BaseRogue
Roguelike de béisbol por turnos, jugado con un dado d100. Draftea una alineación de 9 leyendas históricas (o reales de una temporada específica), armá sinergias de era, y derrotá rotaciones rivales de 3 pitchers en series de 3 entradas para llegar a campeón.
Sitio estático — sin build step, sin framework. Todo es HTML/CSS/JS plano servido directamente.
Correr localmente
No hace falta instalar nada de Node — es un sitio 100% estático. Cualquier servidor HTTP simple sirve:
python -m http.server 8000
y abrir http://localhost:8000/index.html. Abrir index.html directamente como file:// también funciona para la mayoría de las pantallas, pero rompe el default de idioma (ver nota en src/i18n.js sobre por qué el init es síncrono) y puede tener problemas de CORS con algunos assets — preferir siempre un server.
Cache: los <script>/<link> en index.html usan ?v=N como cache-busting manual. Si editás ui.js, game.js, simulation.js, style.css o src/i18n.js y no ves el cambio reflejado, subí el número de versión de ese archivo en index.html.
Estructura del código
| Archivo | Qué hace |
|---|
index.html | Todas las pantallas (mode-select, draft, mapa, combate, modales) viven acá, se muestran/ocultan con .hidden |
game.js | Estado del run (GameState/window.Game): roster, mapa, sinergias, draft, historial |
simulation.js | Motor de combate (InteractiveBattle): probabilidades del dado (calcBoundaries), resolución de cada tirada, lógica de sinergias de era en combate |
ui.js | Todo el renderizado DOM y los event listeners — el archivo más grande, agrupa por pantalla |
players.js | Pool de bateadores legendarios (fallback), definición de Eras y sus sinergias (EraTraits) |
pitchers_pool.js, game_cards_pool.js | Pools generados por los scripts ETL — NO editar a mano |
opponents_database.js | Rosters de Story Mode por año (1901-2025) — generado, NO editar a mano |
src/i18n.js | Sistema de traducción ES/EN (window.t()), default en, persistido en localStorage |
audio.js | Sonidos sintetizados con Web Audio API, sin archivos de audio externos |
basedex.js | El "BaseballDex" — pool de cartas coleccionables/desbloqueables |
Scripts ETL (generan los pools de datos desde Lahman + Baseball-Reference)
Requieren pip install pandas numpy y los CSVs de lahman_1871-2025/ (Lahman Database + war_daily_bat.txt/war_daily_pitch.txt de Baseball-Reference).
lahman_etl_v5.py → game_cards.csv / game_cards_pool.js — pool de bateadores para el draft (Quick Play y Story Mode comparten este pool para bateadores). Selecciona el pico de 7 mejores temporadas por WAR de cada jugador.pitchers_etl.py → pitchers_pool.csv / pitchers_pool.js — pool de pitchers rivales para Quick Play. Mismo criterio de pico de 7 años, con un boost 1.6x al WAR de temporadas de relevo dominante al rankear qué años entran en el pico (ver RELIEF_WAR_BOOST), para que un pitcher como Eckersley no pierda sus mejores años como cerrador frente a años mediocres como abridor.story_pitchers_etl.py → opponents_database.js — rosters de Story Mode, un pitcher-temporada individual por año (no picos de carrera). Reutiliza las mismas fórmulas que pitchers_etl.py (suavizado bayesiano, curva de OVR, umbrales de rareza) pero aplicadas a una sola temporada. Escribe primero a opponents_database.preview.js — copiar a mano sobre opponents_database.js después de revisar el resultado.export_career_db.py → career_data.js — stats de carrera completa (no pico) para mostrar en el resumen de fin de run / BaseballDex.
Ejecutar cualquiera con python <script>.py desde la raíz del proyecto.
Deploy
Vercel, conectado al repo de GitHub (origin) — deploy automático al pushear a main. No hay vercel.json ni build step; Vercel sirve los archivos estáticos tal cual.
