SCAYL — Sala de Inteligencia Editorial
Prototipo para el reto TVN Media · "De la señal a la decisión" (hackIAthon Panamá, modalidad editorial).
Como extensión bancaria, ofrece un boletín de entorno sectorial con citas, hipótesis separadas y preguntas para un analista; la modalidad principal sigue siendo editorial (brief TVN Media, CU-05/T09; DL-035).
SCAYL convierte un snapshot congelado de señales públicas en eventos priorizados. Cada evento trae su
evidencia trazable, sus vacíos de investigación y un borrador editorial citado, listo para la
revisión humana. La IA no decide qué es verdad ni qué se publica: "aprobado como borrador" no significa publicado.
Qué hace
| Etapa | Cómo | Dónde verlo |
|---|
| Señal → evento | Validación del snapshot y agrupación semántica con E5 multilingüe local (187 señales → 165 eventos) | Sala de Situación |
| Prioridad | P = 30R + 25I + 20U + 15N + 10E (scoring-v1), con cada componente y su regla visibles | Ficha · Evento, Simulador |
| Evidencia | Estado de evidencia separado de la prioridad. Source DNA cuenta procedencias, no titulares. Fuentes oficiales: ACP, INEC, USGS y World Bank | Ficha · Fuentes, Evidencia |
| Tiempo | Temporal Guard: todo dato lleva su fecha; lo histórico nunca se presenta como actual | Ficha, Consultas |
| Conflictos | Las cifras incompatibles se muestran juntas, sin elegir ni promediar (ej.: titular 4.7 / USGS 4.5) | Ficha · Evidencia |
| Investigación | Qué se sabe, qué se afirma, qué falta y a quién verificar | Ficha · Vacíos |
| Producción | Borrador con LLM local (qwen3:8b). Cada frase etiquetada HECHO/DECLARACIÓN y con evidence_id; validadores por código eliminan cifras sin respaldo, presentes falsos e inyecciones | Ficha · Producir |
| Consultas | Respuestas solo con evidencia del corpus, citadas; abstención explícita si falta evidencia | Consultas (modo jurado) |
| Revisión | Estados con transiciones guardadas, justificación obligatoria y recibo con hash | Ficha · Revisión |
| Confianza | Resultados con numerador, denominador y alcance de evaluación | Trust Lab |
Resultados y validación
| Resultado | Evidencia y alcance |
|---|
| 442 pruebas automatizadas aprobadas | Suite Python, lint y compilación web en CI |
| T01–T10 aprobadas | Pruebas automatizadas del reto; T10 ejecutado con la red bloqueada |
| 45/45 frases con cita | Top 15 generado con Qwen3 8B; mide cobertura de citas |
| 25/30 afirmaciones con sustento válido | Revisión humana de paquetes en modo plantilla |
| 6/6 trampas con abstención correcta | Set reservado elaborado por un integrante del equipo |
| 13,1 s de latencia mediana | Generación local de 15 paquetes con Qwen3 8B en AMD RX 9060 XT; p95 17,0 s |
Las evaluaciones conservan sus entradas, resultados y alcance en pruebas y métricas y eval/results/. Cobertura de citas y sustento editorial son mediciones distintas; los resultados de desarrollo se identifican como tales.
Probarlo
Demo web principal: SCAYL · Sala de Inteligencia Editorial.
Next.js estático en Vercel: los mismos 165 eventos, componentes, evidencia y paquetes de SCAYL.
Las consultas guiadas usan resultados precalculados; la consulta libre usa la API Python con evidencia o, por elección del usuario, Gemini externo en modo online. Las salidas guardadas no son inferencia en vivo.
/verificar/ recupera y compara evidencia de forma determinista, sin IA generativa. Compatible no significa verdadero ni listo para publicar.
La revisión de la demo web valida la decisión y guarda recibos en este navegador (DL-036).
Extensión bancaria: abre /boletin/ para leer el boletín de Logística y Canal (CU-05) y usa «Imprimir / guardar PDF». El boletín incluido es una plantilla, sin IA generativa; no evalúa personas ni recomienda operaciones.
Web local (una vez construido el export, funciona sin internet):
cd web
npm ci
npm run build
npx serve out
Para regenerar los datos públicos desde el bundle revisado, ejecuta desde la raíz
python scripts/export_web.py con el entorno Python del proyecto activo. Los JSON de
web/public/data/ están versionados; el frontend se exporta estático; las funciones de consultas y revisión usan Python. Gemini necesita configuración secreta en el servidor.
Detalles y evidencia de verificación en web/README.md y docs/screenshots/web/.
Demo sin internet (recomendado, sin GPU ni compilación):
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
python scripts/demo_offline.py # http://localhost:8501
Usa el bundle público y las salidas precalculadas de deploy/artifacts/v1, sin descripciones RSS.
Pipeline completo desde el snapshot:
python -m scayl.pipeline build --snapshot data/raw/v1 # modo template, sin modelo
pip install -r requirements-ai.txt # E5 + cliente Ollama (opcional)
python -m scayl.pipeline build --snapshot data/raw/v1 --llm live # requiere Ollama con qwen3:8b
python -m pytest -q && ruff check .
Respaldo offline: la app Streamlit se ejecuta en local con python scripts/demo_offline.py.
Datos (snapshot data/raw/v1, manifest con SHA-256)
- Noticias: GDELT (metadatos) y RSS de TVN, del 2025-10-02 al 2026-09-30 (aclaración oficial C-01). Solo titulares y metadatos.
- Indicadores: World Bank 2010–2024 (contexto histórico); ACP, nivel diario del lago Gatún; INEC, IPC mensual.
- Sismos: USGS.
Licencias y procedencia en docs/notion_mirror/03_DATA_CATALOG.md.
Alcance
- Snapshot congelado de titulares y metadatos públicos, con períodos y fuentes trazables.
- La evidencia oficial de contexto se distingue del respaldo directo a una afirmación.
- Source DNA declara la procedencia disponible; varios medios no equivalen automáticamente a confirmaciones independientes.
- Qwen3 8B genera paquetes localmente; la web identifica sus respuestas guardadas. Gemini es externo y opcional, con cuotas y costo sujetos al proyecto de Google.
- La decisión editorial requiere revisión humana. Los detalles de evaluación y control de calidad están en la documentación técnica.
Documentación
Equipo SCAYL: Silentarcherjr, frictionspp-svg y LowCrime, con agentes de código (Claude Code y Codex) bajo revisión humana.
