TreeMap
A free, open-source disk-space visualizer. Squarified treemap, duplicate hunting, disk-full forecasting, and cleanup that only ever moves files to the Trash.
nblane — Human+Agent+Team skill co-evolution in plain text: SKILL.md + skill-tree YAML, evidence pool & refs, gap analysis, context export for LLMs. CLI, Streamlit, optional resume/kanban ingest, MCP
Translation pending
ProductivityPython · TypeScriptGitHub @MarsjunwangSelf-installOwner unconfirmed
Paste into Claude or ChatGPT for installation instructions suited to your environment.
Have you tried it? One tap is enough. No sign-in needed.
No updates detected yet. GitHub releases will appear here.
Owners of public repositories under a personal GitHub account can sign in to verify ownership and manage the introduction themselves. No administrator approval is needed.
Sign in, generate a verification file, and commit it to this repository’s default branch within 30 minutes. Files on other branches or forks do not count. Then check the file below to manage the project without administrator approval. Keep the file to retain your access.
If needed, you will go to sign-in. After signing in, return here and press your chosen verification button again.
Installable projects can be verified without a deployment domain. Use GitHub sign-in for a personal repository, or the repository verification file above for an organization repository.
Ask about other verification options
nblane — Human+Agent+Team skill co-evolution in plain text: SKILL.md + skill-tree YAML, evidence pool & refs, gap analysis, context export for LLMs. CLI, Streamlit, optional resume/kanban ingest, MCP read resources. Git-native; no DB.
Translation pending
Taken from the repository README
Loading the full README. The saved excerpt is shown below.
Human + Agent 共进化。 你和自己的 Agent 是一个长期成长单元; 目标 + 技能 + 证据组成一张可审查的能力图谱。 nblane 是给 AI-native 研究者和开发者用的本地优先成长工作台。它把阅读、写作、项目、代码和学习记录沉淀成可审查的证据(evidence),映射到目标、技能树、研究资料、公开作品和 Agent 上下文里。 每个人有一份 SKILL.md:既是成长档案,也是 Agent 的系统提示词。把它交给任何 Agent,Agent 就按你的目标、技能和证据做事;文件更新,Agent 跟着更新。 所有数据都是 profiles/ / 下的 YAML / Markdown 文件,用 Git 备份,没有数据库。 环境:Python ≥ 3.11、Git、tmux。可选:Chromium(简历 PDF、分享卡片)、Node.js(只在改前端时需要)。 向导会问档案名、领域模板、AI 服务和要不要开登录,最后打印启动命令。也可以手动来: AI 是可选的:不配 Key 时 CLI 和规则类功能照常可用。AI 服务也可以之后在「设置 → AI 服务」里配置。Read the full README ↗
Human + Agent 共进化。 你和自己的 Agent 是一个长期成长单元; 目标 + 技能 + 证据组成一张可审查的能力图谱。
nblane 是给 AI-native 研究者和开发者用的本地优先成长工作台。它把阅读、写作、项目、代码和学习记录沉淀成可审查的证据(evidence),映射到目标、技能树、研究资料、公开作品和 Agent 上下文里。
每个人有一份 SKILL.md:既是成长档案,也是 Agent 的系统提示词。把它交给任何 Agent,Agent 就按你的目标、技能和证据做事;文件更新,Agent 跟着更新。
所有数据都是 profiles/<name>/ 下的 YAML / Markdown 文件,用 Git 备份,没有数据库。
| 区域 | 做什么 | 文档 |
|---|---|---|
| 首页 | 星图(目标是恒星、技能是星座)、目标、习惯打卡 | 首页 |
| 项目 | 看板、时间轴、里程碑,任务完成后结晶为证据 | 项目 |
| 技能树 | 领域技能图、证据支撑的点亮与进阶 | 技能树 |
| 证据 | 证据池、AI 预填 + 人确认的审阅流程 | 证据 |
| 研究 | 论文库、PDF 阅读器、翻译、深读、GROBID 结构化抽取 | 研究台 |
| 内容 | BlockNote 写作、AI 整理、导出小红书 / X 卡片 | 内容工作台 |
| 求职 | 结构化简历、PDF 导出 | 求职工作台 |
| 公开站 | 自我介绍 + 写作 + 作品的静态站,人确认后发布 | 公开站 |
| 助手 | OpenClaw 通过 HTTP 读写,写入可撤销,重要操作需确认 | 助手 |
环境:Python ≥ 3.11、Git、tmux。可选:Chromium(简历 PDF、分享卡片)、Node.js(只在改前端时需要)。
git clone <repo-url> && cd nblane
scripts/install.sh # 建 .venv、安装依赖、检查环境,然后进入设置向导
向导会问档案名、领域模板、AI 服务和要不要开登录,最后打印启动命令。也可以手动来:
python3 -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e .
.venv/bin/nblane setup # 交互式设置;--help 看非交互参数
.venv/bin/nblane doctor # 环境自检,每项给出修复提示
scripts/dev-web.sh # 启动,打开 http://127.0.0.1:8504
AI 是可选的:不配 Key 时 CLI 和规则类功能照常可用。AI 服务也可以之后在「设置 → AI 服务」里配置。
常用 CLI:
nblane status yourname # 技能树摘要
nblane sync yourname --write # 刷新 SKILL.md 的生成块
nblane context yourname # 打印给 Agent 的系统提示词
| 服务 | 端口 | 作用 |
|---|---|---|
SPA + API nblane.web_api | 8504 | 网页界面和 /api/v1 |
Reader API nblane.web_reader_api | 8502 | 论文库、阅读器(SPA 内嵌)、登录交接 |
远程开发时两个端口都要转发,否则论文库和阅读器是空白。scripts/dev-web.sh --isolated 换用 18504 / 18502 和独立的 .dev-data/,不碰真实数据。
本机单人使用默认不登录。放到服务器上必须开登录(nblane setup 可以创建管理员),服务只绑 127.0.0.1,前面用 Caddy 反代。见 腾讯云部署。
中文文档 docs/zh/ 是事实源。
贡献者和编码 Agent 请看 AGENTS.md。