนเองในวันทำการระหว่าง 08:30–16:00 นิวยอร์ก จนกว่าจะสำเร็จ (ไม่นับครั้งที่ล้ม และไม่ซ้อนกับรอบที่เพิ่งเริ่มภายใน 10 นาที) ไม่ต้องตั้ง cron เพิ่ม
ข้อมูลพื้นฐานและความเสี่ยง (ใต้การ์ดแต่ละตัว)
ทุกตัวเลขมีคำอธิบายภาษาคนต่อท้ายว่าหมายความว่าอะไร — src/lib/profile/describe.ts (เกณฑ์เป็นค่าประมาณทั่วไป ระบบไม่เขียนว่า "ควรซื้อ" หรือ "ราคาถูก")
| ข้อมูล | แปลว่า | ที่มา |
|---|
| P/E (และปีหน้า) | จ่ายกี่ดอลลาร์ต่อกำไร $1 ต่อปี เทียบช่วงทั่วไปของตลาดสหรัฐ (~15–25) และนักวิเคราะห์คาดว่ากำไรจะเพิ่ม/ลด | Finnhub |
| รายได้เทียบปีก่อน | ธุรกิจหด / โตช้า / ปานกลาง / เร็ว / เร็วมาก | Finnhub |
| อัตรากำไรสุทธิ | ขายได้ $100 เหลือกำไรเท่าไร | Finnhub |
| ผลตอบแทนปันผล | ถือหุ้นมูลค่า $100 ได้ปันผลกี่ดอลลาร์ต่อปี (ไม่แสดงถ้าไม่มีตัวเลข = ไม่จ่ายหรือไม่ทราบ) | Finnhub |
| Beta | ถ้าตลาดลง 10% หุ้นนี้ลงโดยเฉลี่ยกี่ % | Finnhub |
| เทียบจุดสูงสุด 52 สัปดาห์ | ราคาอยู่ตรงไหนของรอบปี (ใช้ราคาบนการ์ด) | ราคาย้อนหลัง |
| ลงลึกสุดในอดีต | ช่วง ~5 ปี เคยร่วงจากจุดสูงสุดกี่ % เมื่อไหร่ ถ้าซื้อที่จุดสูงสุดเงิน $100 จะเหลือเท่าไร และกลับมาได้หรือยัง | ราคาย้อนหลัง |
| ประกาศงบครั้งถัดไป | อีกกี่วัน (ภายใน 7 วันจะเตือนสีเหลือง เพราะราคามักแกว่งแรง) | Finnhub |
| คำแนะนำนักวิเคราะห์ | กี่คนแนะนำ ซื้อ/ถือ/ขาย (เดือนล่าสุด) — บอกด้วยว่าคำแนะนำ "ซื้อ" เป็นเรื่องปกติของโบรกเกอร์ จึงไม่ใช่สัญญาณแรง; เตือนเมื่อมีคนแนะนำขายมากผิดปกติ | Finnhub (ฟรี) |
| ราคาเป้าหมายนักวิเคราะห์ | ค่าเฉลี่ยเป้า 12 เดือน (ต่ำสุด–สูงสุด) เทียบราคาตอนนี้ — ราคาเป้าหมายมักมองบวกเกินจริง | Finnhub (อาจต้องแพ็กเกจจ่ายเงิน ถ้าไม่ได้จะไม่แสดง) |
- จุดสีเหลือง = ตัวเลขที่หมายถึงความเสี่ยงสูงขึ้น หรือมีเหตุการณ์ใกล้เข้ามา (ไม่ได้แปลว่าดี/ไม่ดี)
- ไม่ทำให้หน้าเว็บช้า: งานคำนวณแนวรับรายวันดึงราคาย้อนหลัง ~5 ปี (credit เท่าเดิม เพราะ Twelve Data คิดต่อหุ้นต่อคำขอ) และข้อมูลพื้นฐานจาก Finnhub วันละครั้ง เก็บลงตาราง
stock_profiles หน้าเว็บอ่านจากฐานข้อมูลอย่างเดียว; หุ้นที่เพิ่มใหม่ได้ข้อมูลทันทีตอนเพิ่ม
- แนวรับยังคำนวณจาก ~1 ปีล่าสุดเหมือนเดิม (ตรวจแล้วว่าค่าไม่เปลี่ยน)
- หุ้นเล็ก/ต่างประเทศบางตัว Finnhub ไม่มีข้อมูลพื้นฐาน จะแสดงเฉพาะตัวที่มี
- ข้อมูลนักวิเคราะห์ (ความเห็น ไม่ใช่การทำนายของระบบ) ดึงทุก 3 วัน เพื่อให้รอบรายวันใช้ Finnhub ไม่เกิน 60 ครั้ง/นาที; AI ในแท็บวิเคราะห์ก็ได้รับข้อมูลนี้ พร้อมคำสั่งให้ถือเป็นความเห็นที่มักมองบวก
- เติมทันทีโดยไม่รองานรายวัน:
set -a; source .env.local; set +a; npm run refresh:profiles
โลโก้หุ้น
ดึง ครั้งเดียวตอนเพิ่มหุ้น แล้วเก็บ ตัวไฟล์รูปไว้ในฐานข้อมูลของเรา (คอลัมน์ symbols.logo_*) หน้าเว็บแสดงผ่าน /api/logo/<symbol> ของเราเอง จึงไม่ต่อเว็บอื่นตอนใช้งาน (ทั้งหน้าแนวรับและหน้าจัดการหุ้น) และไม่ขึ้นกับว่า Finnhub ตอบหรือไม่
