retentioneering-tools
Python toolkit, MCP server, and agent skills for reproducible, auditable clickstream and event log analytics. Helps AI agents, data scientists and analysts build, validate, and cross-check product ana
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尚未检测到更新。GitHub 发布版本后会显示在这里。
个人 GitHub 账号下公开仓库的所有者可以登录并验证所有权,自行管理介绍,无需管理员批准。
登录并生成验证文件,在 30 分钟内将其提交到此仓库的默认分支。其他分支或分叉仓库中的文件无效。然后在下方检查文件,即可无需管理员批准直接管理项目。请保留文件以维持管理权限。
如需登录,将前往登录页面。登录后请回到此处,再次点击所选的验证按钮。
在项目文件夹中运行 /nomorevibe verify,即可验证所有权并自行管理介绍。
一分钟完成验证mutzini94-dot/donation_csv
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取自仓库 README
正在加载完整 README。 以下为已保存的摘录。
후원 내역을 읽어 핵심 수치, 후원 추이, 도네이터별 기록, 주간 요약을 보여 주는 단일 HTML 페이지입니다. • index.html을 브라우저로 열면 바로 동작합니다. 서버나 빌드가 필요 없습니다. • 연결 전에는 482건 후원 내역을 익명화한 샘플을 보여 줍니다. 닉네임은 도네이터01처럼 바꿨고 내용은 비웠습니다. • 툴바의 데이터 연결에서 Supabase 테이블을 읽거나 CSV 파일을 올릴 수 있습니다. 1. Supabase SQL Editor에서 supabase/donations.sql을 실행해 donations 테이블과 읽기 정책을 만듭니다. 2. Table Editor → donations → Import data from CSV로 후원 내역을 넣습니다. 열 이름은 donated_at, donor, grade, type, amount, message, source입니다. 3. 대시보드의 데이터 연결 → Supabase에 Project URL, anon(publishable) 키, 테이블 이름을 넣고 연결하고 불러오기를 누릅니다.查看完整 README ↗
후원 내역을 읽어 핵심 수치, 후원 추이, 도네이터별 기록, 주간 요약을 보여 주는 단일 HTML 페이지입니다.
index.html을 브라우저로 열면 바로 동작합니다. 서버나 빌드가 필요 없습니다.도네이터01처럼 바꿨고 내용은 비웠습니다.supabase/donations.sql을 실행해 donations 테이블과 읽기 정책을 만듭니다.donations → Import data from CSV로 후원 내역을 넣습니다. 열 이름은 donated_at, donor, grade, type, amount, message, source입니다.donated_at이 timestamptz라면 한국 시간으로 바꿔 보여 줍니다.anon 키로 읽을 수 있는 데이터는 키를 가진 누구나 읽을 수 있습니다. 실제 후원자 정보가 든 테이블의 키를 공개 페이지(
SUPABASE_PRESET)에 넣지 마세요.
| 열 | 필수 | 예 |
|---|---|---|
시간 (donated_at) | O | 2026-08-19 07:10 |
도네이터 (donor) | O | 닉네임 |
금액 (amount) | O | 30800 |
| 등급 · 유형 · 내용 · 출처 | VVIP, 텍스트, 메시지, 일반 |
UTF-8과 EUC-KR(엑셀에서 저장한 CSV) 모두 읽습니다. 여러 파일을 한 번에 올리면 합쳐서 분석하고, 파일끼리 겹치는 행은 한 번만 셉니다.