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개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기README 전체를 불러오는 중입니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
패션의 흐름을 읽고, 나에게 맞는 선택으로. 커머스와 콘텐츠의 신호를 트렌드 분석 · AI 대화 · 살!말? 구매 판단으로 연결합니다. FEEDiT은 패션 상품·리뷰·영상·댓글·검색 신호를 수집하고, 사전 기반 정규화와 분석을 거쳐 사용자가 탐색하고 질문할 수 있는 서비스로 제공합니다. 가격과 트렌드의 근거를 함께 보여주는 것이 핵심입니다. 코드에 구현된 범위입니다. 실제 데이터의 범위와 최신성, 외부 모델 사용 가능 여부는 운영 환경에 따라 달라집니다. 플랜 화면의 존재가 결제 서비스 운영을 뜻하지는 않습니다. 프론트엔드는 Vite + Vanilla JavaScript, 백엔드는 Django, 챗봇은 Python 표준 HTTP 서버로 분리되어 있습니다. GPU 모델 서버의 상시 운영은 이 저장소만으로 확인되지 않습니다. 연결 구조와 배포 경계 → · 버전과 라이브러리 명세 → 환경값과 DB 접근 경로를 준비한 뒤 프론트엔드를 실행합니다.README 전문 보기 ↗
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FEEDiT은 패션 상품·리뷰·영상·댓글·검색 신호를 수집하고, 사전 기반 정규화와 분석을 거쳐 사용자가 탐색하고 질문할 수 있는 서비스로 제공합니다. 가격과 트렌드의 근거를 함께 보여주는 것이 핵심입니다.
| 01 / DISCOVER | 02 / UNDERSTAND | 03 / DECIDE |
|---|---|---|
| 트렌드 탐색키워드 검색, 기간별 추이, 연관어, 스타일과 상품 탐색 | AI 스타일 대화데이터 도구를 통한 지표 해석, 상품 질문, 코디 제안 | 살!말?구매 판단 지표, 커뮤니티 투표, 코디 인계와 가상 피팅 |
| 기능 | 구현 범위 |
|---|---|
| 트렌드 분석 | 트렌드 온도·연관어·구매의향·할인·리셀·수명주기 관련 조회와 시각화 |
| 내 피드 | 관심 키워드·저장 항목·주간 리포트·알림 |
| 스타일 탐색 | 스타일 검색, 관련 상품, 상품 이미지와 원본 링크 |
| AI 챗봇 | 일반/살말 모드, SSE 응답, 대화 기록, 근거 기반 도구 호출 |
| 가상 피팅 | 살말 모드에서 이미지 분석·코디 구성·외부 이미지 모델 호출 |
| 계정 | 가입·로그인·Google 로그인·프로필·등급·플랜 화면·알파 계정 |
| 관리자 | 수집·정규화·분석·사전·데이터 상태 점검 |
코드에 구현된 범위입니다. 실제 데이터의 범위와 최신성, 외부 모델 사용 가능 여부는 운영 환경에 따라 달라집니다. 플랜 화면의 존재가 결제 서비스 운영을 뜻하지는 않습니다.
flowchart LR
U[사용자] --> V[Vercel / Frontend]
V --> F[Serverless API]
F --> N[EC2 / nginx]
N --> D[Django API]
N --> C[Python Chat / SSE]
D --> R[(RDS PostgreSQL)]
C --> R
C --> D
C --> M[외부 언어·이미지 모델 API]
B[Celery Beat] --> Q[Redis]
Q --> W[Celery Worker]
W --> R
W --> S[(S3)]
W --> T[수집·텍스트 분석 API]
프론트엔드는 Vite + Vanilla JavaScript, 백엔드는 Django, 챗봇은 Python 표준 HTTP 서버로 분리되어 있습니다. GPU 모델 서버의 상시 운영은 이 저장소만으로 확인되지 않습니다.
연결 구조와 배포 경계 → · 버전과 라이브러리 명세 →
git clone https://github.com/feedit-official/feedit.git
cd feedit
cp .env.example .env
환경값과 DB 접근 경로를 준비한 뒤 프론트엔드를 실행합니다.
cd frontend
nvm use
npm ci
npm run dev
http://localhost:5173에서 열립니다. API와 챗봇은 별도 프로세스이며, 프론트엔드 실행만으로 데이터 서비스가 준비되지는 않습니다. DB·외부 질문 추출기·모델 키 준비를 포함한 전체 실행 순서는 개발 안내를 따르세요.
frontend/ 사용자 화면 · Vercel 함수 · UI/API 회귀 테스트
backend/ Django API · 관리자 · 수집 · 분석 · 데이터 모델
ChatBot/ 대화 서버 · 도구 · 가상 피팅 · 회귀 테스트
docker/ 로컬/운영 Compose · Dockerfile · 프록시 설정
landing/ 독립 브랜드 소개 페이지
showcase/ 독립 인터랙티브 쇼케이스
docs/ 현재 기준 문서 · 디자인 자산 · 과거 기록
| 필요한 내용 | 문서 |
|---|---|
| 다른 채팅에 플랫폼 맥락 전달 | 플랫폼 컨텍스트 |
| 로컬 실행·검증 | Development |
| Vercel·EC2·RDS·환경변수 | Deployment |
| 데이터 수집·분석·정기 작업 | Data pipeline |
| 변경 규칙·협업 | Workflow |
| 이번 저장소 정리 내역 | Repository maintenance |
| 이전 설계·제출 자료 | Archive |
| PM | Backend | Backend | Frontend | Frontend |
|---|---|---|---|---|
| 유진영 | 고현아 | 김봉남 | 안혁진 | 전서연 |
FEEDiT · 문서 기준 2026.09.22 · 버전은 저장소 선언/잠금 파일 기준입니다.
README는 자체 SVG, GitHub Mermaid, 오픈소스 Shields를 사용합니다. 프로젝트와 데이터의 사용 권한은 별도 확인이 필요하며, 오픈소스 의존성의 라이선스가 이 저장소 전체에 자동 적용되지는 않습니다.