Tilo
Hábitos, tareas, comidas, suplementos, entrenamiento, energía y mail, con el detalle de las stats de un developer. En la web, en VSCode y desde tu IA (MCP).
apps/web/ Next.js (Vercel, root directory) — Today, Stats, Settings, entrenamiento, conexiones, API v1, MCP remoto
packages/core/ @tilo/core — tipos, cliente, motor de energía, parser, entrenamiento, stats y herramientas MCP
supabase/ schema SQL (migraciones + setup.sql), seed de ejercicios, tests sobre Postgres embebido
integrations/mcp/ MCP local (stdio)
integrations/vscode/ extensión de VSCode
scripts/ generación de seed/setup.sql y migración desde Firebase
Poner en marcha
Guía completa: DEPLOY.md. Para ver la app sin configurar nada: npm install && npm run demo.
- Base de datos: seguí supabase/README.md (crear proyecto, pegar
setup.sql, configurar el login con Google).
- Variables: copiá apps/web/.env.example a
apps/web/.env.local y a Vercel.
- Vercel: Root Directory
apps/web. vercel.json fija la región gru1 (São Paulo) y el cron diario.
- Integraciones: integrations/README.md (Strava webhook, Google Health, MCP, VSCode).
npm install # todos los workspaces
npm run dev # http://localhost:3000
npm test # @tilo/core + base de datos (PGlite, sin Docker)
npm run typecheck
Cómo está pensado
- Una consulta por pantalla:
get_day(date) y get_range(from, to) en Postgres traen todo; daily_summary se mantiene con triggers, así Stats lee una fila por día.
- Una sola lógica:
@tilo/core calcula energía, checklist, stats y PRs igual en la web, VSCode y el MCP.
- Energía precisa: basal (Katch-McArdle o Mifflin con peso de tendencia), movimiento (energía medida o pasos sin contar los de los entrenamientos), ejercicio (kcal del reloj, FC con Keytel o MET, + EPOC) y digestión por macro, calibrado cada semana con tu peso real.
- IA barata: la IA de Tilo (Gemini) va con 7 días de prueba y después Pro. Cada usuario puede traer su propia key, y desde Claude/ChatGPT/Copilot (MCP) o VSCode (
vscode.lm) usa su propio modelo, sin costo para Tilo.