ผู้รับแจ้งเตือน (หน้า "ผู้รับแจ้งเตือน")
- ใครแอด LINE OA เป็นเพื่อน ระบบเก็บเป็นเพื่อนอัตโนมัติ (แสดงชื่อและรูปจาก LINE) แต่ ยังไม่ส่ง push ให้ จนกว่าจะเปิดสวิตช์ "รับแจ้งเตือน" ในหน้านี้
- เปิดรับได้พร้อมกันไม่เกิน
MAX_PUSH_RECIPIENTS คน (ค่าเริ่มต้น 5) เพราะโควตาของ LINE นับ "ต่อผู้รับ" — ระบบตรวจเพดานฝั่งเซิร์ฟเวอร์ ไม่ให้เกินแม้กดพร้อมกัน
- เมื่อเปิดสวิตช์ (ปิด → เปิด) ระบบส่งข้อความ LINE แจ้งผู้รับว่าจะได้รับการแจ้งเตือนเมื่อหุ้นที่ติดตามเข้าแนวรับ — นับโควตา push 1 ข้อความต่อครั้ง จึงส่งไม่เกิน 1 ครั้งต่อคนต่อ 24 ชั่วโมง (กดปิด-เปิดรัว ๆ ไม่เผาโควตา) และถ้าส่งไม่สำเร็จ (เช่นโควตาเต็ม) การเปิดรับยังสำเร็จอยู่ หน้าเว็บจะแจ้งผลการส่ง
- เพื่อนทุกคน (แม้ไม่ได้เปิดรับ push) พิมพ์
ขอแนวรับ ถามได้ ซึ่งตอบด้วย reply message ที่ไม่นับโควตา push
- ถ้าเพื่อนบล็อก/ลบ OA จะถูกปิดรับแจ้งเตือนอัตโนมัติ และต้องเปิดใหม่เองหลังแอดกลับ
- LINE ไม่เปิดเผย LINE ID ให้ระบบ ได้แค่ชื่อที่ตั้งใน LINE กับรูปโปรไฟล์ จึงมีช่อง "ชื่อเรียก" ให้พิมพ์เองเพื่อจำง่าย
- ตัวแปร
LINE_ALLOWED_USER_IDS ที่เคยใช้ เลิกใช้แล้ว (ลบออกจาก Vercel ได้ ปล่อยไว้ก็ไม่มีผล)
ข้อความต้อนรับและคู่มือใช้งานใน LINE
ตอนมีคนแอด OA ระบบส่งข้อความต้อนรับที่บอกวิธีใช้ทันที (พร้อมตัวอย่างจากหุ้นที่ติดตามอยู่จริง) และพิมพ์ วิธีใช้ (หรือ help, ช่วยเหลือ, เมนู) เพื่อขอดูอีกครั้งได้ทุกเมื่อ — src/lib/line/guide.ts
แนะนำให้ปิด Greeting message เริ่มต้นของ LINE ใน OA Manager (Settings → Response settings) ไม่ให้ซ้ำกับของระบบ
ราคาสดบนหน้าเว็บ (แยกจาก flow แจ้งเตือน)
หน้า แนวรับปัจจุบัน ดึงราคาสดมาแสดงเมื่อเปิดหน้า และมีปุ่ม "รีเฟรชราคา" — ใช้ Finnhub (ตั้ง FINNHUB_API_KEY) → ถ้าไม่ได้ตั้ง key หรือดึงไม่ได้จะลอง Yahoo (ไม่เป็นทางการ อาจถูกบล็อก) → ถ้ายังไม่ได้จะใช้ราคาที่เก็บไว้ตอนรอบเช็ค Twelve Data
- เพื่อแสดงผลเท่านั้น ไม่เขียนลงฐานข้อมูล ไม่ใช้ credit ของ Twelve Data และไม่เปลี่ยนตัวเลขที่ใช้แจ้งเตือน (แจ้งเตือน/แนวรับยังมาจาก Twelve Data ตามเดิม)
- ใต้ราคาแต่ละตัวบอกเวลาและแหล่งที่มา (Finnhub / Yahoo / รอบเช็กล่าสุด) ตลาดปิดจะเป็นราคาปิดล่าสุด
- แคชร่วมในฐานข้อมูล (ตาราง
live_quotes) 5 นาที ใช้ร่วมกันทุกคนและทุกเซิร์ฟเวอร์ — โหลดหน้ารัว ๆ หรือหลายคนใช้พร้อมกัน ก็ยิง Finnhub/Yahoo ไม่เกิน 1 ครั้งต่อหุ้นต่อ 5 นาที (หุ้น 20 ตัว ≈ 4 ครั้ง/นาที เทียบเพดานฟรี 60 ครั้ง/นาที) ปรับได้ด้วย LIVE_PRICE_TTL_SECONDS
- ปุ่ม "รีเฟรชราคา" ข้ามแคชได้ แต่ไม่ดึงซ้ำหุ้นตัวเดิมภายใน 30 วินาที (
LIVE_PRICE_MIN_REFRESH_SECONDS) และคำขอที่ซ้อนกันในเซิร์ฟเวอร์เดียวกันใช้การดึงเดียวกัน
