RappelConso — Guide Rapide
Dashboard interactif: 12,945+ rappels alimentaires (2021-2026 dans le cache local actuel) avec filtres, analyses statistiques et recherche avancée.
Données mises à jour automatiquement — voir section "Mise à Jour des Données" ci-dessous.
5 Pages
| Page | Fait |
|---|
| Dashboard | KPIs: +29% tendance, 85% volontaires, top catégories/risques |
| Recherche | Recherche simple par marque/produit, tableau sortable |
| Analyses | Chi² réel, p-value, V de Cramer, résidus standardisés, Pareto, anomalies temporelles, saisonnalité, criticité, marques, géographie |
| Requêtes | Regex avancées: viandes, listeria, viandes|salmonella |
| À propos | Infos source |
Présenter et partager (extras.js / extras.css)
Sur le Dashboard et les Analyses, la barre d'outils en haut à droite propose :
- Lien : copie une URL qui reproduit la vue (filtres, période, page) via le hash
#cat=…&risk=…&d=90. Les filtres sont aussi restaurés à l'ouverture d'un lien.
- PDF : impression A4 paysage avec en-tête (filtres actifs, date des données). Le thème passe automatiquement en clair pendant l'impression.
- Présenter : mode plein écran, une diapositive par graphique (titre, faits marquants, graphiques en haute résolution). Flèches / espace pour naviguer, Échap pour quitter, balayage sur mobile.
- Export PNG : bouton sur chaque graphique (titre, filtres, date des données et source incrustés).
- Faits marquants : phrases calculées sur la sélection en cours (catégorie et danger dominants, part bactérienne, tendance sur 90 jours).
Filtres: Comment les Utiliser
✅ Gardent Chi²
- Aucun filtre
- Période: "1 an", "3 mois", "6 mois" (≥3 catégories)
- Marque (ex: "Andrieux") (≥24 catégories)
❌ Cassent Chi²
- Catégorie unique (ex: "viandes") → 1 catégorie = impossible de comparer
- Risque unique (ex: "listeria") → 1 risque = impossible de comparer
Solution: Page Requêtes pour analyser une catégorie/risque seul
Méthodes Statistiques Ajoutées
Chi² — Indépendance Catégorie × Risque
- Question: les catégories de produits ont-elles des profils de risques différents ?
- Calcul:
χ² = somme((observé - attendu)^2 / attendu).
- Degrés de liberté:
(nb_categories - 1) * (nb_risques - 1).
- Décision: lien statistique si
p-value < 0.05, pas avec un seuil fixe unique.
- Force:
V de Cramer = sqrt(χ² / (n * min(lignes-1, colonnes-1))).
- Qualité: la page signale la part des cellules avec effectif attendu
< 5, car trop de petites cellules fragilisent le test.
Résidus Standardisés
- Formule:
résidu = (observé - attendu) / sqrt(attendu).
- Lecture:
résidu > 2 = couple catégorie-risque surreprésenté ; résidu < -2 = sous-représenté.
- Utilité: identifie les couples responsables du Chi², par exemple
Viandes × Salmonella.
Anomalies Temporelles
- Formule:
z = (volume_mois - moyenne_mensuelle) / écart_type.
- Lecture:
z > 2 indique un mois atypiquement élevé.
- Complément: comparaison au même mois N-1 quand disponible pour limiter les faux signaux saisonniers.
Saisonnalité Normalisée
- Indice:
moyenne du mois / moyenne mensuelle globale.
- Lecture:
1.25 = mois 25% au-dessus de la normale ; 0.80 = mois 20% sous la normale.
Score de Criticité
Score opérationnel sur 100, non officiel, combinant:
- gravité du risque ;
- rappel imposé ou volontaire ;
- couverture géographique ;
- durée de commercialisation ;
- conservation au froid ;
- récurrence de la marque.
Récurrence Marques
- Score:
rappels * log(1 + mois_distincts) * risques_distincts.
- Utilité: repère les marques qui reviennent souvent, dans le temps, avec plusieurs types de problèmes.
Géographie
- Détecte
France entière.
- Extrait les départements via les codes entre parenthèses, par exemple
(59).
- Conserve aussi le nombre de zones brutes, car le champ source mélange départements, régions, villes et texte libre.
Tous les blocs disposent de boutons ? ou i dans l'interface pour expliquer la méthode aux utilisateurs.
Page Requêtes — Exemples
viande → 2,941 rappels
listeria → 3,245 rappels
viande|salmonella → Viande OU Salmonella
Affiche: Fréquence, marques, graphique temporel, détails (50 first)
Données (Vue Globale)
- Total: 12,945+ rappels (cache local: 2021-03-26 à 2026-05-19)
- Catégories: 24 (Lait 24%, Viande 23%, Poisson 8%)
- Risques: 57 libellés normalisés par séparation
|
- Tendance: +29% sur 3 mois
- Volontaires: 85%, Obligatoires: 15%
Mise à Jour des Données
Fonctionnement Automatique
Deux couches de données garantissent toujours les rappels les plus récents:
-
Cache statique (data.json — 14.6 MB)
- Mis à jour quotidiennement à 6h UTC par GitHub Actions
- Contient les rappels alimentaires disponibles dans le cache local
- Récupérés via API publique:
data.economie.gouv.fr
-
Fusion API temps réel (au chargement de l'app)
- Récupère les 100 derniers rappels des 7 derniers jours
- Filtre par catégorie "alimentation"
- Déduplique par ID (évite les doublons)
- Ajoute automatiquement les nouveaux rappels manquants
Résultat
- Au démarrage: Affiche
data.json + rappels API récents fusionnés
- Badge en bas à gauche: Affiche le nombre de fiches en cache + les nouvelles ajoutées
- Ex:
12,969 fiches (+24) = 24 nouveaux rappels depuis la dernière mise à jour
Comment Vérifier
Ouvrez Developer Tools (F12) → Console, puis visitez l'app:
API: fetched 40 recent (last 7 days) alimentation records
Fusion API...
Le nombre total devrait augmenter si des rappels récents ont été ajoutés.
Stack Technique
- Frontend: Vanilla JS (ES2022) — pas de dépendances
- Graphiques: Chart.js 4.4 — 14+ charts responsifs
- Théme: CSS custom properties — dark/light mode avec persistance
- Infrastructure:
- Déployé sur Vercel (CDN global)
- GitHub Actions pour mise à jour quotidienne de data.json
- API source:
data.economie.gouv.fr (publique, sans auth)
- Performance:
- Single-page app (SPA) — pas de rechargement
- Fusion API côté client — aucun backend nécessaire
- Cache local possible via localStorage (optionnel)
