BikeControl (SwiftControl)
Use Zwift Click, Zwift Play, Shimano Di2, or any Bluetooth controller with MyWhoosh, Rouvy, Zwift, and more. Free to try on iOS, Android, Windows, and macOS.
Indoor fahren mit Smart-Trainer auf virtuellen Strecken und Training verfolgen
Translation pending
AI summary · revised during review
Sports & fitnessHTML · PythonGitHub @6s2tkg87cn-uxOnlineOwner unconfirmed
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The maker's introduction consists of the line above. Read the repository README for more details. Repository README ↗
Loading the full README.
Read the full README ↗Eine Indoor-Radfahr-App, die komplett im Browser läuft – mit Smart-Trainer und Click-Schalter.
Direkt im Browser: https://6s2tkg87cn-ux.github.io/kalea-ride/ – wird bei jeder Änderung automatisch neu gebaut.
dist/kalea-ride.html – oder dist/kalea-ride-offline.html für ganz ohne
Internet – in Chrome oder Edge öffnen. Zum schnellen Ausprobieren geht auch src/index.html direkt.
Auf dem iPad die App Bluefy nehmen – Safari kann kein Bluetooth.Tasten: ↑/↓ schalten · C Kamera · M Karte · I Statistik · E ERG · F Vollbild · T Ton · Esc Menü
npm install # nur für die Offline-Fassung nötig
python3 tools/build.py # erzeugt dist/kalea-ride.html, dist/kalea-ride-offline.html, dist/artifact.html
Zum Entwickeln reicht es, src/index.html direkt im Browser zu öffnen.
Häuser aktualisieren: tools/ulm-haeuser-holen.html im Browser öffnen → ulm-haeuser.json speichern →
python3 tools/osm_embed.py ulm-haeuser.json.
Neue Ulm-Routen: tools/ulm-routen-holen.html im Browser öffnen → ulm-routen.json (Wege, Radrouten, Flüsse, Wasserflächen) speichern → python3 tools/ulm_routen.py ulm-routen.json
(Höhen kommen aus den Terrarium-Höhenkacheln von AWS; braucht numpy und Pillow).