Nutricionista Virtual
Calculadora de requerimiento calórico, distribución de macronutrientes y generador
de planes alimentarios personalizados, con una base de alimentos versionada.
Ver el detalle funcional completo en la conversación/PR original. Stack: Next.js
(App Router) + TypeScript + Tailwind CSS + Prisma + PostgreSQL.
Desarrollo local
Necesitás Node.js y una base PostgreSQL (local o remota).
npm install
cp .env.example .env # y completá DATABASE_URL con tu conexión a Postgres
npx prisma migrate dev
npm run db:seed
npm run dev
Abrí http://localhost:3000. Desde el menú de arriba se
navega entre la Calculadora, Perfiles (favoritos/exclusiones/planes) y el panel
de Administración de alimentos.
Tests
npm run test
Deploy en Vercel
- Importá el repo en vercel.com (conectando tu cuenta
de GitHub).
- En el proyecto, andá a Storage → Create Database → Postgres (Neon) y
conectalo — Vercel inyecta la variable
DATABASE_URL automáticamente.
- Una vez desplegado, corré la migración y el seed contra esa base (podés
hacerlo desde tu compu apuntando
DATABASE_URL a la base de Vercel, o desde
la terminal que ofrece el dashboard de Neon):
npx prisma migrate deploy
npm run db:seed
Sin este paso 2 (una base Postgres real), el deploy funciona pero no persiste
datos: cada función serverless de Vercel no comparte disco, así que un archivo
SQLite local no sirve en producción.
