TreeMap
A free, open-source disk-space visualizer. Squarified treemap, duplicate hunting, disk-full forecasting, and cleanup that only ever moves files to the Trash.
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nblane — Human+Agent+Team skill co-evolution in plain text: SKILL.md + skill-tree YAML, evidence pool & refs, gap analysis, context export for LLMs. CLI, Streamlit, optional resume/kanban ingest, MCP
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生產力Python · TypeScriptGitHub @Marsjunwang自行安裝營運者未確認
試用過了嗎? 點一下就好,不需要登入。
尚未偵測到更新。GitHub 發布版本後會顯示在這裡。
個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
安裝型專案無需部署網域也可驗證。個人儲存庫可透過 GitHub 登入驗證,組織儲存庫可使用上方的儲存庫驗證檔案。
nblane — Human+Agent+Team skill co-evolution in plain text: SKILL.md + skill-tree YAML, evidence pool & refs, gap analysis, context export for LLMs. CLI, Streamlit, optional resume/kanban ingest, MCP read resources. Git-native; no DB.
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取自儲存庫 README
正在載入完整 README。 以下為已儲存的摘錄。
Human + Agent 共进化。 你和自己的 Agent 是一个长期成长单元; 目标 + 技能 + 证据组成一张可审查的能力图谱。 nblane 是给 AI-native 研究者和开发者用的本地优先成长工作台。它把阅读、写作、项目、代码和学习记录沉淀成可审查的证据(evidence),映射到目标、技能树、研究资料、公开作品和 Agent 上下文里。 每个人有一份 SKILL.md:既是成长档案,也是 Agent 的系统提示词。把它交给任何 Agent,Agent 就按你的目标、技能和证据做事;文件更新,Agent 跟着更新。 所有数据都是 profiles/ / 下的 YAML / Markdown 文件,用 Git 备份,没有数据库。 环境:Python ≥ 3.11、Git、tmux。可选:Chromium(简历 PDF、分享卡片)、Node.js(只在改前端时需要)。 向导会问档案名、领域模板、AI 服务和要不要开登录,最后打印启动命令。也可以手动来: AI 是可选的:不配 Key 时 CLI 和规则类功能照常可用。AI 服务也可以之后在「设置 → AI 服务」里配置。檢視完整 README ↗
Human + Agent 共进化。 你和自己的 Agent 是一个长期成长单元; 目标 + 技能 + 证据组成一张可审查的能力图谱。
nblane 是给 AI-native 研究者和开发者用的本地优先成长工作台。它把阅读、写作、项目、代码和学习记录沉淀成可审查的证据(evidence),映射到目标、技能树、研究资料、公开作品和 Agent 上下文里。
每个人有一份 SKILL.md:既是成长档案,也是 Agent 的系统提示词。把它交给任何 Agent,Agent 就按你的目标、技能和证据做事;文件更新,Agent 跟着更新。
所有数据都是 profiles/<name>/ 下的 YAML / Markdown 文件,用 Git 备份,没有数据库。
| 区域 | 做什么 | 文档 |
|---|---|---|
| 首页 | 星图(目标是恒星、技能是星座)、目标、习惯打卡 | 首页 |
| 项目 | 看板、时间轴、里程碑,任务完成后结晶为证据 | 项目 |
| 技能树 | 领域技能图、证据支撑的点亮与进阶 | 技能树 |
| 证据 | 证据池、AI 预填 + 人确认的审阅流程 | 证据 |
| 研究 | 论文库、PDF 阅读器、翻译、深读、GROBID 结构化抽取 | 研究台 |
| 内容 | BlockNote 写作、AI 整理、导出小红书 / X 卡片 | 内容工作台 |
| 求职 | 结构化简历、PDF 导出 | 求职工作台 |
| 公开站 | 自我介绍 + 写作 + 作品的静态站,人确认后发布 | 公开站 |
| 助手 | OpenClaw 通过 HTTP 读写,写入可撤销,重要操作需确认 | 助手 |
环境:Python ≥ 3.11、Git、tmux。可选:Chromium(简历 PDF、分享卡片)、Node.js(只在改前端时需要)。
git clone <repo-url> && cd nblane
scripts/install.sh # 建 .venv、安装依赖、检查环境,然后进入设置向导
向导会问档案名、领域模板、AI 服务和要不要开登录,最后打印启动命令。也可以手动来:
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e .
.venv/bin/nblane setup # 交互式设置;--help 看非交互参数
.venv/bin/nblane doctor # 环境自检,每项给出修复提示
scripts/dev-web.sh # 启动,打开 http://127.0.0.1:8504
AI 是可选的:不配 Key 时 CLI 和规则类功能照常可用。AI 服务也可以之后在「设置 → AI 服务」里配置。
常用 CLI:
nblane status yourname # 技能树摘要
nblane sync yourname --write # 刷新 SKILL.md 的生成块
nblane context yourname # 打印给 Agent 的系统提示词
| 服务 | 端口 | 作用 |
|---|---|---|
SPA + API nblane.web_api | 8504 | 网页界面和 /api/v1 |
Reader API nblane.web_reader_api | 8502 | 论文库、阅读器(SPA 内嵌)、登录交接 |
远程开发时两个端口都要转发,否则论文库和阅读器是空白。scripts/dev-web.sh --isolated 换用 18504 / 18502 和独立的 .dev-data/,不碰真实数据。
本机单人使用默认不登录。放到服务器上必须开登录(nblane setup 可以创建管理员),服务只绑 127.0.0.1,前面用 Caddy 反代。见 腾讯云部署。
中文文档 docs/zh/ 是事实源。
贡献者和编码 Agent 请看 AGENTS.md。