🍽️ 오메추 (오늘 메뉴 추천)
오늘 뭐 먹지? 조건을 고르면 메뉴를 추천하고, 그 메뉴를 파는 주변 식당까지 찾아 주는 웹사이트예요.
🔗 https://cmj1203.github.io/omechu/ (회원가입 · 설치 없이 바로 써요)
🚀 바로 써 보기
- 휴대폰이나 컴퓨터 브라우저에서 https://cmj1203.github.io/omechu/ 를 열어요.
- 종류(식사 · 간식 · 술)와 나라를 고르고 추천받기를 눌러요.
- 위치 칸을 눌러 동네·역(예:
강남역)을 찾고, 목록에서 도로명 주소를 보고 고르면 바로 추천해요. 지금 있는 곳에서 찾으려면 현재 위치로 추천받기를 누르고 브라우저의 위치 권한을 허용해요. 찾은 곳의 주소가 위치 칸에 들어가요.
- 마음에 안 들면 다시 추천받기, 싫은 메뉴는 이 메뉴 빼기를 눌러요.
📌 주요 기능
| 기능 | 설명 |
|---|
| 🍜 메뉴 추천 | 종류 · 나라 조건에 맞는 메뉴를 골라 줘요. 간식 · 술은 나라 구분 없이 추천해요 |
| 🔁 겹치지 않게 | 최근에 나온 5개는 다시 안 나와요. '이 메뉴 빼기'로 뺀 메뉴는 이 화면을 연 동안만 빠지고 '다시 넣기'로 되돌려요. 늘 뺄 메뉴는 회원이 내 계정에 넣어 둬요 |
| 🍽️ 주변 식당 | 추천 메뉴를 파는 가까운 식당과 도보 시간을 보여 줘요. 2km 안에 없으면 5km까지 넓혀 찾아요. 공무원 맛집과 같은 가게에는 '공무원 단골 · N번' 배지가 붙어요 |
| 📤 공유하기 | 기기의 공유 창(카톡 등)을 열고, 공유 창이 없는 브라우저에서는 내용을 복사해요 |
| 🏛️ 공무원 맛집 | 서울시 본청 · 서울 8개 구(은평 · 서대문 · 관악 · 강남 · 중 · 도봉 · 노원 · 양천) · 행정안전부 · 부산 · 대구 · 대전 · 광주 · 성남 · 용인, 16개 기관 공무원들이 업무추진비로 자주 간 식당 TOP 30과, 위치를 넣으면 그 근처 공무원 맛집. 1인 가격(1.5만·2만·3만 원 이하)으로 거르고, 점심·저녁에 많이 간 순으로도 봐요 (아래 설명) |
| 🗳️ 같이 정하기 | 위 탭 '같이 정하기'나 추천 메뉴 아래 '친구랑 같이 정하기'로 들어가 후보 메뉴 투표 링크를 만들어요. 링크를 받은 사람이 투표하면 결과가 바로 보여요(24시간 뒤 마감) |
| 🔐 관리자 화면 | 메뉴 추가 · 수정 · 삭제, 검색어 미리보기, 폐업 · 엉뚱한 가게 숨기기 |
🍽️ 추천은 이렇게 해요
- 조건에 맞는 메뉴 중 하나를 골라요.
- 그 메뉴의 검색어가 이름에 들어갔거나 상가정보 업종이 메뉴에 이어진 식당을 반경 2km 안에서 찾고, 추천 기준에 따라 한 곳을 추천 식당으로 골라요. 평점 우선(기본)은 가까운 10곳 중 오메추 평점이 가장 높은 곳(같으면 가까운 곳), 거리 우선은 가장 가까운 곳이에요. 지금 문 닫은 가게는 다른 가게가 없을 때만 골라요.
- 못 찾으면 차례로 넓혀요: 같은 조건의 다른 메뉴 가게 → 5km까지 넓혀 찾기 → 같은 종류의 가게(예: 근처 일식당, 술집). 넓혀 찾았으면 화면에 그렇다고 알려 줘요.
- 조건에 맞는 다른 가까운 곳에는 고른 조건에 맞는 모든 메뉴의 가게를 가까운 순으로 보여 주고, 어떤 메뉴로 맞았는지 표시해요.
- 도보 시간은 직선거리로 어림한 값이에요 (직선거리 × 1.3 ÷ 분당 67m). 정확한 길은 카카오맵 길찾기 버튼으로 봐요.
