Odim — Reality Intelligence OS

企業・国家の「公式発表」と「実際の動き」のズレを、物理的・財務的データから可視化するインテリジェンスプラットフォーム

Status: 継続開発中

エネルギー許可申請・土地取得・水利権・資本フロー・データセンター建設などの実態シグナルを監視し、公式ナレーティブとの乖離を検知する。AIアナリスト「Huginn」が証拠グラフをもとに質問に答え、公式発表より前の意思決定シグナルを可視化する。

---

アーキテクチャ

公開データソース（SEC/EDGAR・FERC・EIA・特許・港湾統計...）
    │ daily scraper (GitHub Actions)
    ▼
Supabase（PostgreSQL + RLS）
    ├── 7レイヤーシグナル（energy / capital / land / compute / water / materials / logistics）
    └── narrative vs reality 乖離スコア
    │
    ▼
Huginn AI Analyst
    キャッシュ → 長期記憶(Munin) → ライブシグナル → Web検索 の4段階カスケード
    │ 証拠グラフ + 引用付き回答
    ▼
Next.js 16 (App Router) + MapLibre GL v5

---

主な機能

• エネルギー・資本・土地・コンピューター・水・原材料・物流の7レイヤーシグナルを地図上で可視化
• SEC/EDGAR・FERC・EIA・特許データ・港湾統計などの公開データソースを毎日自動収集
• AIアナリスト「Huginn」に自然言語で質問し、証拠グラフのパスと引用付きで回答
• 企業・エンティティのナレーティブと実態の乖離スコアを可視化
• ドラッグ&ドロップで構築できるカスタムダッシュボード

---

技術スタック

カテゴリ	技術
フロントエンド	Next.js 16, TypeScript, Tailwind CSS, MapLibre GL v5
バックエンド	Next.js API Routes, カスタムスクレイパー
データベース	Supabase（PostgreSQL + RLS）
インフラ	GitHub Actions（CI/CD + daily scrape）
AI	Google Gemini, Evidence GraphRAG, Munin（長期記憶）

---

設計の工夫

• Huginnの回答はキャッシュ→長期記憶→ライブシグナル→Web検索の4段階カスケードで構成し、推論コストを最小化
• SupabaseのRLSでテナント間データ混入を構造的に防止
• インジェスションはソースごとに新鮮度チェックと実行状態を管理し、失敗が可視化される設計

---

セットアップ

cp .env.example .env.local   # Supabase・Gemini認証情報を記入
pnpm install
node scripts/setup.mjs       # DBマイグレーション・デフォルト組織作成
pnpm dev

コマンド	内容
pnpm dev	開発サーバー
pnpm typecheck	型チェック
pnpm test	テスト（100件）
pnpm build	本番ビルド
pnpm verify	リリース前フルチェック
pnpm scrape	スクレイパー実行

---

ライセンス

MIT