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1분 만에 확인하기地形データ（標高・地形分類）から内水氾濫の起こりやすい場所を推定できるかを、浸水実績と内水浸水想定区域で検証する
저장소 README에서 가져옴
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README 전문 보기 ↗内水ハザードマップが整備されていない地域について、公開されている地形データ（標高・地形分類）から 内水氾濫が起こりやすい場所をどこまで推定できるかを、浸水実績と既存の内水浸水想定区域を使って検証する。
対象は**都市型水害（短時間強雨による内水）**である。2026年の千葉豪雨（8月13日、千葉市で1時間 115.0mm）や 名古屋の大雨（9月8日、1時間 104.5mm）はいずれも観測史上1位で、内水浸水想定区域が公開されていない大都市で 内水氾濫が起きた。こうした都市に「内水浸水想定区域があれば」というのが出発点になっている。
調査の背景・データ・当初案は docs/naisui-research-notes.md、
既存手法の文献調査と手法選定は docs/method-survey.md、
標高データ（都道府県の航空レーザ測量成果）の候補は docs/elevation-sources.md、
検証対象地域の選定は docs/study-area-selection.md、
段階1の試行（鳥取市）の結果は docs/trial-tottori.md にまとめている。
https://shiwaku.github.io/naisui-risk-verification/ranking/
2010〜2023年の水害統計調査から、都市部（人口集中地区に住む人が 50% 以上）で内水・窪地内水による
床上＋床下の浸水が 100 棟以上あった市区町村を、棟数の多い順に並べた表。異常気象の内訳（台風・梅雨前線・豪雨その他）、
宅地の割合、国土数値情報に内水浸水想定区域が収録されているか、都道府県の高解像度標高の解像度などを並べ替え・絞り込みできる。
作り方は docs/study-area-selection.md §4、上位50の表は docs/urban-naisui-ranking.md。
標高（Mapterhorn）、水害履歴（浸水実績）、地形分類（国土地理院）、内水浸水想定区域（重ねるハザードマップ）を 1枚の地図に重ね、「浸水した場所・浸水が想定される場所がどんな地形の上にあるか」を目で確かめるための Web ビューワ。
公開先: https://shiwaku.github.io/naisui-risk-verification/app/
| レイヤー | 内容 |
|---|---|
| 浸水実績 | 国土数値情報 水害履歴（1896〜2019年、14,585件）。成因（台風 / 大雨・その他）で塗り分け、イベント単位で絞り込める |
| 内水浸水想定区域 | 重ねるハザードマップの内水（雨水出水）浸水想定区域（統合版ラスタタイル）。検証の正解データとして見比べる。掲載はオープンデータ化を許可した市町村のみ |
| 地形分類 | 国土地理院 ベクトルタイル提供実験（地形分類）の自然地形・人工地形。内水に関係が深い分類だけに絞って表示できる |
| 標高 | Mapterhorn の地形タイル（基盤地図情報 DEM を含む）。段彩（0〜5m まで狭められる）・陰影起伏・等高線・3D地形 |
使い方・設計上の判断は viewer/README.md を参照。
cd viewer
npm install
npm run dev # http://localhost:5175
npm run build # 検証を通してから ../app/ へビルド
本リポジトリは個人が作成するものであり、国土交通省・国土地理院の公式なものではない。
MIT。ビューワの段彩のピクセル走査は全国Ｑ地図（MIT license, Copyright 2024 全国Ｑ地図管理者）に由来する（viewer/src/relief.ts 冒頭に表示）。
データの利用条件は各出典に従う。