- 찾은 식당이 공무원 맛집과 같은 가게(상가정보 번호가 같거나, 40m 안에서 이름이 겹치는 곳)면 '공무원 단골 · N번' 배지를 붙여요. 누르면 공무원 맛집 탭으로 가요.
- 위치 권한을 이미 허용했거나 위치 칸에 동네를 적어 두면, 메뉴를 추천할 때 식당도 바로 같이 추천해요.
식당은 우리 DB에 넣어 둔 두 가지 목록에서 찾아요. DB가 멈춰 있으면 OpenStreetMap 공개 서버로 대신 찾아요.
🏛️ 공무원 맛집은 이렇게 골라요
- 16개 기관이 공개하는 업무추진비 집행내역을 받아요. 순서는
scripts/official_picks.py의 AGENCY_ORDER와 같아요.
| 알아 둘 점 | 설명 |
|---|
| 어디에 많아요? | 16개 기관의 청사와 그 지역(서울 9곳, 정부세종청사, 부산 · 대구 · 대전 · 광주 · 성남 · 용인) 근처에 몰려 있어요. 다른 동네에서는 근처 결과가 적거나 없을 수 있어요 |
| 얼마나 이어져요? | 기관마다 공개하는 칸과 가게 이름 적는 방식이 달라서, 가게와 이어지는 비율도 기관마다 달라요. 주소가 있는 서울시 본청이 가장 잘 이어지고, 이름만 있는 기관은 지역 안에서 같은 이름이 여러 곳이면 빠져요. 가져오기 때마다 기관별 받은 건수와 가게 찾은 건수를 로그에 찍어요 |
| 언제 바뀌어요? | 업무추진비는 집행 다음 달에 공개되고, 매달 자동 새로고침 때 함께 다시 모아요. 서대문구 · 중구 · 부산광역시처럼 사용 시각이 없는 기록은 점심 · 저녁 횟수에는 빠져요. 서울시 본청 · 은평구 · 서대문구 · 행정안전부 중 하나라도 못 읽으면 그달은 지우지 않고 지난 목록을 그대로 둬요. 나머지 12개 기관은 하나가 막히거나 40분 안에 끝나지 않으면 그 기관만 건너뛰고 받은 가게만 올리되, 지난 목록은 지우지 않아요. 새로 올린 가게가 전의 절반도 안 되어도 지우기를 건너뛰어요 |
⚙️ 내 컴퓨터에서 실행하기
필요한 것은 git과 python3뿐이에요 (맥에는 보통 깔려 있어요). 빌드나 npm install은 필요 없어요.
git clone https://github.com/cmj1203/omechu.git
cd omechu
python3 -m http.server 8000
브라우저에서 http://localhost:8000 을 열어요. (8000번을 이미 쓰고 있으면 다른 숫자를 쓰면 돼요)
- 그냥 열면 이 사이트가 쓰는 DB에 연결돼서 메뉴와 식당이 바로 나와요. 브라우저에 들어 있는 키는 읽기만 되는 공개 키라 괜찮아요.
- 코드를 고친 뒤에는 브라우저를 새로고침하면 바로 보여요.
- 관리자 화면(
admin.html)은 등록된 관리자 계정만 쓸 수 있어요. 일반 회원은 '내 계정'(account.html)에서 가입·로그인하고 즐겨찾기·최근 본 가게를 봐요.
🧪 테스트
npm ci # 처음 한 번 (Playwright, 단위 테스트용 happy-dom)
npx playwright install chromium # 처음 한 번 (브라우저)
npm test # 화면 테스트: 바깥 서비스(Supabase·구글·카카오)는 가짜라 인터넷 없이 돌아요
npm run test:unit # 단위 테스트(bun 필요): tests/*.test.js 만 돌려요. 인자 없는 bun test 는 tests/e2e 까지 집어 실패해요
PGHOST=localhost PGUSER=postgres PGPASSWORD=… npm run test:db # DB 테스트: PostGIS 있는 Postgres에 모든 마이그레이션 + SQL 테스트
GitHub Actions(.github/workflows/test.yml)가 푸시·PR마다 화면 · 단위 · DB 테스트를 돌려요.
