منصة الهيمنة الرقمية لدراسات الجدوى وإدارة الأعمال (2026–2036)
هذه المجلد يحتوي على تنفيذ تدريجي لخارطة طريق الهيمنة الرقمية على مدى 10 سنوات، مع التركيز أولاً على:
- العقل الداخلي المتكامل (سنوات 1–2):
- منصة دراسات جدوى ذكية.
- محرك مالي (NPV, IRR, Payback, Breakeven, Margins).
- تجميع بيانات المشاريع في
Experience Brain.
- باقي المراحل سيتم تمثيلها كخدمات ووحدات يمكن تطويرها لاحقاً:
- المدير التنفيذي الذاتي (3–5).
- النظام البيئي الوطني (6–8).
- وزارة الاقتصاد الرقمية (9–10).
هيكل المجلد
backend/:
- نواة الـ API والخدمات (محرك مالي، محلل ميداني، ...).
docs/:
- وثائق الرؤية وخارطة الطريق العشرية.
متطلبات أولية لتشغيل الـ backend (مقترحة)
- Python 3.11+
- حزم (سيتم وضعها في
requirements.txt لاحقاً):
- fastapi
- uvicorn
- pydantic
- numpy
الخطوة التالية
- بناء نواة backend بسيطة:
- نقاط نهاية (APIs) لحساب NPV و IRR و Payback.
- نقطة نهاية مبدئية لـ Field Analyst.
- تخطيط تجميعي لبيانات المشاريع (Experience Brain v1).
📊 Feasibility Study Platform (FeasSimulator)
منصة تفاعلية متقدمة لإنشاء دراسات الجدوى الاقتصادية، مصممة لمساعدة رواد الأعمال والمستثمرين على اتخاذ قرارات مدروسة بناءً على بيانات دقيقة ونمذجة مالية متطورة.
🌟 الميزات الرئيسية
1. المحرك المالي (Financial Engine) 🧮
- نمذجة مالية متكاملة (CAPEX, OPEX, Revenue).
- قوائم مالية معيارية (دخل، تدفقات نقدية، ميزانية عمومية).
- مؤشرات أداء دقيقة (NPV, IRR, ROI, Payback Period).
- تحليل الحساسية وتخطيط السيناريوهات.
2. الذكاء الاصطناعي (AI Integration) 🤖
- توليد تلقائي: ملخصات تنفيذية، تحليل SWOT، استراتيجيات تسويقية.
- مساعد ذكي: اقتراح حملات إعلانية، تحليل منافسين، وتقدير إيرادات.
- نظام هجين: يعمل مع خادم Python محلي (Llama/GPT) أو وضع Offline ذكي.
3. أدوات التصدير والمشاركة 📥
- تصدير PDF: تقرير احترافي جاهز للطباعة.
- تصدير Excel: ملفات مفصلة بالمعادلات والقوائم المالية.
- تقرير بنكي: عرض مخصص للمؤسسات التمويلية.
- حفظ/تحميل JSON: إمكانية حفظ المشاريع ومشاركتها بسهولة.
قريباً: ميزات التصدير المتقدمة 🚀
- PowerPoint (PPTX): عروض تقديمية احترافية (10 شرائح)
- Word (DOCX): تقارير قابلة للتعديل (20-30 صفحة)
- QR Code: مشاركة سريعة بالمسح
- إرسال بالبريد: مشاركة التقرير مباشرة
- نسخ مشروع: استنساخ دراسة كاملة
- سلة المحذوفات: حذف آمن مع استرجاع
للمطورين: راجع docs/FEATURES_SUMMARY.md للتفاصيل الكاملة
4. تجربة المستخدم (UX) 🚀
- واجهة Wizard تفاعلية ترشدك خطوة بخطوة.
- لوحة قيادة حية (Active Dashboard) تعرض النتائج فورياً.
- دعم كامل للغة العربية (RTL).
- فحص جودة البيانات (QA Gate) للتنبيه على المدخلات غير المنطقية.
🛠️ دليل التشغيل وتثبيت المشروع
المتطلبات
- Node.js (لتشغيل الواجهة)
- Python 3.x (اختياري - لخادم الذكاء الاصطناعي)
التشغيل السريع
-
تشغيل الواجهة (Frontend):
npm install
npm run dev
سيفتح الموقع على: http://localhost:5173
-
تشغيل خادم الذكاء الاصطناعي (AI Server - اختياري):
python ai_server_enhanced.py
يعمل على المنفذ: 8080
ملاحظة: إذا لم تشغل خادم Python، سيعمل النظام في وضع Offline Mode ويقدم نتائج افتراضية ذكية.
الحفظ السحابي والمصادقة (اختياري)
لتفعيل تسجيل الدخول والحفظ على السحابة، أعد مشروع Supabase (جداول + RLS + متغيرات). التفاصيل الكاملة في docs/إعداد_Supabase.md. بدون Supabase تعمل المنصة محلياً فقط (المسودة تُحفظ على جهازك).
📂 هيكل المشروع
g:\دراسة الجدوى\
├── lib\calc\ # المحرك المالي (Logic Core)
│ ├── financialModel.js # النموذج الرئيسي
│ ├── qaGate.js # فحص جودة المدخلات
│ └── ...
├── web\ # واجهة المستخدم (Frontend)
│ ├── app.js # نقطة الدخول
│ ├── index.html # الصفحة الرئيسية
│ ├── js\
│ │ ├── ui\ # مكونات الواجهة (Wizard steps)
│ │ ├── services\ # الخدمات (AI, Data, ProjectManager)
│ │ └── core\ # إدارة الحالة (Store)
│ ├── css\ # التنسيقات
│ └── export\ # منطق التصدير (PDF/Excel)
├── ai_server_enhanced.py # خادم الذكاء الاصطناعي
└── README.md # هذا الملف
🔄 سير العمل (Workflow)
- التعريف: إدخال معلومات المشروع والسوق.
- الفني والتشغيلي: تحديد التكاليف الرأسمالية والتشغيلية.
- المالي: هيكلة التمويل والقروض.
- التحليل: مراجعة المؤشرات، السيناريوهات، والمخاطر.
- القرار: الحصول على توصية (GO / NO-GO) وتصدير الدراسة.
🤝 المشاركة في التطوير
- إضافة قوالب: يمكن إضافة قوالب JSON جديدة في مجلد
assets/templates.
- تحسين AI: يمكن تعديل
ai_server.py لربطه بـ OpenAI/Anthropic API بمفتاحك الخاص.
