Tokens
Track, visualize, and compete on AI coding assistant token usage across Claude Code, Cursor, OpenCode, Codex, Gemini, Kimi, and Qwen. The Kardashev Scale for AI Devs.
翻译准备中
尚未检测到更新。GitHub 发布版本后会显示在这里。
个人 GitHub 账号下公开仓库的所有者可以登录并验证所有权,自行管理介绍,无需管理员批准。
登录并生成验证文件,在 30 分钟内将其提交到此仓库的默认分支。其他分支或分叉仓库中的文件无效。然后在下方检查文件,即可无需管理员批准直接管理项目。请保留文件以维持管理权限。
如需登录,将前往登录页面。登录后请回到此处,再次点击所选的验证按钮。
在项目文件夹中运行 /nomorevibe verify,即可验证所有权并自行管理介绍。
一分钟完成验证Calculat ones de calor, nits caluroses, i altres
翻译准备中
正在加载完整 README。 以下为已保存的摘录。
Quantes nits de calor fa cada any a cada estació de Catalunya, com evoluciona, i si l'escalfament nocturn depèn de l'altitud i de l'entorn de l'estació. Web estàtic construït sobre les dades obertes de la XEMA del Servei Meteorològic de Catalunya. El Meteocat ja té visor de dades. Aquest projecte no vol ser-ne un altre: vol respondre una pregunta concreta que el visor no respon, i que va sortir mirant tres estacions properes a Tiana. De 2006–2015 a 2016–2025, la mitjana de les mínimes de juny–agost va pujar:查看完整 README ↗
Quantes nits de calor fa cada any a cada estació de Catalunya, com evoluciona, i si l'escalfament nocturn depèn de l'altitud i de l'entorn de l'estació.
Web estàtic construït sobre les dades obertes de la XEMA del Servei Meteorològic de Catalunya.
El Meteocat ja té visor de dades. Aquest projecte no vol ser-ne un altre: vol respondre una pregunta concreta que el visor no respon, i que va sortir mirant tres estacions properes a Tiana.
De 2006–2015 a 2016–2025, la mitjana de les mínimes de juny–agost va pujar:
| estació | altitud | entorn | 2006–2015 | 2016–2025 | diferència |
|---|---|---|---|---|---|
Badalona-Museu (WU) | 42 m | urbà litoral | 20,87 | 21,79 | +0,92 |
Cabrils (UP) | 81 m | vessant, semirural | 19,21 | 19,72 | +0,51 |
Observatori Fabra (D5) | 410 m | bosc d'alçada | 18,59 | 19,85 | +1,26 |
La que més s'escalfa no és la urbana: és la del bosc d'alçada. Si això es manté en les ~190 estacions operatives, la història no és la que tothom espera.
Sense servidor i sense cap crida a l'API des del navegador. Un script baixa les dades, les filtra, calcula i escriu JSON estàtics que es versionen al repositori.
El que es versiona són agregats (histogrames i mitjanes mensuals), no una còpia de les dades del Meteocat: cada fitxa d'estació enllaça les dades brutes directament a la font.
El web és un explorador: tries una estació, una variable i un llindar, i compta els dies que el superen any per any, partint la sèrie en dues meitats per veure com ha canviat. Hi ha quatre variables — mínima, màxima, pluja diària i intensitat de pluja (màxima en una hora) — i una vista de mapa amb totes les estacions alhora.
Sota el gràfic d'anys hi ha una franja de context amb El Niño / la Niña i l'aerosol volcànic estratosfèric, que són les dues coses que tothom pregunta davant d'una sèrie que puja. Hi són com a magnitud i no com a bandera, perquè la resposta mesurada és que no: l'ENSO no mou la mínima estival d'aquí ni la meitat del que la mou el soroll interanual, i l'únic volcà que compta en tota la sèrie és el Pinatubo, que va coincidir amb els anys en què la xarxa tenia nou estacions. Els números són a docs/BACKLOG.md.
El senyal climàtic de la pluja és més a la intensitat que al total. A Badalona-Museu, de 2006–2015 a 2016–2025, la pluja total baixa de 496,6 a 471,1 mm i la punta d'intensitat anual puja de 25,7 a 26,6 mm/h: plou menys i cau més fort. Tot es calcula al navegador, així que moure el llindar no torna a demanar res. La pàgina carrega uns 16 KB de dades comprimides: un índex petit i la fitxa de l'estació que miris.
./dothething.sh baixa el que falti, calcula i escriu site/data/
./dothething.sh --full ignora el cache i ho refà tot
./dothething.sh --years 2005-2026
./dothething.sh --stations WU,UP,D5
./dothething.sh --test corre els tests de fixtures
./dothething.sh --serve serveix site/ a http://localhost:8000
La primera execució baixa tota la sèrie (1988 fins avui) i triga uns minuts. Les següents només refresquen els dos anys més recents, perquè el Meteocat corregeix dades enrere.
Si tens un app token de Socrata —no cal, però puja el límit de peticions— exporta'l abans:
export SOCRATA_APP_TOKEN=...
dothething.sh punt d'entrada únic
pipeline/ descàrrega, control de qualitat, càlcul, generació
socrata.py client de l'API, amb paginació verificada
fetch.py descàrrega i cache per (variable, any)
quality.py completesa, anys parcials, filtre del camp `estat`
metrics.py histogrames, mitjanes estivals, tendències
build.py escriptura de site/data/
site/ el web estàtic
data/ sortida versionada (JSON)
docs/ METODOLOGIA.md, FONTS.md
tests/ fixtures verificades contra l'API
derived/ bulb humit diari ja calculat (es versiona: derivar-lo
demana baixar 54 milions de files del semihorari)
cache/ dades crues descarregades (no es versiona)
Font: Servei Meteorològic de Catalunya (XEMA). Dades obertes de la Generalitat de Catalunya.
Aquestes no són dades científiques validades. Per a qualsevol ús que ho requereixi, ves a la font original.