🔄 식당 정보 새로고침
GitHub Actions가 매달 자동으로 두 출처의 식당 정보를 다시 받아 DB를 새로 채우고, 공무원 맛집과 폐업 제외는 맥에서 따로 다시 받아요(아래 표). 가져오는 동안에도 기존 정보로 계속 추천돼요.
| 항목 | 내용 |
|---|
| 언제 | 한국 시간 매달 2일 새벽 3시 (= 세계 표준시 UTC 매달 1일 18시) |
| 설정 | .github/workflows/refresh-places.yml 의 cron: "0 18 1 * *" |
| 걸리는 시간 | 약 50분 |
| 결과 보기 | 저장소 Actions 탭 → '식당 정보 새로고침' (초록 체크면 성공) |
| 바로 돌리기 | Actions 탭 → '식당 정보 새로고침' → Run workflow |
왜 1일이 아니라 2일이에요? GitHub의 예약 시간(cron)은 한국 시간이 아니라 세계 표준시(UTC)로 적어요. UTC 1일 18시는 한국 시간(UTC보다 9시간 빠름)으로 다음 날인 2일 새벽 3시예요. 사이트를 쓰는 사람이 거의 없는 새벽에 돌리려고 이 시각으로 정했어요.
안전장치: 새로 받은 가게가 이전보다 20% 넘게 적으면 파일이 잘못된 것으로 보고 기존 가게를 지우지 않아요. 두 출처는 따로 관리해서, 한쪽을 새로 가져와도 다른 쪽 가게는 지워지지 않아요.
맥에서 도는 공무원 맛집·폐업 제외. GitHub 러너에서는 전국 인허가가 한 작업 한도(360분) 안에 끝나지 않고 공무원 맛집은 기관이 빠져서, 이 두 가지는 맥에서 돌려요.
| 항목 | 내용 |
|---|
| 언제 | 매일 아침 6시에 깨어나서, 2일이 지났고 이번 달 성공 기록이 없는 단계만 돌아요. 맥이 꺼져 있었거나 실패하면 성공할 때까지 다음 날 6시에 다시 해요. 6시에 자고 있었으면 깨어날 때 돌아요 |
| 설치 | brew install uv 후 ./scripts/install-refresh-on-mac.sh (한 번만) |
| 걸리는 시간 | 약 6시간 |
| 결과 보기 | 맥 알림, ~/Library/Logs/omechu-monthly-refresh.log |
| 바로 돌리기 | ~/Library/Application Support/omechu/ 의 official-picks-done, closed-places-done 을 지우고 ./scripts/refresh-on-mac.sh |
| 지우기 | launchctl bootout "gui/$(id -u)/com.omechu.monthly-refresh" 후 ~/Library/LaunchAgents/com.omechu.monthly-refresh.plist 삭제 |
❓ 알아 두면 좋은 것
| 궁금한 점 | 답 |
|---|
| 식당 정보는 얼마나 새것이에요? | OpenStreetMap은 매달, 상가정보는 분기(3개월)마다 새로 나와요. 문 닫은 가게가 남아 있으면 관리자 화면에서 숨길 수 있어요 |
| 지방에서도 잘 찾아져요? | 메뉴 149개 중 2km 안에 가게가 하나도 없는 메뉴는 강남역 13개, 춘천시청 36개, 전주시청 43개, 세종시청 52개예요 (2026년 10월 기준). 그때는 다른 메뉴 가게나 비슷한 종류의 가게를 추천해요 |
| 왜 어떤 가게는 안 나와요? | 가게 이름에 메뉴 검색어가 들어 있거나 상가정보 업종이 메뉴에 이어져 있어야 그 메뉴 가게로 찾아요. '○○식당'처럼 이름에 메뉴가 안 드러나는 가게는 잘 안 잡혀요 |
| 도보 시간이 정확해요? | 직선거리로 어림한 값이에요. 실제 길은 카카오맵 길찾기 버튼으로 확인하세요 |
| 현재 위치가 안 잡혀요 | 브라우저의 위치 권한을 허용하거나, 위치 칸에 동네 이름을 적으면 돼요 |
| 자동 새로고침이 멈췄어요 | 저장소에 60일 동안 변경이 없으면 GitHub가 예약 실행을 멈춰요. Actions 탭에서 다시 켜거나 Run workflow로 바로 돌리면 돼요 |
| 메뉴를 새로 넣었는데 가게가 적어요 | 새 메뉴의 상가정보 가게는 다음 새로고침 때 들어와요. 바로 넣으려면 Run workflow로 돌리면 돼요 |
🛠️ 개발자용 자세한 정보
아래 제목을 누르면 펼쳐져요.
| 분류 | 기술 |
|---|
| 화면 | HTML, CSS, JavaScript (빌드 도구 없음) |
| DB · 로그인 | Supabase (PostgreSQL, Auth, RLS) |
| 식당 · 지도 | OpenStreetMap (Overpass, Nominatim), 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보, 카카오맵 · 구글 지도 링크 |
| 배포 · 자동 작업 | GitHub Pages, GitHub Actions |
화면의 색 · 글자 · 간격 규칙은 DESIGN.md에 있어요.
