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查看完整 README ↗Englische Bücher lesen und die Vokabeln dabei gleich lernen. Die App sieht aus und funktioniert wie der Apple-Übersetzer, speichert aber jedes nachgeschlagene Wort automatisch und fragt es später mit Karteikarten nach einem Wiederholungsplan ab.
App öffnen: https://karlos-ai.github.io/book-translator/ (auf dem iPhone in Safari öffnen → Teilen → „Zum Home-Bildschirm“)
Die ganze App ist eine einzige Datei ohne Abhängigkeiten: src/app.html.
| Pfad | Inhalt |
|---|---|
src/app.html | App (HTML, CSS, JavaScript) |
src/core-en.json.gz | Grundwortschatz (~76.000 Wörter), wird in die Seite eingebettet |
docs/ | fertige Web-App für GitHub Pages: Seite, Manifest, Service Worker, Icons, Wörterbuch in Teildateien |
tools/build.mjs | baut docs/ aus src/ |
tools/build_dict.py | erzeugt das Wörterbuch aus den Ding-Daten |
tools/icons.cjs | rendert die App-Icons |
python3 tools/build_dict.py <pfad>/de-en # Wörterbuch (Ding aus dem Ubuntu-Paket trans-de-en; pip install wordfreq)
node tools/build.mjs # docs/ neu bauen
Die Seite wird von GitHub Pages aus docs/ auf main ausgeliefert.
Die Wörterbuchdaten stammen aus Ding (Englisch–Deutsch, © Frank Richter, TU Chemnitz,
https://dict.tu-chemnitz.de/), lizenziert unter der GNU GPL Version 2 oder später.
tools/build_dict.py sortiert die Bedeutungen (Alltagsbedeutungen vor Fachsprache, Slang und Regionalem,
Worthäufigkeit über wordfreq), ordnet gebeugte Formen ihrer
Grundform zu und teilt alles in kleine Dateien, von denen die App nur die gerade benötigte lädt.