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신규 AI 용어를 매일 추적, X·Hugging Face·GitHub 등에서 모델·제품·레포 이름을 빠르게 수집
custovox.ai: AI로 통화·리뷰·티켓·이메일 감정 분석 및 이탈 예측, 5개 언어 지원, 데이터 팀 불필요
custovox.ai uses AI to analyze your calls, customer reviews, tickets and emails to detect emotions and predict escalation and churn risks, in 5 languages, with no data team.
마케팅HTML · JavaScriptGitHub @jeremdecustovox온라인운영자 미확인
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개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기메이커가 쓴 소개는 위의 한 줄이 전부입니다. 더 자세한 내용은 저장소 README에서 읽을 수 있습니다. 저장소 README ↗
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗Listen deeper. Act faster.
NLP-powered MCP servers for business teams. Detect emotions, escalation risks and churn signals from customer calls, reviews, tickets and images.
Built for retail, e-commerce, SaaS and marketing agencies.
custovox.ai turns customer conversations into actionable business intelligence — using the same AI models used by Google, Amazon, Meta, Uber and Airbnb. Now accessible to any business.
Validated on 83,724 real customer conversations. Academic research — LUMEN Lab / IAE Lille.
| Server | Description | Status |
|---|---|---|
custovox-sentiment | Multilingual sentiment (EN/FR/DE/ES/PT-BR) | Coming soon |
custovox-emotion | 6-emotion detection from customer text | Coming soon |
custovox-ticket-scorer | Priority + sentiment for support tickets | Coming soon |
custovox-review-analyzer | NLP analysis of Google, G2 & Trustpilot | Coming soon |
custovox-churn-signal | Churn risk from conversation sequences | Coming soon |
custovox-visual | Image analysis for hospitality & retail | Coming soon |
custovox-peace | PEACE™ Escalation Detection 0-100 | Proprietary |
English · Français · Deutsch · Español · Português (BR)
Native models — no translation needed.
Score = Emotion x 0.45 + Intention x 0.40 + Sentiment x 0.15
Validated on 83,724 conversations. R2=0.848.
Powered by transformers. MIT License.