Shengjiang Skills · 自媒体 Skill 库

余生姜用于自媒体内容生产的开源 AI Skills，集中维护知识库搭建、账号与内容调研，以及可复用的创作能力。shengjiang-knowledge 同时提供企业三库定制模式，适合公司资料整理与文旅机构使用。

仓库范围

自媒体相关 Skill 统一维护在这个仓库。每个 Skill 应有明确输入、执行边界、输出结果和验收方法。

每条视频的完整演示项目单独建库。视频素材、录屏、客户资料、实际工作区和运行结果保存在对应项目；这里只保存可复用的 Skill、必要脚本和通用模板。维护要求见 AGENTS.md。

系列目录

Skill	解决什么问题	状态
shengjiang-knowledge	搭建企业三库（产品 / 客户 / 技能），也支持通用、自媒体知识库	enterprise 三库模式已加入
shengjiang-research	用用户自己的付费 TikHub API 调研全平台账号、作品、评论、字幕和公开数据，执行前先算请求与费用	v0.8.0
shengjiang-viral-breakdown	拆解指定短视频、复盘自己的作品，交付观看价值、逐段分析、评论、分镜和逐字稿	v1.0.0

shengjiang-viral-breakdown

生姜爆款拆解 · 下载独立 Skill ZIP

分析指定短视频的观看价值、开头、逐段内容、评论、分镜和时间戳逐字稿，并提炼可迁移的方法。已有素材可以直接分析；需要采集作品时配合 shengjiang-research。

npx -y skills@latest add aslanyushengjiang-coder/shengjiang-skills --skill shengjiang-viral-breakdown -y

shengjiang-research

独立仓库 · 直接下载最新 Skill ZIP

shengjiang-research 是从余生姜本地长期使用的全平台调研 Skill 开源出来的 API-first 版本。

它能处理：

• 抖音、小红书、视频号、TikTok、YouTube、B站、快手、微博、Instagram、X、Reddit、知乎等平台；
• 账号资料、作品列表、单条详情、评论、字幕、公开互动和关键词搜索；
• 单篇内容、账号批量、话题调研、评论洞察、逐字稿和结构化表格；
• 端点发现、请求数拆算、费用预估、1–3 条小样本验证、批量采集和脱敏交付。

先说清费用

Skill 代码采用 MIT 协议免费开源，但 TikHub 是第三方付费 API：

• TikHub 是余生姜基于真实调研使用体验主动推荐的第三方 API 网站；我个人认为它非常好用，尤其适合账号、作品、评论、字幕和公开数据的批量调研；
• 这是个人使用推荐，不代表 TikHub 官方合作、授权或商务背书；Shengjiang 不自建、不代理、不转售 TikHub，API 服务、收费、稳定性和售后由 TikHub 负责；
• 用户自行注册、充值并配置自己的 TIKHUB_API_KEY；
• TikHub 官方当前公开口径是多数接口从 0.001 USD / 次起，不同端点通常约 0.001–0.01 USD / 次，少数特殊端点更高；
• 新账号当前约有 0.05 USD 试用额度，通常可测试约 50 次基础请求；
• 每次批量调研前，Skill 会先拆请求数、查询具体端点价格、给出费用预估，只跑 1–3 条样本，确认后再批量；
• 价格、免费额度和端点会变化，以 TikHub 价格页、接入指南和具体端点文档为准。

粗略量级：

成功请求数	按 0.001 USD / 次	按 0.01 USD / 次
3 次	0.003 USD	0.03 USD
100 次	0.10 USD	1.00 USD
1,000 次	1.00 USD	10.00 USD

实际费用还取决于作品列表每页条数、是否逐条抓详情、评论页数、特殊高价端点和第三方 ASR。Skill 不承诺固定价格。

安装

适用于支持 Skills CLI 的 Agent 项目：

npx -y skills@latest add aslanyushengjiang-coder/shengjiang-skills \
  --skill shengjiang-research \
  -y

安装后可以直接说：

调用 shengjiang-research，抓这个小红书账号近 100 条作品和每条一页评论。
先查 TikHub 端点和价格，拆算请求数与预计费用，只跑 1–3 条样本。

调用 shengjiang-research，调研这 20 个抖音账号。
Skill 免费和 API 付费要分开说明，批量前先给我费用预览。

调用 shengjiang-research，处理这份已有的社媒 Excel。
保留原始文件，清洗去重后生成账号、作品、评论洞察和选题。

配置

默认把自己的 Key 保存在 Skill 内的 scripts/.tikhub_api_key，首次保存一次即可：

python3 .agents/skills/shengjiang-research/scripts/tikhub_request.py --configure-local-key
python3 .agents/skills/shengjiang-research/scripts/tikhub_request.py --check-config

以后每次运行都会重新读取文件，文件优先于环境变量；只要 Skill 目录保留，换会话或清空环境变量都不需要重填。也支持任意路径的 Key 文件、Skill 根目录 config.json 中的 api_key、环境变量和 macOS Keychain，不限制保存位置。用户已经提供 Key 时，Agent 直接代存，不反复要求配置环境或确认保存方式。

公开代码包不预置真实 Key。迁移自己的 Skill 时带上 Key 文件或包含它的个人完整包；整个云电脑磁盘重置、重装时覆盖或删除了该文件，仍需从自己的备份恢复。

更多配置、估价和请求说明见 references/configuration.md 与 references/paid-api-route.md。

shengjiang-knowledge

企业资料使用 enterprise 模式：产品库放线路、酒店、景点、报价和公众号内容；客户库放客户名单、档案和已导出的聊天；技能库放团队 SOP、清单和通用模板。先了解公司和已有资料，保持原文件不动，交付每个库的内容与缺口清单。企业三库安装与完整提示词。

三库进一步提供24类可调整的文旅行业子库，覆盖产品研发、供应采购、团期交付、交易服务和方法维护。按真实资料启用，随模板交付任务导航、执行条件、结果核验、失败续办与反馈规则。完整结构见 企业三库模式。

你的文件不是知识库。只有当 AI 能稳定读到用户画像、当前工作、业务规则和原始事实，执行后还能接受检查、记录纠正并升级经验，它才是一套能运行的知识库。

它提供搭建、自媒体模式、资料接入、健康检查、修复和自我纠错六个工作流。

用于搭建自媒体库时，选择 creator 模式，建立账号定位、对标调研、用户洞察、素材、选题、稿件、发布和复盘入口。生成的知识库保存在自己的内容工作区。

安装：

npx -y skills@latest add aslanyushengjiang-coder/shengjiang-skills \
  --skill shengjiang-knowledge \
  -y

安装后可以直接说：

调用 shengjiang-knowledge，在我指定的工作区搭建自媒体知识库，使用 creator 模式。
先检查已有资料和目录，再补充账号定位、对标、素材、选题、稿件、发布和复盘入口。
每条视频的完整项目放到独立仓库，在知识库中保留链接。

历史版本

求职和实体店老板 Skill 已退出当前目录：

• 求职助手继续使用 独立仓库 jiang-qiuzhi-skill。
• 实体店老板 Skill 的 历史发行包 保留供找回。

历史标签中的内容不代表本仓库当前收录范围。

开源标准

• 来自真实、重复发生的工作；
• 付费或外部依赖提前说清；
• 默认先预览，写入或批量扣费前确认范围；
• 原始事实、外部观点、用户判断和 Agent 提炼明确分层；
• 有清晰边界、自动化测试和可验证结果；
• 不把第三方 API、免费额度或私有连接器说成自建能力。

作者

余生姜（GitHub: @aslanyushengjiang-coder）

License

MIT