BikeControl (SwiftControl)
Use Zwift Click, Zwift Play, Shimano Di2, or any Bluetooth controller with MyWhoosh, Rouvy, Zwift, and more. Free to try on iOS, Android, Windows, and macOS.
8개 유럽 리그를 연결하는 스카우팅, 영입 적합도, 스쿼드 플래닝 운영 시스템
Translation pending
Sports & fitnessPython · TypeScriptGitHub @jl3725OnlineOwner unconfirmed
Have you tried it? One tap is enough. No sign-in needed.
No updates detected yet. GitHub releases will appear here.
Owners of public repositories under a personal GitHub account can sign in to verify ownership and manage the introduction themselves. No administrator approval is needed.
Sign in, generate a verification file, and commit it to this repository’s default branch within 30 minutes. Files on other branches or forks do not count. Then check the file below to manage the project without administrator approval. Keep the file to retain your access.
If needed, you will go to sign-in. After signing in, return here and press your chosen verification button again.
Run /nomorevibe verify in your project folder to verify ownership and manage the introduction yourself.
Verify in one minuteAsk about other verification options
football_analysis
Translation pending
Taken from the repository README
Loading the full README.
Read the full README ↗8개 유럽 리그와 월드컵 데이터를 통합해 팀 분석, 선수 탐색, 이적 적합도, 라인업과 스쿼드 계획을 제공하는 축구 스카우팅 플랫폼입니다.
web/)api/)src/, scripts/)news.db가 원본, football.db는 배포 시 재생성app.py, src/ui/)지원 리그는 Premier League, La Liga, Bundesliga, Serie A, Ligue 1, Liga Portugal, Eredivisie, Belgian Pro League입니다.
GitHub Actions / src/fetch_*.py
│
▼
data/*.csv · *.json · news.db
│ scripts/build_db.py
▼
data/football.db
│
src 분석·추천 도메인 로직
│
▼
FastAPI /api/*
│
▼
Next.js
자세한 계층과 변경 원칙은 ARCHITECTURE.md를 참고하세요.
Python 환경:
.\.venv\Scripts\python.exe scripts\build_db.py
.\.venv\Scripts\python.exe -m uvicorn api.main:app --reload --port 8000
프론트엔드:
cd web
npm install
npm run dev
브라우저에서 http://localhost:3000을 엽니다. Next.js가 /api/* 요청을
기본적으로 http://127.0.0.1:8000에 프록시합니다.
내부 Streamlit 분석 화면이 필요할 때만 다음을 실행합니다.
.\.venv\Scripts\python.exe -m streamlit run app.py
.\.venv\Scripts\python.exe -m pytest
.\.venv\Scripts\python.exe scripts\validate_data.py --no-optional
cd web
npm run build
CI는 Python 컴파일, 8개 리그 API 스모크 테스트, 데이터 계약 검사와 Next.js 프로덕션 빌드를 수행합니다.
FB_SEASON_START: 활성 데이터 시즌 시작 연도. 기본값 2026 (전환 절차는 ARCHITECTURE.md)FB_LEAGUE: 로컬 수집기의 기본 리그. 기본값 EPLAPI_BASE: Next.js가 프록시할 FastAPI 주소QDRANT_URL, QDRANT_API_KEY: 벡터 탐색NEO4J_URI, NEO4J_USERNAME, NEO4J_PASSWORD: 그래프 기능OPENAI_API_KEY: Ask ScoutSCOUT_TOKEN: Ask Scout 접근 토큰SCOUT_ALLOW_PUBLIC: 로컬에서만 토큰 없는 Ask Scout를 허용할 때 trueALLOWED_ORIGINS: FastAPI에 직접 접근을 허용할 브라우저 origin 목록민감한 값은 .env 또는 배포 서비스의 비밀 환경변수에만 저장합니다.
api/ FastAPI 앱, 도메인별 라우터와 API 서비스
src/ 도메인 로직, 데이터 접근, 수집기, Streamlit 내부 UI
scripts/ DB 빌드, 데이터 검증, 벡터·KG 빌드, 운영 스크립트
tests/ API·시즌·데이터 계약 테스트
web/ Next.js 주력 UI
data/ 원본 데이터와 사전 계산 결과
.github/workflows/ CI와 정기 데이터 수집
배포 절차는 DEPLOY.md를 참고하세요.