스크롤 속 패션을 하나의 트렌드로 — AI 패션 트렌드 분석 플랫폼
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패션의 흐름을 읽고, 나에게 맞는 선택으로. 커머스와 콘텐츠의 신호를 트렌드 분석 · AI 대화 · 살!말? 구매 판단으로 연결합니다. FEEDiT은 패션 상품·리뷰·영상·댓글·검색 신호를 수집하고, 사전 기반 정규화와 분석을 거쳐 사용자가 탐색하고 질문할 수 있는 서비스로 제공합니다. 가격과 트렌드의 근거를 함께 보여주는 것이 핵심입니다. 코드에 구현된 범위입니다. 실제 데이터의 범위와 최신성, 외부 모델 사용 가능 여부는 운영 환경에 따라 달라집니다. 플랜 화면의 존재가 결제 서비스 운영을 뜻하지는 않습니다. 프론트엔드는 Vite + Vanilla JavaScript, 백엔드는 Django, 챗봇은 Python 표준 HTTP 서버로 분리되어 있습니다. GPU 모델 서버의 상시 운영은 이 저장소만으로 확인되지 않습니다. 연결 구조와 배포 경계 → · 버전과 라이브러리 명세 → 환경값과 DB 접근 경로를 준비한 뒤 프론트엔드를 실행합니다.Read the full README ↗
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패션의 흐름을 읽고, 나에게 맞는 선택으로. 커머스와 콘텐츠의 신호를 트렌드 분석 · AI 대화 · 살!말? 구매 판단으로 연결합니다. FEEDiT은 패션 상품·리뷰·영상·댓글·검색 신호를 수집하고, 사전 기반 정규화와 분석을 거쳐 사용자가 탐색하고 질문할 수 있는 서비스로 제공합니다. 가격과 트렌드의 근거를 함께 보여주는 것이 핵심입니다. 코드에 구현된 범위입니다. 실제 데이터의 범위와 최신성, 외부 모델 사용 가능 여부는 운영 환경에 따라 달라집니다. 플랜 화면의 존재가 결제 서비스 운영을 뜻하지는 않습니다. 프론트엔드는 Vite + Vanilla JavaScript, 백엔드는 Django, 챗봇은 Python 표준 HTTP 서버로 분리되어 있습니다. GPU 모델 서버의 상시 운영은 이 저장소만으로 확인되지 않습니다. 연결 구조와 배포 경계 → · 버전과 라이브러리 명세 → 환경값과 DB 접근 경로를 준비한 뒤 프론트엔드를 실행합니다.Read the full README ↗