- เพดานเวลา: แต่ละแหล่งรอไม่เกิน 4 วินาทีแล้วข้ามไปแหล่งถัดไป ทั้งคำขอรวมไม่เกิน 12 วินาที (
LIVE_PRICE_DEADLINE_MS) ตัวที่ไม่ทันจะใช้ราคาเก่าล่าสุดของ live (ติดป้าย "ค่าเก่า") แล้วค่อยใช้ราคาจากรอบเช็ก Twelve Data
- ดึงเฉพาะหุ้นที่ track อยู่ —
src/lib/stock/live.ts, src/lib/jobs/livePrices.ts, /api/prices
เกณฑ์ความเร็ว: ทุกหน้า/API ต้องตอบไม่เกิน 15 วินาที
สั่งดูแนวรับผ่านแชท LINE
พิมพ์หา OA ได้เลย (ตอบด้วย reply message ฟรี ไม่กินโควตา push และอ่านจากข้อมูลที่ cache ไว้ ไม่เรียก Stock API):
ขอแนวรับ → แนวรับของ ทุกตัวที่ track ในหน้าเว็บขอแนวรับ NVDA, ขอแนวรับของ NVDA หรือ ขอแนวรับ nvda amd → เฉพาะตัวที่ระบุ (ตัวที่ไม่ได้ track จะแจ้งว่าไม่พบ)
เพื่อนทุกคนสั่งได้ — src/lib/line/supportCommand.ts
ลำดับการแสดงหุ้น
หน้า แนวรับปัจจุบัน: กดค้างที่ปุ่มจุด 6 จุดมุมการ์ดแล้วลากเพื่อจัดลำดับ (ใช้ได้ทั้งเมาส์ ทัชสกรีน และคีย์บอร์ด: Space หยิบ → ลูกศรย้าย → Space วาง)
ลำดับถูกบันทึกในคอลัมน์ symbols.position และใช้ร่วมกันทั้งเว็บและคำตอบ ขอแนวรับ ใน LINE หุ้นที่เพิ่มใหม่จะต่อท้ายสุด ถ้ายังไม่เคยจัดลำดับจะเรียง A→Z
ส่วนหน้า ประวัติแจ้งเตือน เรียงตามเวลาล่าสุดก่อน
โหมดเช็ควันละครั้ง (ค่าเริ่มต้นของ workflow)
เพื่อประหยัดโควตา workflow เรียก /api/cron/check?mode=daily วันละ 2 รอบ: 10:30 น. นิวยอร์ก (1 ชม. หลังเปิด = 21:30 น. ไทยช่วง EDT / 22:30 น. ช่วง EST) และ 13:30 น. นิวยอร์ก (00:30 / 01:30 น. ไทย) รอบแรกให้ทันดูก่อนนอนและจับช่วงเปิดตลาดที่แกว่งแรงที่สุด ระดับที่แจ้งไปแล้วจะไม่แจ้งซ้ำในรอบที่สองจนกว่าราคาจะเด้งขึ้นก่อน
เหลือเวลาตัดสินใจซื้อทัน โหมดนี้ต่างจากโหมดถี่ตรงที่ นับ "ราคาต่ำสุดของวัน" เป็นการแตะด้วย (ไม่งั้นถ้าแตะตอนเช้าแล้วเด้งกลับจะพลาด) และข้อความแจ้งเตือนจะมีบรรทัด "ต่ำสุดวันนี้"
- วัน early close (ปิด 13:00 น. นิวยอร์ก เช่นวันหลัง Thanksgiving) จะไม่มีรอบเช็ค เพราะ 13:30 เลยเวลาปิดไปแล้ว
- ราคาต่ำสุดที่นับคือของช่วงเปิดตลาดจนถึงเวลาเช็ค ถ้าแตะแนวรับหลังจากนั้น จะถูกแจ้งใน "สรุปหลังตลาดปิด" ตอนเย็น
- รับรอบที่มาช้าได้: GitHub cron มักดีเลย์ 15–60 นาที แต่ละรอบจึงรับได้ตั้งแต่เวลาของมันจนถึงรอบถัดไป (รอบสุดท้ายถึงตลาดปิด) รอบที่ทำงานครบจะบันทึกไว้ในตาราง
job_runs (แยกต่อรอบ) cron อีกตัวของรอบเดียวกัน (ที่ตั้งไว้เผื่อ EDT/EST) จึงข้ามเอง (ถ้าดึงราคาไม่ครบ จะไม่บันทึก และลองใหม่ได้ โดยไม่ส่งแจ้งเตือนซ้ำ)
- อยากกลับไปเช็คทุก 30 นาที: ใช้ cron
*/30 13-20 * * 1-5 + 0 21 * * 1-5 และเรียก /api/cron/check (ไม่ใส่ mode) — endpoint รองรับทั้งสองโหมด
- Supabase Free จะ pause project ถ้าไม่มี activity ~7 วัน การรันวันละครั้งวันทำการยังนับเป็น activity แต่หยุดยาวหลายวันควรระวัง
