Underground 2 Revived
Play Need for Speed: Underground 2 (2004) in Chrome and Firefox with WebGPU graphics, Web Audio, up to 120 fps widescreen, controller support, free roam and Online races with friends. Fan project, not
Run a Pokémon ranch, collect species and manage residents
Translation pending
AI summary · website content
GamesPython · HTMLGitHub @BradSavaryOnlineOwner unconfirmed
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Read the full README ↗Un jeu web idle + roguelike dans la région de Kanto. Vous reprenez une pension Pokémon abandonnée : chaque heure, un Pokémon sauvage s'y présente, attiré par ce que vous avez construit, ce que vous avez mis dans la mangeoire, l'heure qu'il est et les Pokémon qui vivent déjà chez vous. L'objectif est de compléter le Pokédex de recherche des 151 espèces, dans l'esprit de Légendes Pokémon : Arceus.
En ligne : pokechill.bradsavary.dev
Ce qu'on peut faire aujourd'hui :
Projet personnel d'apprentissage de Python et Django, réalisé pour mon portfolio. Fan-game non officiel et non commercial. Non affilié à Nintendo, Game Freak ou The Pokémon Company.
Le jeu se construit en 8 étapes jouables, chacune déployée en ligne (conception complète dans docs/concept.md).
| Étape | Contenu | État |
|---|---|---|
| 0 | Le socle : Django sur Vercel, import PokéAPI, Pokédex consultable | Terminée |
| 1 | Les arrivées horaires, le mode invité et les comptes | Terminée |
| 2 | Les zones de récolte et la mangeoire | Terminée |
| 3 | La recherche : défis, arbre de compétences, maîtrise, indices | Terminée |
| 4 | Les quêtes quotidiennes et hebdomadaires | Prochaine |
| 5 | Le contenu complet de la pension (8 zones, CT, natures, shiny) | Prévue |
| 6 | Les expéditions roguelike (2D, Phaser) | Prévue |
| 7 | Les légendaires et les donjons en 3D (Three.js) | Prévue |
game/), testé avec pytestDATABASE_URLgame/, sans aucun import Django : une vue charge l'état, appelle une fonction pure, puis enregistre le résultat. Un test fait échouer la CI si cette règle est enfreinte.simulate) joue des semaines de jeu en quelques secondes avec les vraies règles, pour vérifier que la progression reste régulière.import_pokeapi) récupère espèces, types, attaques et listes d'attaques de Rouge Feu/Vert Feuille depuis PokéAPI. Les réponses sont mises en cache sur disque, l'analyse est faite par des fonctions pures, et tout est écrit dans une seule transaction : un import qui échoue ne laisse jamais de données à moitié écrites. L'import est idempotent : le relancer met les lignes à jour au lieu de les dupliquer.HX-Request.Pour le détail de l'architecture, des choix et des procédures, voir la synthèse technique.
Prérequis : uv (il installe Python 3.13 tout seul).
git clone https://github.com/BradSavary/pokechill.git
cd pokechill
uv sync # crée .venv et installe les dépendances
uv run python manage.py migrate # crée la base SQLite locale
uv run python manage.py import_pokeapi --no-media # importe les 151 espèces (~2 min la première fois)
uv run python manage.py load_species # rend disponibles les espèces de data/species/
uv run python manage.py runserver
Ouvrez ensuite http://127.0.0.1:8000 : l'écran titre s'affiche, et « Start » lance une partie en invité. Les sprites et les cris sont déjà dans le dépôt, d'où l'option --no-media.
Commandes utiles :
| Tâche | Commande |
|---|---|
| Lancer les tests | uv run pytest |
| Formater et vérifier le code | uv run ruff format . puis uv run ruff check . |
| Recompiler le CSS à chaque modification de template | uv run python scripts/build_css.py --watch |
Compte administrateur (puis aller sur /admin/) | uv run python manage.py createsuperuser |
| Simuler 10 h d'absence pour voir des arrivées | uv run python manage.py rewind_clock 10 |
| Simuler un joueur pendant 60 jours (équilibrage) | uv run python manage.py simulate |
game/ Moteur de jeu en Python pur (règles, équilibrage, simulation)
config/ Réglages Django (lus depuis les variables d'environnement) et URLs racines
pokedex/ App Pokédex : catalogue, vues, import PokéAPI, chargement des espèces
accounts/ Invité, inscription, connexion
ranch/ La partie du joueur : Pension, zones, mangeoire, recherche, laboratoire
data/ Fichiers d'espèces et arbres de compétences (JSON)
templates/ Gabarit de base commun, menu, icônes
assets/ Source Tailwind et planches de tuiles des cartes
static/ CSS compilé, HTMX, scripts, polices, sprites, cris, cartes
scripts/ Compilation du CSS, build Vercel, génération des cartes
tests/ Suite de tests pytest
docs/ Concept du jeu et synthèse technique
select_relatedprefetch_relatedhttpx.MockTransport. La CI vérifie le formatage, le lint, les contrôles Django, les migrations manquantes, les tests, et que le CSS commité correspond aux templates.