Kalea Ride 🚴

Eine Indoor-Radfahr-App, die komplett im Browser läuft – mit Smart-Trainer und Click-Schalter.

• Zwei Welten: Kalea (Vulkaninsel) und Ulm mit echten Straßen, Höhen und rund 9 300 echten Häusern
• Routen: flach, mit einem Berg oder die große Runde – in Ulm z. B. Michelsberg, Eselsberg, Kuhberg
• Trainer: FTMS über Bluetooth (z. B. Wahoo KICKR Core), Simulations- und ERG-Modus
• Virtuelles Schalten mit Click-Schalter (kompatibel mit Zwift Click v2) oder normale Kassette, Schaltgefühl und Trainer-Gang werden automatisch abgestimmt
• Fahrgefühl: Realistisch (auf echte Fahrten abgestimmt), Standard oder Leichtlauf
• Bergwertung mit Bestzeiten, Statistiken mit Diagrammen und TCX-Export, Minikarte
• Online-Rennen gegen Freunde (Raum-Code, ohne eigenen Server)
• Comic-Look, läuft auch auf dem iPad

Benutzen

Direkt im Browser: https://6s2tkg87cn-ux.github.io/kalea-ride/ – wird bei jeder Änderung automatisch neu gebaut.

1. Die App bauen (siehe unten) und dist/kalea-ride.html – oder dist/kalea-ride-offline.html für ganz ohne Internet – in Chrome oder Edge öffnen. Zum schnellen Ausprobieren geht auch src/index.html direkt. Auf dem iPad die App Bluefy nehmen – Safari kann kein Bluetooth.
2. Im Geräte-Fenster Trainer und Click-Schalter verbinden, Welt und Route wählen, losfahren.
3. Ohne Trainer: „Ohne Trainer testen“ – Leistung mit den Tasten W/S.

Tasten: ↑/↓ schalten · C Kamera · M Karte · I Statistik · E ERG · F Vollbild · T Ton · Esc Menü

Selbst bauen

npm install            # nur für die Offline-Fassung nötig
python3 tools/build.py # erzeugt dist/kalea-ride.html, dist/kalea-ride-offline.html, dist/artifact.html

Zum Entwickeln reicht es, src/index.html direkt im Browser zu öffnen.

Häuser aktualisieren: tools/ulm-haeuser-holen.html im Browser öffnen → ulm-haeuser.json speichern → python3 tools/osm_embed.py ulm-haeuser.json.

Neue Ulm-Routen: tools/ulm-routen-holen.html im Browser öffnen → ulm-routen.json (Wege, Radrouten, Flüsse, Wasserflächen) speichern → python3 tools/ulm_routen.py ulm-routen.json (Höhen kommen aus den Terrarium-Höhenkacheln von AWS; braucht numpy und Pillow).

Daten & Lizenzen

• Straßen und Gebäude © OpenStreetMap-Mitwirkende, ODbL
• Höhen: EU-DEM (Copernicus), abgefragt über OpenTopoData
• three.js r128 (MIT), MQTT.js (MIT), Schrift Fredoka (SIL OFL)