ตลาดเปิด/ปิด (DST)
GitHub cron เป็น UTC และไม่รู้จัก DST จึงตั้งให้ครอบคลุมทั้งเวลา EDT/EST แล้วให้ endpoint ตัดสินเองด้วย
America/New_York ผ่าน Intl (ไม่ hardcode offset) รวมวันหยุด NYSE (Good Friday, Juneteenth ฯลฯ) และวัน early close 13:00
— src/lib/market/calendar.ts
เหตุผลที่เลือก Tech
Stock API → Twelve Data (free)
| ตัวเลือก | ราคา real-time | OHLC ย้อนหลัง | ข้อสรุป |
|---|
| Twelve Data | ✅ /quote | ✅ /time_series 1day ได้ถึง 5,000 แท่ง | เลือก — ฟรี 800 credit/วัน, 8/นาที, batch หลาย symbol ในคำขอเดียว, ใช้ API key |
| Finnhub | ✅ ฟรี | ❌ candle ย้อนหลังเป็น premium | ใช้คำนวณแนวรับไม่ได้ |
| Alpha Vantage | ✅ | ⚠️ ฟรีแค่ 25 คำขอ/วัน และ full history เป็น premium | ไม่พอสำหรับ MA200 + เช็คทุก 30 นาที |
| Yahoo (unofficial) | ✅ | ✅ | ไม่มี SLA, มักบล็อก IP ของ Vercel/GitHub, ไม่มี key |
ออกแบบให้ประหยัด rate limit
- พอร์ต 5 ตัว =
/quote 1 คำขอ (5 credits) ต่อรอบ — โหมดวันละครั้ง ≈ 5 credits/วัน (โหมดทุก 30 นาที ≈ 70/วัน) จาก 800
- ราคาที่ query แล้ว cache ในตาราง
quotes (TTL 5 นาที) — รันซ้ำ/กดเรียกมือไม่ยิง API ซ้ำ
- แนวรับ cache ในตาราง
support_levels และคำนวณใหม่วันละครั้ง (ข้ามถ้าข้อมูลของ session ล่าสุดมีอยู่แล้ว)
- หน้าเว็บอ่านจาก cache ล้วน ๆ ไม่เรียก API
- รองรับ 20 ตัว (
MAX_TRACKED_SYMBOLS, ค่าเริ่มต้น 20) ภายใต้ limit 8 credits/นาที โดยแต่ละงานดึงครั้งละไม่เกิน 8 ตัว (API_CREDITS_PER_MINUTE)
แล้ว workflow วนเรียกซ้ำโดยเว้น 61 วินาที จนครบ — 20 ตัว = 3 ชุด ใช้เวลาเพิ่มราว 2 นาทีต่อรอบ (ทำเป็นหลายการเรียกสั้น ๆ เพื่อไม่ชนเพดาน 60 วินาทีของ Vercel ฟรี)
- เช็คราคา:
/api/cron/quotes อุ่น cache ทีละชุด แล้ว /api/cron/check อ่านจาก cache ทั้งหมด (ไม่เรียก API)
- คำนวณแนวรับ:
/api/cron/recalculate ทำทีละชุดและตอบ remaining กลับมา
- ถ้าบางชุดล้มเหลว ตัวที่ยังไม่ได้ราคาจะถูกข้ามในรอบนั้น (ไม่ทำให้ทั้งรอบพัง)
- เพิ่มหุ้นผ่านหน้าเว็บรัว ๆ เกิน 8 ตัวใน 1 นาทีจะชน limit (ขึ้น error) — เว้นสักนาทีแล้วเพิ่มต่อ
- ข้อความ LINE ที่ยาวเกิน 4,500 ตัวอักษรจะแบ่งเป็นหลายข้อความอัตโนมัติ (สูงสุด 5 ข้อความ/ครั้ง)
- เปลี่ยน provider ได้โดย implement interface
StockDataProvider (src/lib/stock/types.ts)
เช็ค limit ล่าสุดของ free plan ที่ https://twelvedata.com/pricing
Database → Supabase Postgres (free)
เป็น Postgres ธรรมดา ใช้ผ่าน DATABASE_URL เดียว (ไม่ผูก SDK) ย้ายไป Neon / Vercel Postgres ได้โดยเปลี่ยนแค่ connection string
ตาราง: symbols, support_levels, quotes, alert_state, alert_history, line_users — src/lib/db/schema.sql
Setup
0. เตรียมเครื่อง
git clone https://github.com/extratha/stock-support-alert.git
