TrailSnap 行影集

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TrailSnap 是一个智能化的 AI 相册应用，致力于帮助用户轻松记录、整理和回顾自己的出行经历。通过强大的 AI 处理能力，让每一张照片和每一段旅程都成为值得珍藏的记忆。

未来每个人（至少每个家庭）都有一个属于自己的 AI 数据中心，而相册是数据中心的一个重要数据来源，它留存了你生活中的很多瞬间，TrailSnap 致力于将这些瞬间转化为有价值的记忆，它可以帮你默默地记录下相册里的车票、景点门票，可以帮你记录旅行中的所见所闻，可以帮你自动整理出可以发朋友圈的照片（甚至帮你准备好文案），可以帮你剪一段15s的短视频······。

把旅行从"拍过"变成"可留念、可展示、可分享"。TrailSnap 做的，是让每一段出行都值得珍藏。

所以，我给这个项目命名为 《行影集》，在这里你的数据才 "真正属于你"。

🎉 在线体验：不想自己部署？可以直接访问演示站体验完整功能 👉 https://demo.siyuan.ink（账号 / 密码均为 trailsnap）

✨ 核心特色

• 📷 智能相册: 足迹地图、人物识别、智能分类、OCR识别、智能搜索。
• 🚆 行程记录: 特有的火车票、行程、景区/演唱会门票管理功能，自动识别票据信息。
• 🤖 AI 赋能: 一句话让AI帮你生成旅行日记。
  • AI自动剪视频生成VLOG（待开发）
  • AI修图，自动识别高质量照片（待开发）

🧭 功能概览

功能	实现情况	描述
Agent	√	与AI大模型进行对话，一键生成旅行日记
cli	√	提供命令行界面，方便AI操作
SKILL	√	支持接入OpenClaw、Claude Code等平台，实现自动任务执行
车票识别	√	支持识别照片中的火车票和行程单，自动提取行程信息
年度报告	√	自动生成2025年的出行统计报告，包括照片墙、出行城市、出行景点、行程时间轴、线路里程等
AI分析	√	使用大模型分析照片内容，生成描述和评分，做成电子画廊
那年今日	√	查看往年今天的照片，按图片评分排序、自动播放往年值得回忆的照片
旅行日志	√	支持用户手动输入或 AI 识别出的行程信息，生成旅行日志
点亮的城市	√	查看所有上传的照片中出现的城市，点击城市可以查看该城市的所有照片
去过的景区	√	统计去过的5A级景区，点击景区可以查看该景区的所有照片，也可以自定义景区位置，自动筛选在景区范围内的照片
添加外部文件夹	√	可以添加外部文件夹作为数据源，TrailSnap 会自动扫描并索引其中的照片和视频
live photo	√	支持iphone、vivo、oppo、小米等手机型号
时间轴	√	丝滑的时间轴滚动效果
足迹相册	√	可以在地图上查看所有上传的照片，点击照片可以查看详情，也可以按省、市、区单独查看（支持列表视图、地图视图、时间轴视图、轨迹视图）
人脸识别	√	支持识别照片中的人物，自动添加人物标签
场景智能分类	√	支持根据照片中的场景自动分类，例如：夜景、宠物、美食、自拍等
智能搜索	√	支持根据照片中的人物、画面内容、时间等进行搜索
标签	√	支持手动添加和删除标签，也可以根据 AI 识别结果自动添加标签
条件相册	√	支持根据标签、场景、人物、地点等条件筛选照片，生成自定义相册
智能相册	√	支持根据照片中的内容自动生成相册，例如："我和女朋友在海边的自拍"等

Todo List

• 支持回收站功能，用户可以恢复已删除的照片。
• 支持MCP协议，用户可以通过MCP协议与TrailSnap进行通信。
• 支持skills，可以接入OpenClaw、Claude Code等平台。
• 更丰富的行程管理功能，例如：支持演唱会门票、景区门票、酒店订单、电影票等。
• 更全面的AI能力，例如：支持AI自动剪视频生成VLOG、支持AI修图，AI生成旅行日记等。

