retentioneering-tools
Python toolkit, MCP server, and agent skills for reproducible, auditable clickstream and event log analytics. Helps AI agents, data scientists and analysts build, validate, and cross-check product ana
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尚未偵測到更新。GitHub 發布版本後會顯示在這裡。
個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify,即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證mutzini94-dot/donation_csv
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取自儲存庫 README
正在載入完整 README。 以下為已儲存的摘錄。
후원 내역을 읽어 핵심 수치, 후원 추이, 도네이터별 기록, 주간 요약을 보여 주는 단일 HTML 페이지입니다. • index.html을 브라우저로 열면 바로 동작합니다. 서버나 빌드가 필요 없습니다. • 연결 전에는 482건 후원 내역을 익명화한 샘플을 보여 줍니다. 닉네임은 도네이터01처럼 바꿨고 내용은 비웠습니다. • 툴바의 데이터 연결에서 Supabase 테이블을 읽거나 CSV 파일을 올릴 수 있습니다. 1. Supabase SQL Editor에서 supabase/donations.sql을 실행해 donations 테이블과 읽기 정책을 만듭니다. 2. Table Editor → donations → Import data from CSV로 후원 내역을 넣습니다. 열 이름은 donated_at, donor, grade, type, amount, message, source입니다. 3. 대시보드의 데이터 연결 → Supabase에 Project URL, anon(publishable) 키, 테이블 이름을 넣고 연결하고 불러오기를 누릅니다.檢視完整 README ↗
후원 내역을 읽어 핵심 수치, 후원 추이, 도네이터별 기록, 주간 요약을 보여 주는 단일 HTML 페이지입니다.
index.html을 브라우저로 열면 바로 동작합니다. 서버나 빌드가 필요 없습니다.도네이터01처럼 바꿨고 내용은 비웠습니다.supabase/donations.sql을 실행해 donations 테이블과 읽기 정책을 만듭니다.donations → Import data from CSV로 후원 내역을 넣습니다. 열 이름은 donated_at, donor, grade, type, amount, message, source입니다.donated_at이 timestamptz라면 한국 시간으로 바꿔 보여 줍니다.anon 키로 읽을 수 있는 데이터는 키를 가진 누구나 읽을 수 있습니다. 실제 후원자 정보가 든 테이블의 키를 공개 페이지(
SUPABASE_PRESET)에 넣지 마세요.
| 열 | 필수 | 예 |
|---|---|---|
시간 (donated_at) | O | 2026-08-19 07:10 |
도네이터 (donor) | O | 닉네임 |
금액 (amount) | O | 30800 |
| 등급 · 유형 · 내용 · 출처 | VVIP, 텍스트, 메시지, 일반 |
UTF-8과 EUC-KR(엑셀에서 저장한 CSV) 모두 읽습니다. 여러 파일을 한 번에 올리면 합쳐서 분석하고, 파일끼리 겹치는 행은 한 번만 셉니다.