| 파일 | 설명 |
|---|
index.html, js/app.js | 메뉴 추천 화면 |
js/menus.js, data/menus.json | 메뉴 불러오기 (DB에 연결이 안 되면 기본 목록 사용) |
js/nearby.js | 주변 식당 찾기의 시작점 |
js/nearby-location.js | 현재 위치, 동네 이름 → 좌표 |
js/nearby-restaurant-search.js | 추천할 식당 고르기 (DB 먼저, 안 되면 예비 검색) |
js/nearby-database.js | 식당 DB(Supabase) 검색, 반경과 도보 시간 계산 |
js/nearby-overpass.js | DB가 안 될 때 OpenStreetMap 공개 서버로 찾는 예비 검색 |
js/nearby-menu-matching.js | 가게가 메뉴와 맞는지 판단 (가게 종류, 검색어 · 제외어) |
js/nearby-renderer.js | 추천 카드, 다른 가까운 곳 목록, 지도 링크 그리기 |
js/place-rating.js | 구글 평점 · 리뷰 수 찾기, 리뷰 수를 반영한 오메추 평점 (구글 지도 JavaScript 키) |
admin.html, js/admin.js | 관리자 로그인과 메뉴 · 숨긴 가게 관리 |
account.html, js/account.js | 내 계정: 일반 회원 가입 · 로그인, 즐겨찾기 · 최근 본 가게, 탈퇴 |
js/member.js | 회원 즐겨찾기 · 최근 본 가게 저장 (추천 화면에서 씀) |
tests/e2e/, playwright.config.js | 화면 테스트 (가짜 Supabase · 구글 · 카카오) |
tests/*.test.js, tests/helpers/ | 단위 테스트 (bun, 가짜 DOM(happy-dom) · Supabase · 카카오) |
tests/db/ | DB 테스트 (Supabase 흉내 + 마이그레이션 + SQL) |
js/supabase.js | Supabase 주소와 공개(publishable) 키 |
css/style.css | 화면 스타일 |
supabase/migrations/ | DB 표, 권한(RLS), 기본 메뉴, 식당 검색 함수 |
scripts/import-places.sh, scripts/osm_to_places.py | OpenStreetMap 식당을 DB에 (다시) 넣기 |
scripts/import-sbiz-places.sh, scripts/sbiz_to_places.py | 상가(상권)정보 음식점을 DB에 더하기 |
official.html, |
menus (메뉴)
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
id | bigint | 번호 (자동) |
name | text | 메뉴 이름 (중복 불가) |
kinds | text[] | 종류(여러 개 가능): 식사 · 간식 · 술 |
cuisine | text | 나라: 한식 · 중식 · 일식 · 양식 · 아시아 |
search_terms | text[] | 식당을 찾을 검색어 (예: 짜장면 → 짜장, 반점, 중화). 비우면 메뉴 이름으로 찾아요 |
exclude_terms | text[] | 제외어: 가게 이름에서 이 말 속에 든 검색어는 안 쳐요 (예: 커리 메뉴에서 '아우어베이커리') |
broad_terms | text[] | 넓은 말: 이 말만 이름에 든 가게는 주력 가게가 없을 때만 골라요 (예: 김치찌개의 '찌개') |
categories | text[] | 이 메뉴가 주력인 상가정보 업종 '중분류/소분류' (예: 치킨의 '기타 간이/치킨') |
broad_categories | text[] | 넓은 업종: 주력 가게가 없을 때만 골라요 (예: 김치찌개의 '한식/국/탕/찌개류') |
places (식당)
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
osm_id | text | OpenStreetMap 번호 (상가정보 가게는 sb + 상가업소번호) |
source | text | 어디서 가져왔는지: osm (OpenStreetMap) · sbiz (상가정보) |
category | text | 상가정보 업종 '중분류/소분류' (상가정보 가게만) |
name | text | 가게 이름 |
amenity / shop | text | 가게 종류 (restaurant, cafe, bar, bakery 등) |
cuisine | text | 음식 종류 (있을 때만) |
phone, address | text | 전화, 주소 (있을 때만) |
lat, lng, location | 좌표 | 위치 (거리 계산용 색인) |
official_picks (공무원 맛집)
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
place_key | text | 상가정보 가게 번호 (sb + 상가업소번호) |
name, address, category | text | 가게 이름, 주소, 업종 (예: 백반/한정식) |
lat, lng, location | 좌표 | 위치 (근처 찾기용 색인) |
visits, departments | integer | 최근 2년 업무추진비로 간 횟수, 간 부서 수 |
avg_per_person | integer | 1인당 평균 금액(원, 인원을 알 때만) |
lunch_visits, dinner_visits | integer | 점심(1115시) · 저녁(17시) 횟수 |
last_visit | date | 최근 방문일 |
agencies | text | 기록을 낸 기관 (예: 서울시 본청, 은평구) |
근처 찾기는 official_picks_near(p_lat, p_lng, p_radius, p_max_price) 함수로 해요 (가까운 순 30곳, 반경 최대 5km, 1인 가격 상한은 빼도 돼요). 메뉴 추천의 식당 검색(nearby_places)은 같은 가게면 official_visits(공무원 단골 횟수)를 같이 돌려줘요.
