Semua lamaran kerjamu, dari administrasi sampai offering, di satu board.
Tracker lamaran kerja gratis untuk pencari kerja di Indonesia yang melamar ke banyak tempat sekaligus: BUMN, bank, startup, CPNS, atau perusahaan di bidang apa pun.
Buka https://lajur.vercel.app lalu pilih Masuk sebagai demo. Akun demo berisi 15 lamaran contoh, hanya bisa dilihat, dan di-reset setiap hari.
Kenapa Lajur
Melamar ke dua puluh tempat sekaligus berarti dua puluh deadline, jadwal psikotes yang bentrok, dan syarat lowongan yang harus dibaca ulang terus. Lajur dibuat untuk masalah yang khas di sini:
| Masalahnya | Yang dilakukan Lajur |
|---|
| Deadline dan jadwal tes terlupa | Kalender plus email pengingat H-3 dan H-1 untuk tes dan interview |
| Lupa CV versi mana yang dikirim ke mana | Setiap lamaran ditautkan ke versi CV-nya |
| Tidak tahu tahap mana yang paling sering bikin gagal | Funnel per tahap, per sumber lowongan, dan per versi CV |
| Syarat panjang: IPK, batas usia, jurusan, ikatan dinas | Cek kelayakan otomatis terhadap profilmu, tanpa AI |
| Tahap seleksi lokal tidak ada di tracker luar | Administrasi, TPA, psikotes, LGD, interview HR/User, MCU, offering |
Fitur
Lacak
- Board kanban dengan tahap seleksi yang umum di sini: Administrasi, Tes Online/TPA, Psikotes, LGD, Interview HR/User, MCU, Offering. Riwayat tahap tercatat setiap kali kartu digeser. Ada template BUMN/Bank, Umum, Retail/Pabrik, CPNS/Instansi Pemerintah, dan Startup, serta tampilan daftar dengan pencarian dan filter.
- Kalender (jadwal berentang tampil sebagai satu bar, warna per jenis: deadline, tes, interview, lainnya), pengingat email H-3 dan H-1 untuk tes dan interview, dan pengingat follow-up.
- Dashboard untuk hari ini (jadwal 7 hari, lamaran yang perlu di-follow-up, pipeline) dan halaman Analytics (funnel, tahap yang paling sering gagal, respons per sumber lowongan dan per versi CV).
Isi lebih cepat dengan AI
- Tambah dengan AI: tempel teks, link, atau gambar poster lowongan (screenshot Instagram, Ctrl+V), dan form terisi sebagai draf (perusahaan, posisi, lokasi, deadline, skill, syarat). Setiap isian disertai kutipan dari lowongan sebagai bukti.
- Update dari email: tempel email dari rekruter (hasil seleksi, undangan tes), dan AI mengusulkan perpindahan tahap dan jadwal untuk lamaran yang cocok. Nama, kontak, dan info login disamarkan sebelum dikirim, dan semua usulan ditinjau dulu.
- Cek CV: skill lowongan yang sudah dan belum terlihat di CV, plus saran perbaikan yang tidak mengarang pengalaman. Bisa dipakai sebelum menyimpan lamaran.
- Persiapan interview: pertanyaan dan kerangka jawaban per tahap.
AI bersifat opsional. Tanpa key AI, tombolnya disembunyikan dan semua form tetap bisa diisi manual.
Putuskan dengan data
- Cek kelayakan tanpa AI: IPK minimal, batas usia (termasuk "per tanggal X" dan lahir 29 Februari), jurusan dengan sinonim, jenjang, penempatan, dan ikatan dinas dibandingkan dengan profilmu.
- Versi CV: unggah PDF, tautkan ke lamaran, buka lewat tautan sementara 60 detik.
Nyaman dipakai tiap hari
- Mulai pakai: pengguna baru dipandu langkah demi langkah (profil, jenis lowongan, CV, lamaran pertama) sebelum masuk ke aplikasi.
- Bisa dipasang di layar utama HP atau laptop (PWA, lewat Pengaturan → Pasang aplikasi), dengan halaman "tidak ada koneksi" saat offline. Tema mengikuti perangkat, atau dipilih terang/gelap.
- Datamu milikmu: ekspor semua data ke CSV, dan hapus akun beserta isinya.
Tampilan
| AI membaca lowongan | Draf dengan kutipan bukti dan cek kelayakan |
|---|
| |
Daftar isi
Arsitektur
flowchart LR
user([Pencari kerja]) -->|HTTPS| app
subgraph vercel[Vercel · sin1]
app[Next.js 15 App Router<br/>Server Components + Server Actions]
api[Route Handlers<br/>/api/ai/* · /api/resumes/upload<br/>/api/cron/* · /api/health]
cron[[Vercel Cron]]
app --- api
cron --> api
end
subgraph neon[Neon · AWS Singapore]
pg[(Postgres<br/>Prisma 7 + pg adapter)]
s3[(Object Storage<br/>bucket privat 'resumes')]
end
app -->|Prisma, pooled| pg
api -->|S3 API, presigned URL| s3
app -->|Auth.js| google[Google OAuth]
api -->|teks/gambar lowongan /<br/>CV yang sudah disamarkan| llm{{Groq gpt-oss →<br/>Cloudflare Llama 3.3<br/>vision: Groq Qwen → Cloudflare Llama 4 Scout}}
api -->|email pengingat| resend[Resend]
以上为 README 的开头部分。其余内容请阅读原文。 查看完整 README ↗
