Nutricionista Virtual

Calculadora de requerimiento calórico, distribución de macronutrientes y generador de planes alimentarios personalizados, con una base de alimentos versionada.

Ver el detalle funcional completo en la conversación/PR original. Stack: Next.js (App Router) + TypeScript + Tailwind CSS + Prisma + PostgreSQL.

Desarrollo local

Necesitás Node.js y una base PostgreSQL (local o remota).

npm install
cp .env.example .env   # y completá DATABASE_URL con tu conexión a Postgres
npx prisma migrate dev
npm run db:seed
npm run dev

Abrí http://localhost:3000. Desde el menú de arriba se navega entre la Calculadora, Perfiles (favoritos/exclusiones/planes) y el panel de Administración de alimentos.

Tests

npm run test

Deploy en Vercel

1. Importá el repo en vercel.com (conectando tu cuenta de GitHub).
2. En el proyecto, andá a Storage → Create Database → Postgres (Neon) y conectalo — Vercel inyecta la variable DATABASE_URL automáticamente.
3. Una vez desplegado, corré la migración y el seed contra esa base (podés hacerlo desde tu compu apuntando DATABASE_URL a la base de Vercel, o desde la terminal que ofrece el dashboard de Neon):

   npx prisma migrate deploy
   npm run db:seed
   

Sin este paso 2 (una base Postgres real), el deploy funciona pero no persiste datos: cada función serverless de Vercel no comparte disco, así que un archivo SQLite local no sirve en producción.