Odim — Reality Intelligence OS
企業・国家の「公式発表」と「実際の動き」のズレを、物理的・財務的データから可視化するインテリジェンスプラットフォーム
Status: 継続開発中
エネルギー許可申請・土地取得・水利権・資本フロー・データセンター建設などの実態シグナルを監視し、公式ナレーティブとの乖離を検知する。AIアナリスト「Huginn」が証拠グラフをもとに質問に答え、公式発表より前の意思決定シグナルを可視化する。
アーキテクチャ
公開データソース（SEC/EDGAR・FERC・EIA・特許・港湾統計...）
│ daily scraper (GitHub Actions)
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Supabase（PostgreSQL + RLS）
├── 7レイヤーシグナル（energy / capital / land / compute / water / materials / logistics）
└── narrative vs reality 乖離スコア
│
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Huginn AI Analyst
キャッシュ → 長期記憶(Munin) → ライブシグナル → Web検索 の4段階カスケード
│ 証拠グラフ + 引用付き回答
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Next.js 16 (App Router) + MapLibre GL v5
主な機能
- エネルギー・資本・土地・コンピューター・水・原材料・物流の7レイヤーシグナルを地図上で可視化
- SEC/EDGAR・FERC・EIA・特許データ・港湾統計などの公開データソースを毎日自動収集
- AIアナリスト「Huginn」に自然言語で質問し、証拠グラフのパスと引用付きで回答
- 企業・エンティティのナレーティブと実態の乖離スコアを可視化
- ドラッグ&ドロップで構築できるカスタムダッシュボード
技術スタック
| カテゴリ | 技術 |
|---|
| フロントエンド | Next.js 16, TypeScript, Tailwind CSS, MapLibre GL v5 |
| バックエンド | Next.js API Routes, カスタムスクレイパー |
| データベース | Supabase（PostgreSQL + RLS） |
| インフラ | GitHub Actions（CI/CD + daily scrape） |
| AI | Google Gemini, Evidence GraphRAG, Munin（長期記憶） |
設計の工夫
- Huginnの回答はキャッシュ→長期記憶→ライブシグナル→Web検索の4段階カスケードで構成し、推論コストを最小化
- SupabaseのRLSでテナント間データ混入を構造的に防止
- インジェスションはソースごとに新鮮度チェックと実行状態を管理し、失敗が可視化される設計
セットアップ
cp .env.example .env.local # Supabase・Gemini認証情報を記入
pnpm install
node scripts/setup.mjs # DBマイグレーション・デフォルト組織作成
pnpm dev
| コマンド | 内容 |
|---|
pnpm dev | 開発サーバー |
pnpm typecheck | 型チェック |
pnpm test | テスト（100件） |
pnpm build | 本番ビルド |
pnpm verify | リリース前フルチェック |
pnpm scrape | スクレイパー実行 |
ライセンス
MIT