cd stock-support-alert
npm install
cp .env.example .env.local
1. Twelve Data API key
สมัครฟรีที่ https://twelvedata.com → Dashboard → API Keys → ใส่ใน STOCK_API_KEY
2. Database (Supabase)
- https://supabase.com → New project (free)
- Project Settings → Database → Connection string เลือกแบบ Transaction pooler (พอร์ต 6543) → ใส่ใน
DATABASE_URL
(ถ้ามี ?sslmode=require ก็ใส่ต่อท้าย)
- สร้างตาราง:
npm run db:migrate # อ่าน DATABASE_URL จาก environment
หรือ set -a; source .env.local; set +a; npm run db:migrate
หลังจากนั้น Vercel รัน migrate ให้เองทุกครั้งที่ deploy production (script vercel-build = db:migrate แล้ว next build) ใช้ DATABASE_URL จาก env ของ Vercel — schema เป็นแบบรันซ้ำได้ (เพิ่มเฉพาะที่ยังไม่มี) ถ้าต่อฐานข้อมูลไม่ได้ build จะล้มและเวอร์ชันเดิมยังออนไลน์อยู่ · preview deployment ไม่แตะฐานข้อมูล
เมื่อวิธีคำนวณแนวรับเปลี่ยน (SUPPORT_LOGIC_VERSION) รอบคำนวณถัดไปจะคำนวณใหม่ทุกตัวเอง ไม่ต้องรอวันทำการใหม่
3. LINE Official Account
- https://developers.line.biz/console/ → สร้าง Provider → สร้าง channel ชนิด Messaging API (จะสร้าง OA ให้อัตโนมัติ)
- แท็บ Basic settings → คัดลอก Channel secret →
LINE_CHANNEL_SECRET
- แท็บ Messaging API → กด Issue Channel access token (long-lived) →
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN
- ในแท็บเดียวกัน Webhook URL =
https://<โดเมน-vercel-ของคุณ>/api/line/webhook → Verify → เปิด Use webhook
(ทำหลัง deploy ข้อ 5)
- ใน LINE Official Account Manager ปิด Auto-reply messages และ Greeting message (ให้ระบบเราตอบเอง)
- สแกน QR ในแท็บ Messaging API เพื่อเพิ่มเพื่อน → ระบบจะเก็บ
userId ของคุณอัตโนมัติ (event follow)
⚠️ โควตา push: แผน Free ของ LINE OA ส่งได้จำกัด (ประมาณ 200 ข้อความ/เดือน ดูแผนล่าสุดในประเทศคุณ) ระบบจึงรวมหลายแจ้งเตือนในรอบเดียวเป็นข้อความเดียว
4. Secrets ของระบบ
openssl rand -hex 32 # รันสองครั้ง: ผลแรกเป็น CRON_SECRET ผลที่สองเป็น SESSION_SECRET
ADMIN_USERNAME (ไม่ตั้ง = admin) และ ADMIN_PASSWORD (รหัสผ่านที่ยาวพอ) ใช้เข้าหน้าเว็บผ่านหน้า loginSESSION_SECRET ใช้เซ็น cookie เซสชัน (ยาวอย่างน้อย 16 ตัวอักษร) — ถ้าไม่ตั้งบน production เว็บจะตอบ 503 (ไม่เปิดโล่ง)
การ login: เซสชันเป็น cookie ที่เซ็นลายเซ็น (HttpOnly, Secure, SameSite=Lax) อายุ 7 วัน ไม่เก็บอะไรใน DB กดปุ่ม "ออกจากระบบ" เพื่อล้าง cookie
เปลี่ยน ADMIN_USERNAME / ADMIN_PASSWORD / SESSION_SECRET อย่างใดอย่างหนึ่งแล้ว Redeploy = ทุกเครื่องถูกบังคับ login ใหม่
ข้อจำกัด: ไม่มีระบบล็อกเมื่อเดารหัสผิดหลายครั้ง (มีแค่หน่วง 0.5 วินาทีต่อครั้งที่ผิด) จึงควรตั้งรหัสให้ยาวและเดายาก
