Tokens
Claude, Cursor 등 AI 코딩 도우미 토큰 사용량을 추적·시각화·경쟁
카탈루냐에서 연간 몇 일 동안 온도가 기준을 초과하고 비나 습도가 높은지, 그리고 그 변화는 어떻게 되었는지 보여줍니다
Quants dies l'any superen un llindar de temperatura, pluja o bulb humit a cada estació de la XEMA, i com ha canviat.
데이터Python · JavaScriptGitHub @drpicox온라인운영자 미확인
써 보셨어요? 한 번만 눌러 주세요. 로그인은 필요 없어요.
아직 감지된 업데이트가 없습니다. GitHub 릴리스가 나오면 여기에 보입니다.
개인 계정의 공개 저장소 소유자는 GitHub로 로그인해 운영자를 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다. 관리자 승인은 필요하지 않습니다.
로그인한 뒤 확인 파일을 만들어 이 저장소의 기본 브랜치에 30분 안에 커밋해 주세요. 다른 브랜치나 포크의 파일은 인정하지 않습니다. 파일을 올린 뒤 아래에서 확인하면 관리자 승인 없이 관리할 수 있습니다. 자격을 유지하려면 파일을 남겨 두세요.
로그인이 필요하면 로그인 화면으로 이동합니다. 로그인 후 이곳으로 돌아와 원하는 확인 버튼을 다시 눌러 주세요.
프로젝트 폴더에서 /nomorevibe verify를 실행하면 소유권을 확인하고 소개를 직접 관리할 수 있습니다.
1분 만에 확인하기Calculat ones de calor, nits caluroses, i altres
README 전체를 불러오는 중입니다. 아래는 저장된 발췌입니다.
Quantes nits de calor fa cada any a cada estació de Catalunya, com evoluciona, i si l'escalfament nocturn depèn de l'altitud i de l'entorn de l'estació. Web estàtic construït sobre les dades obertes de la XEMA del Servei Meteorològic de Catalunya. El Meteocat ja té visor de dades. Aquest projecte no vol ser-ne un altre: vol respondre una pregunta concreta que el visor no respon, i que va sortir mirant tres estacions properes a Tiana. De 2006–2015 a 2016–2025, la mitjana de les mínimes de juny–agost va pujar:README 전문 보기 ↗
Quantes nits de calor fa cada any a cada estació de Catalunya, com evoluciona, i si l'escalfament nocturn depèn de l'altitud i de l'entorn de l'estació.
Web estàtic construït sobre les dades obertes de la XEMA del Servei Meteorològic de Catalunya.
El Meteocat ja té visor de dades. Aquest projecte no vol ser-ne un altre: vol respondre una pregunta concreta que el visor no respon, i que va sortir mirant tres estacions properes a Tiana.
De 2006–2015 a 2016–2025, la mitjana de les mínimes de juny–agost va pujar:
| estació | altitud | entorn | 2006–2015 | 2016–2025 | diferència |
|---|---|---|---|---|---|
Badalona-Museu (WU) | 42 m | urbà litoral | 20,87 | 21,79 | +0,92 |
Cabrils (UP) | 81 m | vessant, semirural | 19,21 | 19,72 | +0,51 |
Observatori Fabra (D5) | 410 m | bosc d'alçada | 18,59 | 19,85 | +1,26 |
La que més s'escalfa no és la urbana: és la del bosc d'alçada. Si això es manté en les ~190 estacions operatives, la història no és la que tothom espera.
Sense servidor i sense cap crida a l'API des del navegador. Un script baixa les dades, les filtra, calcula i escriu JSON estàtics que es versionen al repositori.
El que es versiona són agregats (histogrames i mitjanes mensuals), no una còpia de les dades del Meteocat: cada fitxa d'estació enllaça les dades brutes directament a la font.
El web és un explorador: tries una estació, una variable i un llindar, i compta els dies que el superen any per any, partint la sèrie en dues meitats per veure com ha canviat. Hi ha quatre variables — mínima, màxima, pluja diària i intensitat de pluja (màxima en una hora) — i una vista de mapa amb totes les estacions alhora.
Sota el gràfic d'anys hi ha una franja de context amb El Niño / la Niña i l'aerosol volcànic estratosfèric, que són les dues coses que tothom pregunta davant d'una sèrie que puja. Hi són com a magnitud i no com a bandera, perquè la resposta mesurada és que no: l'ENSO no mou la mínima estival d'aquí ni la meitat del que la mou el soroll interanual, i l'únic volcà que compta en tota la sèrie és el Pinatubo, que va coincidir amb els anys en què la xarxa tenia nou estacions. Els números són a docs/BACKLOG.md.
El senyal climàtic de la pluja és més a la intensitat que al total. A Badalona-Museu, de 2006–2015 a 2016–2025, la pluja total baixa de 496,6 a 471,1 mm i la punta d'intensitat anual puja de 25,7 a 26,6 mm/h: plou menys i cau més fort. Tot es calcula al navegador, així que moure el llindar no torna a demanar res. La pàgina carrega uns 16 KB de dades comprimides: un índex petit i la fitxa de l'estació que miris.
./dothething.sh baixa el que falti, calcula i escriu site/data/
./dothething.sh --full ignora el cache i ho refà tot
./dothething.sh --years 2005-2026
./dothething.sh --stations WU,UP,D5
./dothething.sh --test corre els tests de fixtures
./dothething.sh --serve serveix site/ a http://localhost:8000
La primera execució baixa tota la sèrie (1988 fins avui) i triga uns minuts. Les següents només refresquen els dos anys més recents, perquè el Meteocat corregeix dades enrere.
Si tens un app token de Socrata —no cal, però puja el límit de peticions— exporta'l abans:
export SOCRATA_APP_TOKEN=...
dothething.sh punt d'entrada únic
pipeline/ descàrrega, control de qualitat, càlcul, generació
socrata.py client de l'API, amb paginació verificada
fetch.py descàrrega i cache per (variable, any)
quality.py completesa, anys parcials, filtre del camp `estat`
metrics.py histogrames, mitjanes estivals, tendències
build.py escriptura de site/data/
site/ el web estàtic
data/ sortida versionada (JSON)
docs/ METODOLOGIA.md, FONTS.md
tests/ fixtures verificades contra l'API
derived/ bulb humit diari ja calculat (es versiona: derivar-lo
demana baixar 54 milions de files del semihorari)
cache/ dades crues descarregades (no es versiona)
Font: Servei Meteorològic de Catalunya (XEMA). Dades obertes de la Generalitat de Catalunya.
Aquestes no són dades científiques validades. Per a qualsevol ús que ho requereixi, ves a la font original.