Underground 2 Revived
Chrome과 Firefox에서 Need for Speed Underground 2를 WebGPU로 두고 팬 프로젝트입니다
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기메이커가 쓴 소개는 위의 한 줄이 전부입니다. 더 자세한 내용은 저장소 README에서 읽을 수 있습니다. 저장소 README ↗
README 전체를 불러오는 중입니다.
README 전문 보기 ↗The Harvard Art Museum holds several pieces of art from Vincent van Gogh to Claude Monet. Today, visitors are able to view the collections the museum has to offer. My website introduces users to the over 200,000 objects found in the museum. The interactive matching game is the highlight of our website, where players have to match the artist to their work by looking at its style and technique. Many artworks give the answer away with text that includes an artist's signature, an artist's initial, or a printed credit line on an engraving, but, I've blacked those out, so user's can use their image analysis techniques to guess the artist. The website also includes a search tool where users can type in an artist name and learn about their pieces at the museum. Enjoy the website!
To create the website, I used HTML, CSS, and JavaScript. All data and images come live from the Harvard Art Museums API.
index.html, app.js): search, filter by classification, sort, and page through the collection. Click any work for its full details.game.html, game.js): three round types: Who made it?, When was it made? and Where is it from? Each round has 10 random works from the collection with four answer choices. The wrong choices come from other works in the same batch, and a streak of correct answers earns bonus points.Hiding the answer. Titles that contain the answer are blacked out until the player answers. For text inside the image, the game uses the museum's text-recognition data, which gives the position of every word found in an image. It covers only the words that match the artist's name, including misread handwritten signatures and initials, and leaves the rest of the artwork visible. Everything is revealed after the player answers.
API key. The API requires a free key. Visitors enter their own key, which is saved only in their browser and never stored in this repository.
Link to the deployed cloud version: https://harvard-art-collection.vercel.app