/api/cron/* (bearer CRON_SECRET) และ /api/line/webhook (ลายเซ็น LINE) ไม่ผ่านหน้า login
5. Deploy บน Vercel (free)
- https://vercel.com/new → Import repo
extratha/stock-support-alert
- Environment Variables: ใส่ครบทุกตัวใน ตารางด้านล่าง
- Deploy → จดโดเมน เช่น
https://stock-support-alert.vercel.app
- กลับไปตั้ง LINE Webhook URL (ข้อ 3.4)
- เปิดเว็บ → จัดการหุ้น → เพิ่ม
AMD, NVDA, PLTR, TSM, AVGO (ระบบคำนวณแนวรับให้ทันที และใช้ตรวจว่า symbol ถูกต้อง) → กด ส่งข้อความทดสอบ
6. ตัวตั้งเวลา: cron-job.org (หลัก) + GitHub Actions (สำรอง)
ทำไมไม่ใช้ GitHub Actions อย่างเดียว: งานตามเวลาของ GitHub เริ่มช้ากว่ากำหนด 5–7 ชั่วโมงเป็นประจำ (วัดจริงช่วง 30 ก.ย.–5 ต.ค. 2026: รอบเช็กระหว่างวันเกือบทุกรอบไปเริ่มหลังตลาดปิดแล้ว) จึงใช้ cron-job.org (ฟรี ตรงเวลาระดับนาที เลือก timezone ได้) เป็นตัวหลัก และเก็บ workflow ของ GitHub ไว้เป็นสำรอง — ส่งซ้ำไม่ได้ เพราะแต่ละรอบบันทึกไว้ใน job_runs และแจ้งเตือนถูก claim ไว้
endpoint ทำงานทั้งหมดในการเรียกครั้งเดียว (ดึงราคา/คำนวณทีละชุด 8 ตัว ห่างกัน 1 นาทีเอง) และ ?async=1 ตอบ 202 ทันทีแล้วทำงานต่อเบื้องหลัง (cron-job.org รอคำตอบได้ไม่นาน) ผลลัพธ์ดูได้ที่ Vercel → Logs
สมัคร cron-job.org แล้วสร้าง 3 งาน (Create cronjob) ทุกงานตั้ง:
- Request method:
POST · Headers: Authorization = Bearer <ค่า CRON_SECRET> (แท็บ Advanced)
- Time zone:
America/New_York (DST จัดการให้เอง ไม่ต้องมีรอบเผื่อ) · วัน: จันทร์–ศุกร์ (วันหยุดตลาด endpoint ข้ามเอง)
| งาน | URL | เวลา (นิวยอร์ก) |
|---|
| เช็กรอบเช้า | https://<APP_URL>/api/cron/check?mode=daily&async=1 | 10:31 (= 21:31 / 22:31 น. ไทย) |
| เช็กรอบบ่าย | https://<APP_URL>/api/cron/check?mode=daily&async=1 | 13:31 (= 00:31 / 01:31 น. ไทย) |
| คำนวณแนวรับ + สรุปหลังปิด | https://<APP_URL>/api/cron/recalculate?async=1 | 18:05 |
| เก็บข่าว | https://<APP_URL>/api/cron/news?async=1 | ทุกชั่วโมง นาทีที่ 15 (ทุกวัน รวมเสาร์–อาทิตย์ เพื่อเก็บข่าวสุดสัปดาห์) |
| สรุปข่าวก่อนตลาดเปิด | https://<APP_URL>/api/cron/news?mode=brief&async=1 | 08:30 (= 19:30 / 20:30 น. ไทย) จันทร์–ศุกร์ |
ทดสอบ: กด "Test run" ในงานแรก ควรได้ 202 {"accepted":true} (ถ้าได้ 401 แปลว่า header ผิด) แล้วดูใน Vercel → Logs ว่ามีบรรทัด check (async)
GitHub Actions (สำรอง)
ที่ repo → Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret
| Secret | ค่า |
|---|
APP_URL | https://stock-support-alert.vercel.app (ไม่ต้องมี / ท้าย) |
CRON_SECRET | ค่าเดียวกับที่ตั้งใน Vercel |
หรือใช้ CLI:
gh secret set APP_URL --repo extratha/stock-support-alert