menu_polls · menu_poll_votes (같이 정하기)
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
menu_polls.options | text[] | 후보 메뉴 25개 (각 130자) |
menu_polls.expires_at | timestamptz | 마감 시각 (만든 뒤 24시간) |
menu_poll_votes.voter | text | 브라우저에 저장한 무작위 번호 (한 투표에 한 번만) |
menu_poll_votes.option_index | integer | 고른 후보 번호 |
누구나 투표를 만들고 투표할 수 있지만, 고치거나 지울 수는 없어요. 결과는 menu_poll_results(p_poll) 함수로 세요.
hidden_places (관리자가 숨긴 가게)
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
osm_id | text | 숨긴 가게의 번호 (식당 정보를 새로 가져와도 그대로 숨겨져요) |
name, address | text | 숨길 때의 가게 이름과 주소 (관리자 화면에 보여 주기용) |
hidden_at | timestamptz | 숨긴 시각 |
admins (관리자)
| 필드 | 타입 | 설명 |
|---|
user_id | uuid | 관리자로 지정된 Supabase 로그인 계정 |
권한 (RLS)
- 메뉴 · 식당 · 공무원 맛집 · 숨긴 가게 보기: 누구나 (공무원 맛집은 가져오기 스크립트만 써요)
- 메뉴 추가 · 수정 · 삭제, 가게 숨기기 · 다시 보이기:
admins에 등록된 계정만
- 공개 키(publishable)는 브라우저에 보여도 괜찮아요. 쓰기 권한은 DB 정책이 막아요.
- DB가 멈춰 공개 서버로 찾을 때는 숨긴 가게도 나올 수 있어요.
- Supabase에서 프로젝트를 만들어요.
js/supabase.js의 주소와 공개(publishable) 키를 내 프로젝트 것으로 바꿔요..env.local 파일을 만들고 SUPABASE_URL, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY, SUPABASE_DB_PASSWORD를 적어요. 이 파일은 git에 올라가지 않아요. 비밀 값은 여기에만 둬요.- 표와 기본 메뉴를 만들어요.
supabase login
supabase db push --project-ref <프로젝트 ref>
- 식당 정보를 채워요 (아래 '식당 정보 직접 가져오기').
- 관리자로 쓸 계정을 Supabase Authentication에서 만들고, SQL Editor에서 실행해요.
insert into public.admins (user_id) values ('<계정 uuid>');
- 매달 자동 새로고침을 쓰려면 저장소 Settings → Secrets and variables → Actions 에
SUPABASE_URL, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY를 넣어요. 맥에서 도는 공무원 맛집 · 폐업 제외에는 .env.local의 SEOUL_OPENAPI_KEY(서울 열린데이터광장에서 무료로 받는 인증키)와 DATA_GO_KR_KEY가 필요해요.
- 추천 식당을 평점으로 고르려면 Google Cloud 콘솔에서 Maps JavaScript API와 **Places API (New)**를 켜고 API 키를 만들어
js/place-rating.js의 GOOGLE_MAPS_KEY에 넣어요. 브라우저에 보이는 키라서 키 제한에서 웹사이트(HTTP 리퍼러)를 이 사이트 주소로, API를 그 두 개로 묶어 둬요. 추천 한 번에 가까운 가게 10곳 정도를 찾고(같은 가게는 화면을 연 동안 다시 찾지 않아요), 평점이 있는 장소 검색이라 무료 한도를 넘으면 요금이 나가요. 키를 비워 두면 평점 없이 가까운 순으로 고르고 '평점 우선·거리 우선' 칩도 숨겨요.
