Claude Code From Scratch

一步步，从零手写一个 Claude Code

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📖 想深入了解原理？ 姊妹项目 How Claude Code Works — 12 篇专题，33 万字，从源码级别深度解析 Claude Code 架构

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⚖️ 声明 / Disclaimer：这是一个从零手写 Claude Code 的学习项目，照着 Claude Code 的公开可观察行为和通用 Agent 写法来做，不保证和 Claude Code 真实内部实现一致。"Claude Code" 是 Anthropic 的商标，本项目和 Anthropic 没有关联。

Claude Code 有几十万行代码，读不动？

本项目用 约 5000 行代码（TypeScript 和 Python 两个版本分别写），从零手写 Claude Code 的核心：Agent Loop、13 个工具（含并行执行 + 流式早期启动）、4 层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多 Agent、MCP 集成。参照的是 Claude Code 的公开可观察行为，每一步都对着它讲清差异在哪。

这不是 demo，是一份分步教程——13 章内容，跟着动手写几千行代码，从零理解一个 Coding Agent 的工作原理。而且每个代码章都能一条命令跑起来、不用 API key（见下方「每章代码都能跑」一节）。读完你就理解了 coding agent 的核心运作机制，无需啃那几十万行代码。

📖 分步教程

13 章内容，分两个阶段——先构建一个可用的 Coding Agent，再逐步添加进阶能力。每章都贴能跑的真实代码 + 与 Claude Code 的架构对照：

章节	内容	架构对照视角
Phase 1: 构建一个可用的 Coding Agent
1. Agent Loop	核心循环：调用 LLM → 执行工具 → 重复	agent.ts ↔ query.ts
2. 工具系统	13 个工具 + mtime 防护 + 延迟加载	tools.ts ↔ Tool.ts + 66 工具
3. System Prompt	提示词工程 + @include 语法	prompt.ts ↔ prompts.ts
4. CLI 与会话	REPL、Ctrl+C、会话持久化	cli.ts ↔ cli.tsx
5. 流式输出	双后端 + 流式工具执行 + 并行执行	agent.ts ↔ api/claude.ts
6. 权限与安全	5 模式 + 声明式规则 + 危险检测	tools.ts ↔ permissions/ (52KB)
7. 上下文管理	4 层压缩 + 大结果持久化	agent.ts ↔ compact/
Phase 2: 进阶能力
8. 记忆系统	4 类型记忆 + 语义召回 + 异步预取	memory.ts ↔ memory.ts
9. 技能系统	技能发现 + inline/fork 双模式	skills.ts ↔ SkillTool/
10. Plan Mode

▶ 每章代码都能跑（无需 API key）

读代码最怕读不懂又跑不起来，改一行也不知道对不对。所以每个代码章都配了一份能单独跑的最小实现：一条命令、不用 API key，就能看它真的转起来。

node steps/run.mjs --list     # 列出所有能跑的章节
node steps/run.mjs 7          # 跑第 7 章：对话变长了，它把旧消息压成摘要
node steps/run.mjs 7 --diff   # 只看这一章比上一章多写的那几行
node steps/run.mjs 7 --py     # 换成 Python 版

看到的输出是真跑出来的（本地 mock 模型驱动，不联网），--diff 标出的正是这一章新增的代码。想拿自己的 prompt 连真模型试，加 --live 就行。每章的这段代码、文档里贴的代码块、跑出来的那段输出，全从同一份源码生成——不会出现"文档说的和代码对不上"。

🚀 快速开始

TypeScript 版

git clone https://github.com/Windy3f3f3f3f/claude-code-from-scratch.git
cd claude-code-from-scratch
npm install && npm run build

Python 版（需要 Python 3.11+，详细说明）

cd python
pip install -e .
mini-claude-py          # 命令行入口（避免与 TS 版 mini-claude 冲突）
python -m mini_claude   # 或用 python -m 方式运行

配置 API

支持两种后端，通过环境变量自动识别：（支持自定义base url）

方式一：Anthropic 格式（推荐）

export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-xxx"
# 可选：使用代理
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"

方式二：OpenAI 兼容格式

export OPENAI_API_KEY="sk-xxx"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"

默认模型为 claude-opus-4-6，可通过环境变量或命令行参数自定义：

export MINI_CLAUDE_MODEL="claude-sonnet-4-6"    # 环境变量方式
npm start -- --model gpt-4o                      # 命令行方式（优先级更高）

运行

TypeScript 版

npm start                    # 交互式 REPL 模式（推荐）
npm start -- --resume        # 恢复上次会话继续对话
npm start -- --yolo          # 跳过安全确认（危险命令自动执行）
npm start -- --plan          # Plan 模式：只分析不修改
npm start -- --accept-edits  # 自动批准文件编辑
npm start -- --dont-ask      # CI 模式：需确认的操作自动拒绝
npm start -- --max-cost 0.50 # 费用限制（美元）
npm start -- --max-turns 20  # 轮次限制

Python 版

mini-claude-py               # 交互式 REPL 模式（推荐）
mini-claude-py --resume      # 恢复上次会话继续对话
mini-claude-py --yolo        # 跳过安全确认
mini-claude-py --plan        # Plan 模式：只分析不修改
mini-claude-py --accept-edits # 自动批准文件编辑
mini-claude-py --dont-ask    # CI 模式：需确认的操作自动拒绝
mini-claude-py --max-cost 0.50 # 费用限制（美元）
mini-claude-py --max-turns 20  # 轮次限制

全局安装后可在任意目录使用：

以上为 README 的开头部分。其余内容请阅读原文。 查看完整 README ↗