gh secret set CRON_SECRET --repo extratha/stock-support-alert
| Workflow | เวลา (UTC) | ทำอะไร |
|---|
check-alerts.yml | 14:30, 15:30, 17:30, 18:30 จันทร์–ศุกร์ (= 10:30 และ 13:30 น. นิวยอร์ก ทั้งช่วง EDT/EST) | เช็คราคา วันละ 2 รอบ เทียบแนวรับ (รวมราคาต่ำสุดของวัน) ส่ง LINE — แต่ละรอบทำงานครั้งเดียว อีกตัวข้ามเอง |
recalculate-supports.yml | 22:00 จันทร์–ศุกร์ | คำนวณแนวรับใหม่หลังตลาดปิด |
maintenance.yml | กดรันเอง | ขั้นตอนหลังอัปเดต: (1) db:migrate (2) คำนวณแนวรับใหม่ทุกตัวทันที (3) backtest แล้วแนบรายงานไว้กับรอบนั้น — ต้องมี secret DATABASE_URL และ STOCK_API_KEY เพิ่มจาก APP_URL/CRON_SECRET |
ทดสอบมือ: แท็บ Actions → เลือก workflow → Run workflow (ติ๊กช่อง "Ignore the market-hours / time-window check" เพื่อข้ามการเช็คเวลาตลาด — ช่องนี้ข้ามแค่เรื่องเวลา ไม่ได้บังคับให้ส่งแจ้งเตือน)
หมายเหตุ GitHub: cron อาจล่าช้าได้หลายนาทีช่วงคนใช้เยอะ · และ workflow ตามเวลาจะถูกปิดอัตโนมัติถ้า repo ไม่มี activity 60 วัน (เข้าไปกด enable ใหม่ได้)
พัฒนา local
npm run dev # http://localhost:3000 (ไม่มี ADMIN_PASSWORD = ไม่ต้อง login ใน dev)
npm test # unit tests
npm run typecheck && npm run lint
# เรียก job มือ:
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $CRON_SECRET" "http://localhost:3000/api/cron/recalculate?force=1"
curl -X POST -H "Authorization: Bearer $CRON_SECRET" "http://localhost:3000/api/cron/check?force=1"
ทดสอบ webhook ตอน dev ด้วย tunnel เช่น cloudflared tunnel --url http://localhost:3000
โครงสร้างโค้ด
src/
lib/
support/ คำนวณแนวรับ (pure, มี test) movingAverage · swing (โซน) · fibonacci · calculate (จัดระดับ) · track (รับได้/หลุด ย้อนหลัง)
market/ ปฏิทิน NYSE + timezone/DST
alerts/ evaluate (state machine) · format (ข้อความ LINE)
ai/ ตัวเรียก AI (OpenAI-compatible, ไม่ retry)
analysis/ เป้าหมาย · prompt · ตรวจคำตอบ AI (หน้า "วิเคราะห์ด้วย AI")
viewer.ts เจ้าของหรือผู้เยี่ยมชม · recipients.ts ปิดข้อมูลผู้รับสำหรับผู้เยี่ยมชม · site.ts ที่อยู่เว็บ/หน้าสาธารณะ
news/ ข่าว Finnhub · อ่านเนื้อข่าว (Readability) · จับคู่ข่าวกับหุ้น · prompt · ตรวจคำตอบ AI (หน้า "ข่าว")
stock/ StockDataProvider interface + Twelve Data adapter
line/ signature verify · push/reply client
db/ postgres client · schema.sql · repositories
jobs/ recalculateSupports · checkAlerts · quotes cache · notify ← orchestration
auth.ts cron bearer / admin basic auth
app/
page.tsx, symbols/, history/ หน้าเว็บ
api/cron/* endpoint สำหรับ GitHub Actions
api/line/webhook รับ follow/unfollow
api/symbols เพิ่ม/ลบหุ้น
