pgx
PGX — Lightweight Postgres for AI agents. Written in Rust. Thousands of isolated databases in one runtime. 🐘
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水害履歴(浸水実績)・地形分類・Mapterhorn の標高を重ね、内水氾濫が起こりやすい場所を地形から推定できるかを確かめるビューワ
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DataTypeScript · HTMLGitHub @shiwakuOnlineOwner unconfirmed
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地形データ(標高・地形分類)から内水氾濫の起こりやすい場所を推定できるかを、浸水実績と内水浸水想定区域で検証する
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Taken from the repository README
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Read the full README ↗内水ハザードマップが整備されていない地域について、公開されている地形データ(標高・地形分類)から 内水氾濫が起こりやすい場所をどこまで推定できるかを、浸水実績と既存の内水浸水想定区域を使って検証する。
対象は**都市型水害(短時間強雨による内水)**である。2026年の千葉豪雨(8月13日、千葉市で1時間 115.0mm)や 名古屋の大雨(9月8日、1時間 104.5mm)はいずれも観測史上1位で、内水浸水想定区域が公開されていない大都市で 内水氾濫が起きた。こうした都市に「内水浸水想定区域があれば」というのが出発点になっている。
調査の背景・データ・当初案は docs/naisui-research-notes.md、
既存手法の文献調査と手法選定は docs/method-survey.md、
標高データ(都道府県の航空レーザ測量成果)の候補は docs/elevation-sources.md、
検証対象地域の選定は docs/study-area-selection.md、
段階1の試行(鳥取市)の結果は docs/trial-tottori.md にまとめている。
https://shiwaku.github.io/naisui-risk-verification/ranking/
2010〜2023年の水害統計調査から、都市部(人口集中地区に住む人が 50% 以上)で内水・窪地内水による
床上+床下の浸水が 100 棟以上あった市区町村を、棟数の多い順に並べた表。異常気象の内訳(台風・梅雨前線・豪雨その他)、
宅地の割合、国土数値情報に内水浸水想定区域が収録されているか、都道府県の高解像度標高の解像度などを並べ替え・絞り込みできる。
作り方は docs/study-area-selection.md §4、上位50の表は docs/urban-naisui-ranking.md。
標高(Mapterhorn)、水害履歴(浸水実績)、地形分類(国土地理院)、内水浸水想定区域(重ねるハザードマップ)を 1枚の地図に重ね、「浸水した場所・浸水が想定される場所がどんな地形の上にあるか」を目で確かめるための Web ビューワ。
公開先: https://shiwaku.github.io/naisui-risk-verification/app/
| レイヤー | 内容 |
|---|---|
| 浸水実績 | 国土数値情報 水害履歴(1896〜2019年、14,585件)。成因(台風 / 大雨・その他)で塗り分け、イベント単位で絞り込める |
| 内水浸水想定区域 | 重ねるハザードマップの内水(雨水出水)浸水想定区域(統合版ラスタタイル)。検証の正解データとして見比べる。掲載はオープンデータ化を許可した市町村のみ |
| 地形分類 | 国土地理院 ベクトルタイル提供実験(地形分類)の自然地形・人工地形。内水に関係が深い分類だけに絞って表示できる |
| 標高 | Mapterhorn の地形タイル(基盤地図情報 DEM を含む)。段彩(0〜5m まで狭められる)・陰影起伏・等高線・3D地形 |
使い方・設計上の判断は viewer/README.md を参照。
cd viewer
npm install
npm run dev # http://localhost:5175
npm run build # 検証を通してから ../app/ へビルド
本リポジトリは個人が作成するものであり、国土交通省・国土地理院の公式なものではない。
MIT。ビューワの段彩のピクセル走査は全国Q地図(MIT license, Copyright 2024 全国Q地図管理者)に由来する(viewer/src/relief.ts 冒頭に表示)。
データの利用条件は各出典に従う。