Lajur

Semua lamaran kerjamu, dari administrasi sampai offering, di satu board.

Tracker lamaran kerja gratis untuk pencari kerja di Indonesia yang melamar ke banyak tempat sekaligus: BUMN, bank, startup, CPNS, atau perusahaan di bidang apa pun.

Buka https://lajur.vercel.app lalu pilih Masuk sebagai demo. Akun demo berisi 15 lamaran contoh, hanya bisa dilihat, dan di-reset setiap hari.

Kenapa Lajur

Melamar ke dua puluh tempat sekaligus berarti dua puluh deadline, jadwal psikotes yang bentrok, dan syarat lowongan yang harus dibaca ulang terus. Lajur dibuat untuk masalah yang khas di sini:

Masalahnya	Yang dilakukan Lajur
Deadline dan jadwal tes terlupa	Kalender plus email pengingat H-3 dan H-1 untuk tes dan interview
Lupa CV versi mana yang dikirim ke mana	Setiap lamaran ditautkan ke versi CV-nya
Tidak tahu tahap mana yang paling sering bikin gagal	Funnel per tahap, per sumber lowongan, dan per versi CV
Syarat panjang: IPK, batas usia, jurusan, ikatan dinas	Cek kelayakan otomatis terhadap profilmu, tanpa AI
Tahap seleksi lokal tidak ada di tracker luar	Administrasi, TPA, psikotes, LGD, interview HR/User, MCU, offering

Fitur

Lacak

• Board kanban dengan tahap seleksi yang umum di sini: Administrasi, Tes Online/TPA, Psikotes, LGD, Interview HR/User, MCU, Offering. Riwayat tahap tercatat setiap kali kartu digeser. Ada template BUMN/Bank, Umum, Retail/Pabrik, CPNS/Instansi Pemerintah, dan Startup, serta tampilan daftar dengan pencarian dan filter.
• Kalender (jadwal berentang tampil sebagai satu bar, warna per jenis: deadline, tes, interview, lainnya), pengingat email H-3 dan H-1 untuk tes dan interview, dan pengingat follow-up.
• Dashboard untuk hari ini (jadwal 7 hari, lamaran yang perlu di-follow-up, pipeline) dan halaman Analytics (funnel, tahap yang paling sering gagal, respons per sumber lowongan dan per versi CV).

Isi lebih cepat dengan AI

• Tambah dengan AI: tempel teks, link, atau gambar poster lowongan (screenshot Instagram, Ctrl+V), dan form terisi sebagai draf (perusahaan, posisi, lokasi, deadline, skill, syarat). Setiap isian disertai kutipan dari lowongan sebagai bukti.
• Update dari email: tempel email dari rekruter (hasil seleksi, undangan tes), dan AI mengusulkan perpindahan tahap dan jadwal untuk lamaran yang cocok. Nama, kontak, dan info login disamarkan sebelum dikirim, dan semua usulan ditinjau dulu.
• Cek CV: skill lowongan yang sudah dan belum terlihat di CV, plus saran perbaikan yang tidak mengarang pengalaman. Bisa dipakai sebelum menyimpan lamaran.
• Persiapan interview: pertanyaan dan kerangka jawaban per tahap.

AI bersifat opsional. Tanpa key AI, tombolnya disembunyikan dan semua form tetap bisa diisi manual.

Putuskan dengan data

• Cek kelayakan tanpa AI: IPK minimal, batas usia (termasuk "per tanggal X" dan lahir 29 Februari), jurusan dengan sinonim, jenjang, penempatan, dan ikatan dinas dibandingkan dengan profilmu.
• Versi CV: unggah PDF, tautkan ke lamaran, buka lewat tautan sementara 60 detik.

Nyaman dipakai tiap hari

• Mulai pakai: pengguna baru dipandu langkah demi langkah (profil, jenis lowongan, CV, lamaran pertama) sebelum masuk ke aplikasi.
• Bisa dipasang di layar utama HP atau laptop (PWA, lewat Pengaturan → Pasang aplikasi), dengan halaman "tidak ada koneksi" saat offline. Tema mengikuti perangkat, atau dipilih terang/gelap.
• Datamu milikmu: ekspor semua data ke CSV, dan hapus akun beserta isinya.

Tampilan

Board	Detail lamaran

AI membaca lowongan	Draf dengan kutipan bukti dan cek kelayakan

Daftar isi

• Arsitektur · Model data · Setup lokal · Test dan CI · Deploy · Keamanan dan privasi · Catatan desain

Arsitektur

flowchart LR
  user([Pencari kerja]) -->|HTTPS| app

  subgraph vercel[Vercel · sin1]
    app[Next.js 15 App Router<br/>Server Components + Server Actions]
    api[Route Handlers<br/>/api/ai/* · /api/resumes/upload<br/>/api/cron/* · /api/health]
    cron[[Vercel Cron]]
    app --- api
    cron --> api
  end

  subgraph neon[Neon · AWS Singapore]
    pg[(Postgres<br/>Prisma 7 + pg adapter)]
    s3[(Object Storage<br/>bucket privat 'resumes')]
  end

  app -->|Prisma, pooled| pg
  api -->|S3 API, presigned URL| s3
  app -->|Auth.js| google[Google OAuth]
  api -->|teks/gambar lowongan /<br/>CV yang sudah disamarkan| llm{{Groq gpt-oss →<br/>Cloudflare Llama 3.3<br/>vision: Groq Qwen → Cloudflare Llama 4 Scout}}
  api -->|email pengingat| resend[Resend]

여기까지가 README 앞부분입니다. 나머지는 원문에서 읽을 수 있습니다. README 전문 보기 ↗