- 화면에는 구글 평점과 리뷰 수를 그대로 보여 주고, 추천 순서는 리뷰 수를 반영한 오메추 평점으로 정해요. 오메추 평점 = (리뷰 수 × 구글 평점 + 100 × 4.0) ÷ (리뷰 수 + 100). 리뷰가 적을수록 4.0 쪽으로 당겨져서, 리뷰 120개 4.9(4.5)보다 리뷰 3,000개 4.6(4.6)이 높아요. 리뷰가 10개 미만이면 '-'로 보이고 4.0으로 셈해요. 10개 이상이면 적어도 오메추 평점에 들어가지만, 위 식 때문에 리뷰 12개 5.0은 4.1 정도로만 쳐요.
- 평점 우선(기본): 가까운 10곳 중 오메추 평점이 가장 높은 곳(같으면 가까운 곳). 거리 우선: 가장 가까운 곳. 무작위로 고르지 않고, 다른 집은 '다른 가게' 단추로 봐요.
- 같은 장소 검색으로 영업 상태(영업 중·영업 종료·임시 휴업·폐업)도 받아서, 지금 문 닫은 가게는 다른 가게가 없을 때만 추천하고 목록 맨 뒤에 '영업 종료'·'폐업'으로 보여 줘요.
- 키에 사용량 한도를 꼭 걸어 두세요. Google Cloud 콘솔 → API 및 서비스 → Places API (New) → 할당량에서 하루 요청 수 상한을 정하면, 누가 키를 가져다 써도 요금이 그 이상 나가지 않아요.
- 일반 회원 가입을 쓰려면 Supabase 대시보드 → Authentication → Sign In / Providers 에서 Allow new users to sign up과 Email을 켜요. URL Configuration 의 Redirect URLs 에
https://<내 사이트>/**를 넣어야 가입 확인 메일 링크가 '내 계정'으로 돌아와요.
- 가입 확인 메일(Confirm email)을 켜 두면 메일 링크를 눌러야 가입이 끝나요. Supabase 기본 메일은 한 시간에 몇 통만 보내서, 사람이 많아지면 SMTP를 따로 붙이거나 확인 메일을 꺼요.
- 즐겨찾기·최근 본 가게·기본으로 뺄 메뉴는
favorite_places·· 표에 회원별로 저장되고, 자기 것만 읽고 쓸 수 있어요(RLS). 탈퇴()하면 같이 지워져요.
새 표나 권한은 supabase/migrations/에 SQL 파일을 추가하고 supabase db push 하면 돼요.
.env.local에 SUPABASE_URL, SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY가 있어야 해요. 상가정보 스크립트는 Python 3.11 이상이 필요해요.
brew install osmium-tool # 처음 한 번
./scripts/import-places.sh # OpenStreetMap 식당을 DB에 새로 채우기 (지도 파일 약 290MB)
./scripts/import-sbiz-places.sh # 상가정보 음식점 더하기 (파일 약 350MB)
DRY_RUN=1 ./scripts/import-places.sh # 시험: 내려받고 고르기만 (DB는 안 건드림)
DRY_RUN=1 ./scripts/import-sbiz-places.sh # 시험: 올릴 가게 수만 세기
./scripts/import-official-picks.sh # 공무원 맛집 다시 모으기 (SEOUL_OPENAPI_KEY 필요)
- OpenStreetMap: 식당 · 카페 · 술집 · 빵집만 골라
places 표를 새로 채워요.
- 상가정보: 메뉴 검색어에 걸리거나, 업종이 메뉴에 이어져 있는(치킨 · 중국집 등) 음식점만 골라 더해요. 구내식당 · 유흥 주점은 빼고, OpenStreetMap에 같은 가게(150m 안의 같은 이름)가 있으면 올리지 않아요.
- 두 출처는
places.source로 나눠서, 각 스크립트는 자기 출처의 오래된 가게만 지워요.
식당 정보 © OpenStreetMap 기여자, 소상공인시장진흥공단 상가(상권)정보 (공공데이터포털), 업무추진비 집행내역: 서울시 본청 (서울 열린데이터광장) · 은평구 · 서대문구 · 관악구 · 강남구 · 중구 · 도봉구 · 노원구 · 양천구 · 행정안전부 · 부산광역시 · 대구광역시 · 대전광역시 · 광주 · 성남시 · 용인시 (각 기관 홈페이지, 위 설명에 주소)
예전 버전(JSP + MySQL, 학교 주변 맛집 추천)은 lllllIIlI/jsp에 있어요.