proxy.ts อ่านได้ทุกคน (GET) · แก้ข้อมูลต้องมีเซสชันเจ้าของ (cookie)
.github/workflows/ cron + CI
scripts/migrate.ts สร้างตาราง
ชั้น support/, market/, alerts/ ไม่แตะ DB/network เลย จึงเทสต์ง่ายและเปลี่ยนกติกาได้โดยไม่กระทบส่วนอื่น
Environment variables
| ตัวแปร | จำเป็น | คำอธิบาย |
|---|
LINE_CHANNEL_SECRET | ✅ | verify signature ของ webhook |
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN | ✅ | ส่ง push/reply |
STOCK_API_KEY | ✅ | Twelve Data API key |
DATABASE_URL | ✅ | Postgres connection string |
ADMIN_USERNAME | – | ชื่อผู้ใช้หน้าเว็บ ค่าเริ่มต้น admin |
ADMIN_PASSWORD | ✅ (production) | รหัสผ่านเจ้าของ (ผู้เยี่ยมชมดูได้โดยไม่ต้องมี) — ถ้าไม่ตั้งใน production เว็บจะตอบ 503 |
SITE_URL | – | ที่อยู่เว็บสำหรับ sitemap/ลิงก์แชร์ ตั้งเฉพาะเมื่อใช้โดเมนของตัวเอง (ไม่ตั้ง = ใช้ที่อยู่ production ของ Vercel) |
SESSION_SECRET | ✅ (production) | คีย์เซ็น cookie login (อย่างน้อย 16 ตัวอักษร) — ถ้าไม่ตั้งใน production เว็บจะตอบ 503 |
CRON_SECRET | ✅ | bearer token ของ /api/cron/* — ถ้าไม่ตั้งจะปฏิเสธทุกคำขอ |
MAX_PUSH_RECIPIENTS | – | จำนวนเพื่อนสูงสุดที่รับ push ค่าเริ่มต้น 5 (ดูหัวข้อ "ผู้รับแจ้งเตือน") |
ALERT_TIERS | – | ระดับที่ส่งแจ้งเตือน LINE ค่าเริ่มต้น major (แนวรับสำคัญ) · minor,intermediate,major = ทุกระดับ |
AI_API_KEY, AI_MODEL | – | แท็บ "วิเคราะห์ด้วย AI" (ดูหัวข้อ "วิเคราะห์ด้วย AI") — ถ้าไม่ตั้ง หน้านั้นบอกว่ายังไม่ได้ตั้งค่า ส่วนอื่นของระบบไม่กระทบ |
AI_BASE_URL, AI_DAILY_LIMIT, AI_TIMEOUT_SECONDS, AI_TEMPERATURE | – | ไม่บังคับ ดูหัวข้อ "วิเคราะห์ด้วย AI" |
NEWS_DAILY_LIMIT, NEWS_PER_STOCK, NEWS_PROMPT_MAX_CHARS | – | แท็บ "ข่าว": สรุปได้กี่ครั้ง/วัน (3) · ข่าวต่อหุ้น (6) · ขนาดเนื้อหาที่ส่งให้ AI (160000 ตัวอักษร) |
FINNHUB_API_KEY | – | key ฟรีจาก finnhub.io สำหรับราคาสดบนหน้าเว็บ (ไม่ตั้ง = ใช้ Yahoo แล้วราคาจากรอบเช็ก) |
Push ขึ้น GitHub
Repo นี้ตั้ง origin = https://github.com/extratha/stock-support-alert.git ไว้แล้ว
# 1) login (ครั้งแรก) — ต้องเป็นบัญชีที่มีสิทธิ์เขียน repo ของ extratha
gh auth login # เลือก GitHub.com → HTTPS → Login with a web browser
gh auth status # ตรวจว่า active account ถูกต้อง
# 2) สร้าง public repo (ข้ามถ้ามีอยู่แล้ว)
gh repo create extratha/stock-support-alert --public --source=. --remote=origin --description "US stock support-level alerts via LINE"
# 3) push
git push -u origin main
ถ้า gh login เป็นบัญชีอื่น (ไม่ใช่ extratha) จะสร้าง/push ไม่ได้ ให้ gh auth login ใหม่ด้วยบัญชี extratha
หรือเพิ่มบัญชีนั้นเป็น collaborator ของ repo ก่อน
