pgx
PGX — Lightweight Postgres for AI agents. Written in Rust. Thousands of isolated databases in one runtime. 🐘
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尚未偵測到更新。GitHub 發布版本後會顯示在這裡。
個人 GitHub 帳號下公開儲存庫的擁有者可以登入並驗證所有權,自行管理介紹,無需管理員核准。
登入並產生驗證檔案,在 30 分鐘內將其提交至此儲存庫的預設分支。其他分支或分叉儲存庫中的檔案無效。然後在下方檢查檔案,即可無需管理員核准直接管理專案。請保留檔案以維持管理權限。
如需登入,將前往登入頁面。登入後請回到此處,再次點擊所選的驗證按鈕。
在專案資料夾中執行 /nomorevibe verify,即可驗證所有權並自行管理介紹。
一分鐘完成驗證地形データ(標高・地形分類)から内水氾濫の起こりやすい場所を推定できるかを、浸水実績と内水浸水想定区域で検証する
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取自儲存庫 README
正在載入完整 README。
檢視完整 README ↗内水ハザードマップが整備されていない地域について、公開されている地形データ(標高・地形分類)から 内水氾濫が起こりやすい場所をどこまで推定できるかを、浸水実績と既存の内水浸水想定区域を使って検証する。
対象は**都市型水害(短時間強雨による内水)**である。2026年の千葉豪雨(8月13日、千葉市で1時間 115.0mm)や 名古屋の大雨(9月8日、1時間 104.5mm)はいずれも観測史上1位で、内水浸水想定区域が公開されていない大都市で 内水氾濫が起きた。こうした都市に「内水浸水想定区域があれば」というのが出発点になっている。
調査の背景・データ・当初案は docs/naisui-research-notes.md、
既存手法の文献調査と手法選定は docs/method-survey.md、
標高データ(都道府県の航空レーザ測量成果)の候補は docs/elevation-sources.md、
検証対象地域の選定は docs/study-area-selection.md、
段階1の試行(鳥取市)の結果は docs/trial-tottori.md にまとめている。
https://shiwaku.github.io/naisui-risk-verification/ranking/
2010〜2023年の水害統計調査から、都市部(人口集中地区に住む人が 50% 以上)で内水・窪地内水による
床上+床下の浸水が 100 棟以上あった市区町村を、棟数の多い順に並べた表。異常気象の内訳(台風・梅雨前線・豪雨その他)、
宅地の割合、国土数値情報に内水浸水想定区域が収録されているか、都道府県の高解像度標高の解像度などを並べ替え・絞り込みできる。
作り方は docs/study-area-selection.md §4、上位50の表は docs/urban-naisui-ranking.md。
標高(Mapterhorn)、水害履歴(浸水実績)、地形分類(国土地理院)、内水浸水想定区域(重ねるハザードマップ)を 1枚の地図に重ね、「浸水した場所・浸水が想定される場所がどんな地形の上にあるか」を目で確かめるための Web ビューワ。
公開先: https://shiwaku.github.io/naisui-risk-verification/app/
| レイヤー | 内容 |
|---|---|
| 浸水実績 | 国土数値情報 水害履歴(1896〜2019年、14,585件)。成因(台風 / 大雨・その他)で塗り分け、イベント単位で絞り込める |
| 内水浸水想定区域 | 重ねるハザードマップの内水(雨水出水)浸水想定区域(統合版ラスタタイル)。検証の正解データとして見比べる。掲載はオープンデータ化を許可した市町村のみ |
| 地形分類 | 国土地理院 ベクトルタイル提供実験(地形分類)の自然地形・人工地形。内水に関係が深い分類だけに絞って表示できる |
| 標高 | Mapterhorn の地形タイル(基盤地図情報 DEM を含む)。段彩(0〜5m まで狭められる)・陰影起伏・等高線・3D地形 |
使い方・設計上の判断は viewer/README.md を参照。
cd viewer
npm install
npm run dev # http://localhost:5175
npm run build # 検証を通してから ../app/ へビルド
本リポジトリは個人が作成するものであり、国土交通省・国土地理院の公式なものではない。
MIT。ビューワの段彩のピクセル走査は全国Q地図(MIT license, Copyright 2024 全国Q地図管理者)に由来する(viewer/src/relief.ts 冒頭に表示)。
データの利用条件は各出典に従う。