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An interview assistant and an exam assistant that uses AI to provide solution ideas in real time during 「面试」 or 「在线考试」.
AI translation
Englische Wörter übersetzen, automatisch speichern und mit Karteikarten wiederholen.
Translation pending
EducationHTML · PythonGitHub @karlOS-aiOnlineOwner unconfirmed
Have you tried it? One tap is enough. No sign-in needed.
No updates detected yet. GitHub releases will appear here.
Owners of public repositories under a personal GitHub account can sign in to verify ownership and manage the introduction themselves. No administrator approval is needed.
Sign in, generate a verification file, and commit it to this repository’s default branch within 30 minutes. Files on other branches or forks do not count. Then check the file below to manage the project without administrator approval. Keep the file to retain your access.
If needed, you will go to sign-in. After signing in, return here and press your chosen verification button again.
Run /nomorevibe verify in your project folder to verify ownership and manage the introduction yourself.
Verify in one minuteAsk about other verification options
The maker's introduction consists of the line above. Read the repository README for more details. Repository README ↗
Loading the full README.
Read the full README ↗Englische Bücher lesen und die Vokabeln dabei gleich lernen. Die App sieht aus und funktioniert wie der Apple-Übersetzer, speichert aber jedes nachgeschlagene Wort automatisch und fragt es später mit Karteikarten nach einem Wiederholungsplan ab.
App öffnen: https://karlos-ai.github.io/book-translator/ (auf dem iPhone in Safari öffnen → Teilen → „Zum Home-Bildschirm“)
Die ganze App ist eine einzige Datei ohne Abhängigkeiten: src/app.html.
| Pfad | Inhalt |
|---|---|
src/app.html | App (HTML, CSS, JavaScript) |
src/core-en.json.gz | Grundwortschatz (~76.000 Wörter), wird in die Seite eingebettet |
docs/ | fertige Web-App für GitHub Pages: Seite, Manifest, Service Worker, Icons, Wörterbuch in Teildateien |
tools/build.mjs | baut docs/ aus src/ |
tools/build_dict.py | erzeugt das Wörterbuch aus den Ding-Daten |
tools/icons.cjs | rendert die App-Icons |
python3 tools/build_dict.py <pfad>/de-en # Wörterbuch (Ding aus dem Ubuntu-Paket trans-de-en; pip install wordfreq)
node tools/build.mjs # docs/ neu bauen
Die Seite wird von GitHub Pages aus docs/ auf main ausgeliefert.
Die Wörterbuchdaten stammen aus Ding (Englisch–Deutsch, © Frank Richter, TU Chemnitz,
https://dict.tu-chemnitz.de/), lizenziert unter der GNU GPL Version 2 oder später.
tools/build_dict.py sortiert die Bedeutungen (Alltagsbedeutungen vor Fachsprache, Slang und Regionalem,
Worthäufigkeit über wordfreq), ordnet gebeugte Formen ihrer
Grundform zu und teilt alles in kleine Dateien, von denen die App nur die gerade benötigte lädt.