2025 年度报告

2025 相册年度报告

查看预览版

🚀 快速开始

其他问题请查看软件官网：https://trailsnap.cn

桌面端安装包（最简单）

前往 Releases 页面，下载对应平台的安装包并安装即可。

Docker部署一键安装脚本

TrailSnap 提供一键安装脚本，自动完成 Docker 安装、镜像加速配置和服务部署。

Linux / macOS / WSL2：

curl -fsSL https://trailsnap.cn/install.sh | bash

Windows PowerShell：

irm https://trailsnap.cn/install.ps1 | iex

更多用法（非交互模式、GPU 加速、自定义端口等）请参考 安装文档。

Docker 手动部署（推荐）

1. 确保已安装 Docker 和 Docker Compose。

2. docker-compose

docker-compose.yml 配置文件（注意修改挂载路径为本地路径，不然无法扫描本地照片目录），具体可以参考 TrailSnap 文档 ：

version: '3.8'

services:
  postgres:
    image: crpi-d7wuvvdylhqugyu2.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/siyuan044/pgvector:pg18-trixie
    container_name: postgres_container
    restart: always
    environment:
      POSTGRES_DB: trailsnap
      POSTGRES_USER: trailsnap
      POSTGRES_PASSWORD: trailsnap
      POSTGRES_INITDB_ARGS: "--encoding=UTF8 --lc-collate=C --lc-ctype=C"
      PGDATA: /var/lib/postgresql/data/pgdata
    networks: [ app-network ]
    volumes:
      - ./pg_data:/var/lib/postgresql/data
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "pg_isready -U trailsnap -d trailsnap -p 5432"]
      interval: 5s
      timeout: 5s
      retries: 5
      start_period: 10s

  server:
    image: crpi-d7wuvvdylhqugyu2.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/siyuan044/trailsnap-server:latest
    restart: always
    expose: [ "8000" ]
    networks: [ app-network ]
    volumes:
      - ./data:/app/data
      - /path/to/your/photos:/app/Photos
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
      - DB_URL=postgresql://trailsnap:trailsnap@postgres:5432/trailsnap
      - RAILWAY_DB_URL=postgresql://trailsnap:trailsnap@postgres:5432/railway
      - AI_API_URL=http://ai:8001
      - TRAILSNAP_ROOT_PATH=/api
      # 请替换为这台主机的局域网 IP，供 App 自动发现
      - TRAILSNAP_PUBLIC_URL=http://192.168.1.10:3180
    depends_on:
      postgres:
        condition: service_healthy

  ai:
    image: crpi-d7wuvvdylhqugyu2.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/siyuan044/trailsnap-ai:latest
    restart: always
    stop_grace_period: 15s
    expose: [ "8001" ]
    networks: [ app-network ]
    volumes:
      - ./data:/app/data
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    healthcheck:
      test: ["CMD", "python", "-c", "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://127.0.0.1:8001/health-check', timeout=3)"]
      interval: 30s
      timeout: 5s
      retries: 3
      start_period: 30s

  frontend:
    image: crpi-d7wuvvdylhqugyu2.cn-hangzhou.personal.cr.aliyuncs.com/siyuan044/trailsnap-frontend:latest
    restart: always
    ports: [ "3180:80" ]
    depends_on: [ server ]
    networks: [ app-network ]

networks:
  app-network:
    driver: bridge

3. 启动服务

docker-compose up -d

源码部署

源码部署

📚 文档

更多详细文档请参阅 TrailSnap 文档

🔍 其他

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致谢

本项目90%以上的代码由AI生成

• TRAE 本来不打算做完整的相册，奈何AI太强了，于是开了10$套餐年卡，从此告别手写代码.如果你的AI写代码能力一般，可以参考一下我的提示词
• Claude Code 没钱用官方模型，用它来帮我提交代码，写写文档啥的
• 豆包 满嘴胡话，但还是能提出建设性意见的
• ChatGPT 用于教豆包做AI
• InkTime InkTime 是一个可自托管的墨水屏电子相框。它用AI分析你的照片库，按值得回忆度打分，并按"历史上的今天"自动生成每日最具回忆价值的照片，让沉睡的记忆重新被看见

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